Leerders regoor die wêreld kan baie goed beheer word deur masjienleer (ML) tegnologie. Werknemers eis vandag 'n hoër standaard van e-leerbronne, wat buigsaam en interaktief is. Toonaangewend eLearning verskaffers is effektief besig om leer te personaliseer, leervereistes te voorspel en outomaties relevante en tydige inhoud aan sy leerders te verskaf deur middel van 'n patroonherkenningstelsel. Kom ons ondersoek meer oor hoe ML-tegnologie die toekoms van eLearning vorm.
ML kan die prestasiepatrone van die leerder herken
ML-algoritmes kan gebruik word om leerders se prestasies op te spoor wat in 'n LMS geregistreer is, gebaseer op toekomstige leersessies en hul onderwerpe. Op hierdie manier kan aan die werklike behoeftes van leer voldoen word. So 'n benadering is instrumenteel in situasies soos byvoorbeeld 30 leerders met verskillende vermoëns en ervaring wat vir 'n kursus ingeskryf is. Die ML LMS lewer aangepaste inhoud volgens hierdie individuele leerders deur die kursus proaktief aan te pas volgens die verskillende leerders se vermoëns. Deur sekere aanpassings van die leerinhoud aan te bring, kan meer kundige leerders dus vinniger vorder, en minder kundige leerders kry 'n beter geleentheid om aan die leermateriaal te werk en behoorlike kennis op te doen.
Motiveer leerders
ML laat leerders toe om kennis op te doen deur middel van 'n persoonlike benadering tot onderrig. Met ML kan leerders op hul kennisgapings fokus eerder as om voortdurend oor dieselfde en oorbodige kurrikulum te beweeg.
In die meeste gevalle, wanneer leerders met 'n kursus begin, gaan hulle deur baie onnodige en vaal dele van die opleidingsprogram. ML skakel hierdie demotiverende aspek van opleiding uit omdat die algoritmes wat die vordering van leerders monitor, die kurrikulum effektief verfyn en die onnodige dele verwyder.
Dit stel leerders in staat om aansienlik minder tyd aan opleiding te bestee en die gewenste vaardighede te verwerf en hul opleidingsdoelwitte te bereik. Die integrasie van ML stel die leerders in staat om die feit te verstaan dat die kursus op maat gemaak is om hul leemtes aan te vul en dat daar geen verspilling van tyd deur irrelevante lesings sal wees nie.
Hulle kry die geleentheid om meer aktief aan die kursus deel te neem, omdat hulle weet dat die kursus presies op hul behoeftes beantwoord.
Verbeter ROI
Aangesien ML die kursusduur aansienlik kan verminder, stel dit die werknemers / leerders in staat om op hul werkverwante take te fokus. Aangesien u toegang het tot die vordering van u werknemers / leerders, kan u ook u aanlynkursusse vir hulle skeduleer wat 'n meer verfynde benadering benodig om hulle in staat te stel om beter te werk.
U kan die onderwerpe waarmee u studente die meeste sukkel vinnig raaksien deur die data wat deur eLearning-kursusse gegenereer word, te ontleed. Leerders kan op hul kennisgapings fokus, aangesien ML-algoritme die kursusmateriaal sal aanpas. Daarom kan u baie tyd en hulpbronne bespaar in opleidingsmateriaal.
Onderrigpraktyke
Met die koms van videokonferensie-apps en boodskapprogramme soos Skype, het persoonlike metodieke vir virtuele opleiding ook gewild geraak. Musiekklasse, projekbestuur, ingenieursbespreking, akademiese onderrig is deesdae moontlik as gevolg van aanlyn-opleiding.
Klaskamers kan gekoppel word aan verskillende klaskamers wat oor breë geografiese grense versprei is om aan verskillende opleidingsbehoeftes te voldoen en om 'n meer effektiewe leerstelsel te bevorder. Toonaangewende eLearning-verskaffers gebruik sagteware te skryf om multimedia-toepassings te ontwikkel vir die manipulering van multimedia-voorwerpe.
In die opvoedkundige ruimte sal ML en ander velde van kunsmatige intelligensie-ontwikkeling 'n belangrike rol speel. Natuurlike taalverwerking en ML-algoritmes is net die begin van hierdie tegnologiese transformasie.
Harde Gedagtes
Wanneer ML in eLearning-stelsels ingelei word, kan dit die aanleer van leerdergesentreerde en waardevolle kennis vergemaklik. Die ontwikkeling van 'n aangepaste eLearning-platform met ML kan die prestasie van u leerders / werknemers aansienlik verhoog. Daarbenewens sal hulle genoeg tyd kry om hul werkverwante take op 'n doeltreffende manier te verrig.
