Основните предизвикателства при управлението на цикъла на приходите са грешки при фактурирането и събирането. Организациите трябва да се справят с предизвикателството на ръчната обработка на сметки и наблюдение на искове. Изкуственият интелект може да се използва за оптимизиране на управлението на цикъла на приходите, предотвратяване на течове и увеличаване на производството.
Той предоставя на организациите стабилно и дълготрайно решение за автоматизация на RCM. AI в RCM може да се справи със сложни задачи като определяне на допустимостта на пациентите или откази. Използването на AI за оптимизиране на управлението на цикъла на приходите може да се постигне по различни начини.
Намаляване на рисковете от отказ на искове
Основните причини за отказ на искове са липсваща или неправилна информация, късно подаване, липса на премийно плащане и забавяне на отговора на комуникацията. Необходимо е организациите да подават искове навреме, но също така да гарантират, че са без грешки. Ако се правят повече откази, това увеличава загубите за организациите.
Използването на изкуствен интелект помага да се определят потенциалните откази, така че екипът по искове да може да ги коригира преди подаване. Някои искове са отхвърлени поради липсващи такси. AI може да помогне за откриване на такива аномалии за коригиране, преди да изпрати искове. За да подобрят производителността, организациите също трябва да внедрят информация за приходите в своите системи.
Инструментите за разузнаване на приходите са от решаващо значение за предоставянето на организациите на цялостен цикъл на удовлетвореност на клиентите. Инструментът събира и анализира важни данни за продажбите, за да генерира ключови прозрения, които могат да подобрят производителността. The разузнаване на приходите софтуер по приходи Grid е надеждно решение за организации във всички бизнес сектори. Той дава на организациите 3600 видимост за ефективността на компанията, възможностите, потоците от приходи и рисковете.
Подобряване на точността на таксуването
Често възникват грешки при транскрипция по време на въвеждане на данни. Тези грешки струват на организациите много пари, защото изискват корекция, когато е твърде късно. Поради това изплащането на искове отнема повече време, което може да повлияе на паричния поток. Експертите на RCM използват AI, за да рационализират работните процеси и да подобрят таксуването. Грешките се идентифицират лесно по време на проверките за валидиране, което елиминира забавянията по време на подаването на искове. AI помага за намаляване на човешките грешки, което подобрява управлението на целия цикъл на приходите.
Подобряване на качеството на данните
Когато AI се използва за въвеждане на данни и проверки за валидиране, той ускорява целия процес на управление на цикъла на приходите. Той елиминира човешките грешки и екипът за управление на приходите постига по-високо качество на данните. Автоматизираното улавяне на данни с изкуствен интелект може да помогне за подобряване на качеството на данните по различни начини.
- Идентифициране на дубликати: Дубликатите могат да причинят двойни искове и откази. AI помага за идентифицирането на дубликати, което е по-трудно при ръчно въвеждане.
- Автоматизирано събиране на данни: Лошото улавяне на данни води до загуби. Автоматизацията помага да се улови това, което е важно, и помага на организациите да се съсредоточат върху удовлетвореността на клиентите.
- Идентифицирайте човешки грешки: При ръчните въвеждания не липсват аномалии, но използването на AI помага за идентифицирането им.
- Намалете времето и разходите: Ръчното въвеждане на данни отнема много време и по този начин увеличава разходите. AI намалява времето, което в крайна сметка намалява разходите за въвеждане на данни.
AI предоставя анализи в реално време
Понякога организациите забавят предоставянето на услуги, защото чакат застрахователна компания да потвърди дали клиентът отговаря на условията за покритие. В други случаи пациент в здравно заведение може да иска да знае сумата, която може да поиска от застрахователното покритие. Тази информация е необходима, за да им помогне да решат какви възможности за лечение да изберат.
Управлението на цикъла на приходите, задвижвано от AI, помага на практикуващия и пациента при вземането на решения в реално време.
Оптимизиране на работните процеси за по-добри резултати
Днес организациите приемат дигитализацията в своите бизнес процеси. Екипите за управление на цикъла на приходите трябва да бъдат по-внимателни и да улавят всички приходи, идващи от множество канали. Ефективното управление на работния процес е необходимо, за да се гарантират рационализирани и съвместни усилия в целия процес на RCM. AI помага за създаването на оптимизирани работни процеси за подобрени резултати, без да изисква по-големи инвестиции.
Пренасочете усилията на персонала към области с по-голяма стойност
Силно ръчните процеси изискват повече персонал и часове за изпълнение. Използването на автоматизирани с AI процеси може да спести милиони приходи на организациите. Чрез автоматизация персоналът може да бъде пренасочен към дейности, които произвеждат по-голяма стойност за организацията. AI помага при анализа на демографските данни на клиентите, за да помогне на екипа на RCM да предвиди най-добрия подход за таксуване, който да се използва за всеки.
Заключителни мисли
AI ще продължи да играе решаваща роля в управлението на цикъла на приходите. Доставчиците на RCM предоставят инструменти, базирани на AI, които помагат на организациите да намалят разходите, да рационализират операциите и да подобрят качеството и рентабилността чрез подобрени процеси на RCM.
