Интернет технологиите и компютрите тласкат всяка индустрия в света към онлайн маршрута. Когато се занимавате онлайн, събирането на данни става критичен аспект. Каква е ползата от всички данни, ако не ги анализирате и използвате в полза на бизнеса? Следователно науката за данните и анализът на данните ще бъдат бъдещето на този свят. Следователно това трябва да се окаже най-добрият избор за учениците, които да продължат след дипломирането си.
Ето 5 причини, поради които курсът по наука за данни е една от най-обещаващите кариери за завършили студенти.
Нарастващо търсене за професионалисти на Data Analytics
Видяхме, че компаниите насочват вниманието си към онлайн режима. Банките станаха онлайн. Почти всеки търговец на дребно обвързва някои дилъри за електронна търговия. При такива обстоятелства дигиталният маркетинг става ключов. Нуждаете се от обширна база данни, за да разберете и прецените поведението на клиентите. Следователно има непрекъснато събиране и натрупване на данни за клиенти и други видове.
Въпросът е: „Какво ще направите с тези данни“. Данните са безполезни, освен ако не ги анализирате. Анализът на данните изисква специализирани умения, които редовните курсове за университетска степен не предоставят. Предвид изключителното търсене на анализ на данни на пазара, има смисъл студентите да се занимават с Data Science или Data Analytics като техен избор в специалностите.
В известен смисъл Data Science е в зародиш в Индия. Скоро ще откриете, че търсенето на учени по данни се увеличава многократно. Следователно трябва да е подходящият момент за студент в Индия да помисли за преминаване към кариера на Data Science.
Един поглед през уебсайтове за търсене на работа като Indeed.com и Naukri.com показва непрекъснатото нарастване на броя на публикациите, свързани с Data Analytics. Това е така, защото все повече компании прилагат Анализ. Най-добрият аспект е, че специалистите по Data Analytics имат огромен обхват и за работа в чужбина. Страни като САЩ, Великобритания и други са изправени пред остър недостиг на специалисти в областта на данните.
Можете да проверите https://360digitmg.com/data-science-course-training-in-hyderabad, за да се присъединят към други данни, научни специалисти.
Огромна разлика в уменията в бранша, в резултат на което има безброй възможности за работа
От една страна, имате огромно търсене на анализатори на данни. От друга страна, позицията на предлагането не е обнадеждаваща. Следователно, вие изпитвате огромен дефицит. Тревожното е, че това е световна тенденция. Дори страните с огромни ресурси като САЩ са изправени пред огромно несъответствие в търсенето и предлагането на професионалисти за анализатори на данни и учени. Проучване на McKinsey Global показва, че само САЩ може да се сблъскат с недостиг на близо 200 хиляди анализатори на данни много скоро.
Изненадващо, Индия има най-високата концентрация на учени и анализатори на данни в света. Въпреки че разполага с толкова много квалифициран персонал, индийската индустрия също е изправена пред остър недостиг на учени по данни.
В какво се превежда това? Положителен начин да се погледне на това е, че колкото по-висок е дефицитът, толкова по-добра е възможността на учените по данни да направят доходоносна кариера. Това обяснява защо повечето от новозавършилите се стремят да следват курс по Data Science като жизненоважен предмет в магистърските или следдипломните дисциплини.
Възможност да печелите повече от това, което правят вашите връстници
Простата икономика казва, че заплатата на професионалист зависи от позицията на търсене и предлагане. Вече видяхме, че положението на търсенето и предлагането в случай на учен по данни е изкривено. Следователно нивата на заплати на анализаторите на данни са по-високи от техните връстници на пазара. Колкото по-значителна е разликата между търсенето и предлагането, толкова по-добро е нивото на заплатата.
Според скорошно проучване беше установено, че средната заплата на учен по данни в Австралия е около 130,000 15 долара. Дори в Индия може да се види разликата. Институтът по мениджмънт на Големите езера е направил изследвания по този въпрос. В него се посочва, че анализаторите на данни могат да печелят заплата над 63,000 Rhh годишно в Индия. Подобно проучване в Обединеното кралство показа, че средната заплата на работните места в Big Data Analytics е около 55,000 XNUMX GBP в сравнение с XNUMX XNUMX GBP за други специалисти на съответните им позиции.
По този начин, преследването на специална кариера в курс по наука за данни е полезно за завършилите студенти.
Главна приоритетна отговорност в почти всички организации
С повече компании, които се придвижват към автоматизация и стават онлайн, публикациите в Data Analytics стават най-популярните в търсенето. На второ място, Big Data Analyst е ценно притежание за всяка компания. Той се превърна в един от основните приоритети на организациите по целия свят.
Анализът на големи данни има огромен обхват поради своята полезност в маркетинга в социалните медии. Значителна част от компаниите по целия свят зависят от анализаторите на големи данни, за да подобрят своите маркетингови способности в социалните медии. Тъй като компаниите събират все повече и повече данни за своите потребители, конкуренти и пазара като цяло, приоритетът за учен за данни продължава да се увеличава.
На второ място, науката за данните е нова област. Затова е предизвикателство да се намерят хора с опит. Така специалист по Data Analytics с едва три години опит се превръща в търсен човек в бранша.
Отличен обхват за подобрение, тъй като приемането на Data Analytics е в голям мащаб
Най-успокояващият аспект на Data Analytics е, че позицията на пазара е в началните си етапи. Тъй като пазарите се развиват и компаниите стават все по-онлайн, търсенето на специалисти по данни няма как да не се увеличи експоненциално.
Освен редовния анализ на данните, Big Data Analyst трябва да се съсредоточи върху аспекти като Business Intelligence, Data Mining и Predictive Analysis. Следователно ставате свидетели на разрастващ се пазар, където търсенето на специалисти по наука за данни нараства. Докато компаниите се стремят към консолидация и подобряване в областите си на обслужване на клиенти, обхватът на курсовете по наука за данни ще се подобрява. Следователно не е изненада, че учениците желаят да изберат кариера в областта на данните в сравнение с други.
Заключителни думи
Преди около две десетилетия имаше подобно търсене на MBA в Индия. Всеки втори човек, когото срещнахте на улицата, следваше MBA. Днес сцената се промени с почти всеки студент, който се опитва да следва курс по наука за данни след дипломирането си. Най-добрата част от Data Science е, че учениците от различни области на образованието могат да следват курс по наука за данни. Единственият критерий е кандидатът да се интересува активно от предмети като математика и статистика.
Обсъдихме пет от основните причини, поради които курсът по наука за данни може да бъде най-обещаващата кариера за завършили студенти.
