Les proves A/B es refereixen a un experiment en què es posen a prova dues versions diferents d'una pàgina web o aplicació determinada als vostres públics per determinar quina té un millor rendiment. Això és important per a totes les empreses avui dia, tenint en compte l'alt nivell de competència a les indústries. Si vols aprendre alguna cosa Exemples de proves A/B, podeu fer ús de la formació que ofereix Kameleoon.
És una plataforma de proves A/B que també proposa cursos en línia on podeu augmentar els vostres coneixements sobre proves A/B, aprendre a implementar correctament les proves, analitzar i interpretar els resultats i crear un full de ruta d'experimentació per donar suport no només al vostre usuari. experiència o UX, però també els vostres objectius empresarials.
Les proves A/B ofereixen molts avantatges, des de permetre't augmentar la participació dels usuaris per crear contingut de manera eficaç. L'execució d'una prova A/B pot tenir grans impactes positius al vostre lloc web o aplicació mòbil. I la millor part és que aquestes proves són fàcils d'implementar i poden proporcionar rendiments massius i un aprenentatge inigualable per al vostre equip.
Prova A/B definida
Les proves A/B són en realitat un mètode per comparar dues versions diferents d'una aplicació o una pàgina web una al costat de l'altra per permetre't veure quina funciona millor.
Bàsicament, es tracta d'un experiment en què dues o més versions d'una pàgina es presenten als usuaris de manera aleatòria i s'aplica una anàlisi estadística per determinar quines variacions funcionen millor per a un objectiu de conversió determinat.
L'execució de proves A/B també us permet fer preguntes enfocades sobre modificacions o canvis al vostre lloc web o aplicació i després recopilar dades sobre l'impacte d'aquests canvis.
També elimina les conjectures de l'optimització dels llocs web i permet prendre decisions basades en dades que canvien les converses a l'empresa del concepte de "pensem" al concepte de "sabem". En mesurar l'impacte dels canvis en les vostres mètriques, podeu assegurar-vos que cada canvi produeixi bons resultats.
A continuació s'explica com funcionen les proves A/B
Anem a aprofundir en com funcionen les proves A/B.
Aprenent la seva definició, pot semblar que les proves A/B són complexes de fer, però en realitat són molt senzilles. El pas inicial és decidir què voleu provar i per què.
Per tant, diguem que voleu provar la mida del botó de crida a l'acció "Compra ara" al vostre lloc web per veure quantes persones compren realment si feu la mida més gran o més petita. Aleshores, un cop sàpigues i descobris què vols provar, has d'estar segur de com mesuraràs el rendiment.
Per exemple, quants clients fan clic a un botó podria ser una bona indicació de com la mida del botó afecta la percepció.
A més, també podeu utilitzar el nombre de compradors finals per arribar a un judici, tot i que pot ser que aquesta no sigui una opció justa, ja que els visitants també poden abandonar les seves compres per altres motius.
Després, haureu de dividir els usuaris en dos conjunts diferents. El conjunt hauria de ser aleatori tret que intenteu esbrinar com reaccionen els usuaris d'un determinat grup demogràfic davant un canvi.
A continuació, encara seguint l'exemple, creeu dues pàgines web similars amb mides de botons diferents. A continuació, mireu les vostres anàlisis i comproveu quina de les pàgines web obté més clics.
La decisió de tocar depèn de molts factors, com ara la mida del botó, el color del text i el dispositiu que utilitza l'usuari. Si voleu més claredat, fins i tot podeu dividir els vostres usuaris en grups separats, com ara usuaris d'escriptori i mòbils.
Per la qual? És perquè el mateix botó pot aparèixer de manera diferent al mòbil i a l'escriptori. D'aquesta manera, podeu saber quin botó servir a usuaris concrets.
A més, algunes altres variables podrien afectar els resultats. D'una banda, és possible que als usuaris mòbils no els agradi tocar els botons o que el botó no estigui col·locat correctament a la versió d'escriptori del vostre lloc web.
L'aleatorització pot fer que un conjunt contingui més usuaris de dispositius mòbils que l'altre conjunt, la qual cosa fa que un conjunt tingui una taxa més baixa o més alta, independentment de la mida del botó.
Per evitar aquests biaixos, hauríeu de dividir els visitants per usuaris de mòbils i d'escriptori i, a continuació, assignar-los aleatòriament a conjunts específics. Aquesta tàctica es coneix com a bloqueig. Esperem que aquests hagin aclarit els vostres dubtes sobre les proves A/B.
Avantatges de les proves A/B per a empreses
Millor implicació dels usuaris
Les proves A/B es promocionen com una manera intel·ligent de millorar el contingut del vostre lloc, augmentant així la implicació dels usuaris. Quan analitzeu els resultats d'una prova i els feu servir per informar les vostres decisions a mesura que avanceu, les proves A/B ajuden les empreses a millorar el seu contingut per impulsar la implicació. Per exemple, és possible que vulgueu provar el color d'un botó al vostre lloc o aplicació i veure quin color genera més clics.
A més, les proves A/B es poden utilitzar en diversos casos. Els dissenyadors i desenvolupadors de productes poden utilitzar-ho per millorar les experiències dels usuaris actualitzant els elements de la pàgina.
Percentatges de rebots reduïts
Analytics té el poder de dir-vos quin optimitzar. Ajuden les empreses a identificar àrees de gran trànsit de la vostra aplicació o lloc i pàgines amb poca conversió que podeu corregir perquè pugueu provar idees noves sobre com millorar les pàgines.
Voleu mantenir els visitants al vostre lloc el major temps possible. Podeu fer que això succeeixi canviant la vostra còpia, les imatges i els titulars de les publicacions del vostre bloc. Provar quin funciona millor ajudarà a reduir les taxes de rebot i allargarà l'estada del visitant al vostre lloc.
Taxes de conversió millorades
Les empreses poden utilitzar proves A/B per esbrinar quin contingut probablement impulsarà un visitant del lloc web a comprar. També és una estratègia de màrqueting excel·lent per esbrinar com és el vostre mercat objectiu i com es vol comunicar amb ells.
Provar diversos elements de l'experiència d'usuari mitjançant proves A/B és una manera impactant perquè les empreses apliquen canvis que condueixin a resultats més favorables i aprenguin de la manera més eficaç. Per exemple, un lloc web té una bona base amb proves A/B, cosa que els condueix a una base sòlida sobre per què canviaria un CTA de registre de "Registreu-vos ara" a "Registreu-vos ara!"
Minimitzar els riscos
Les proves A/B també permeten a les empreses minimitzar els riscos. Si encara esteu determinant com funcionarà una nova funció del lloc web, podeu fer aquesta prova per veure com afectarà el vostre sistema global i com hi respondran els usuaris.
Contingut efectiu
Ja sabeu com es poden utilitzar les proves A/B per millorar qualsevol experiència determinada al llarg del temps, tant si es tracta de millorar les taxes de conversió com de respondre una pregunta.
Les proves A/B s'han convertit en una eina gratificant i de baix risc per a les empreses. Pot ajudar les empreses a extreure el màxim valor de les seves proves de producció i augmentar el retorn de la inversió en el ROI.
Paraules finals
En termes senzills, les proves A/B s'utilitzen per posar dues opcions una al costat de l'altra, comparar-les i esbrinar quina d'elles ofereix millors resultats. Hi ha molts programes i cursos on podeu obtenir informació significativa sobre les proves A/B. Assegureu-vos d'aprofitar-los i assegureu-vos que la vostra empresa faci proves A/B de tant en tant.
