És gairebé impossible saber el rendiment d'una campanya de màrqueting abans de prémer el botó d'inici. Podríeu tenir la idea més sorprenent recolzada pels vostres equips creatius editorials, socials i de disseny. Podríeu impulsar la campanya a nombroses plataformes, orientant-vos al vostre grup demogràfic principal. Tanmateix, fins i tot les campanyes ben dissenyades i articulades poden fallar sense aprofitar dades reals vinculades al comportament del públic.
No hi ha res de nou a l'hora de mirar dades per prendre decisions encertades. Al cap i a la fi, confiar en l'instint només et portarà fins ara. I unes quantes rondes d'assaig i error es convertiran en contratemps costosos per a la vostra empresa. D'altra banda, prendre decisions basades en dades pot millorar el retorn de la inversió, assegurant-vos que treu el màxim profit de les vostres campanyes de màrqueting. La clau aquí és apostar pel màrqueting predictiu.
Màrqueting predictiu 101: què és i com et pot ajudar?
El màrqueting predictiu és un terme paraigua per a qualsevol tàctica que s'utilitzi basant-se en dades derivades de com actuaran els futurs clients. Mirant enrere com s'han comportat els consumidors, és més probable que sàpigues com es comportaran en el futur.
El màrqueting predictiu fa ús de l'anàlisi predictiva: dades anteriors i actuals examinades amb el propòsit d'ajudar a predir aquests comportaments futurs. Gairebé tots els sectors empresarials poden fer ús d'aquestes dades. Els canals d'entreteniment com Hulu i Netflix poden utilitzar aquest tipus de dades per saber en quins tipus de programes i pel·lícules invertir. Mitjançant l'anàlisi dels patrons de comportament de visualització, poden saber si sou un fan de la realitat televisiva o preferiu la ciència-ficció. Se us oferirà contingut nou en funció de com us hagin agradat programes i pel·lícules semblants (o diferents).
Un desenvolupament més recent en l'anàlisi predictiva és audiències predictives, o un públic basat com a mínim en una mètrica analítica. L'objectiu general d'aquests públics és anticipar-se a les necessitats actuals i futures dels vostres consumidors. Un exemple d'audiència predictiva és la creació d'un segment d'usuaris amb més probabilitats de fer una compra el mes següent. Heu identificat aquests usuaris per la freqüència amb què han tornat al vostre lloc, han visitat els vostres canals de xarxes socials i potser també s'han registrat al vostre butlletí.
Les audiències predictives són sens dubte l'onada del futur, principalment perquè es basen en aprenentatges d'IA i dades pròpies. Amb la privació de galetes de tercers, serà cada cop més difícil aprendre més sobre els vostres públics mitjançant dades propietat d'altres persones. Com que els equips de màrqueting s'han basat en dades de tercers, canviar a públics predictius pot semblar capgirar-se en un territori desconegut. Tanmateix, és millor fer el canvi ara que quedar-se enrere.
Si no esteu convençuts que aquesta és la direcció que ha d'anar el vostre equip, continua llegint. A continuació, es mostren tres maneres d'aprofitar els públics predictius que permetran obtenir guanys de màrqueting per al vostre equip:
1. Trobeu nous públics
Un dels grans reptes per a qualsevol empresa és identificar i arribar a nous públics. El vostre negoci romandrà estancat si només arribeu a la mateixa base de clients. Aquest repte de màrqueting es pot ajudar mitjançant l'ús de públics predictius. Amb aquest mètode, podeu mirar dades anteriors per identificar les preferències de nous públics potencials. Si adapteu les vostres tàctiques de màrqueting per alinear-vos amb aquests nous públics, podreu arribar-hi i implicar-los millor.
Aquest és un enfocament més proactiu per trobar nous públics, que ajuda a donar forma a les futures investigacions de mercat. També ajudarà a diversificar la vostra base de clients actual. En lloc d'arribar al mateix tipus de client, se us posarà a prova per comercialitzar-vos a públics amb idees similars. Una botiga de jardineria, per exemple, pot trobar que, a més d'orientar els contractistes per a les necessitats de jardineria, també poden orientar-se als nous compradors d'habitatges.
És important tenir en compte que els públics predictius no són el mateix que els públics semblants. Tot i que tots dos es basen en dades per a la segmentació de l'audiència, els models semblants assumeixen que els comportaments passats dels consumidors seran els mateixos que els comportaments futurs dels consumidors. També han confiat molt en galetes de tercers, cosa que fa que la seva extinció sigui propera. Els públics predictius ofereixen una visió més adaptable de les opcions, basant-se, en canvi, en IA i dades pròpies.
2. Desplegueu recomanacions dirigides
Amb les audiències predictives, saps en què els interessa els teus clients actuals. Tornant a l'exemple de l'entreteniment, ja saps si els agrada la realitat televisiva o la ciència-ficció. Tenint aquestes dades a la mà, podeu enviar recomanacions específiques que s'adaptin més als seus interessos. La personalització és clau en el màrqueting, de manera que els clients apreciaran una marca que els envia recomanacions adaptades a ells.
Podeu proporcionar aquestes recomanacions directament al vostre lloc, com fa Amazon a la pàgina d'inici de cada membre. O bé, podeu fer un resum del producte a la part inferior de la pàgina abans que un client faci la compra. Veure què han comprat altres persones o què pot acompanyar un producte també pot atraure els usuaris a afegir aquest nou article al seu carretó.
Una altra opció és enviar butlletins de notícies personalitzats per correu electrònic que els atraurà de nou al vostre lloc. Aquesta és una solució de cost mínim que és bastant fàcil de personalitzar en funció del comportament de compra anterior de l'usuari. Hi ha diverses maneres d'enviar aquest tipus de recomanacions, com ara incloure-les a una pàgina de resum de confirmació de la comanda o després que un usuari hagi navegat pel vostre lloc. Afegir un codi de cupó o descompte tampoc no està de més!
3. Millorar la retenció de clients
Finalment, si sabeu què els agrada al vostre públic, és més probable que els retingueu com a clients. La retenció del client és una mètrica que pren la freqüència amb què els consumidors tornen a la vostra marca com a forma de mesurar la lleialtat i l'èxit. Si algú rep un servei d'atenció al client deficient, com ara un producte danyat o preguntes sense resposta, probablement no seran clients repetits. D'altra banda, un client que té una gran experiència de principi a fi és més probable que torni quan necessiti el producte o servei de nou.
Malauradament, moltes empreses no s'adonen que perdran un client fins que sigui massa tard. I aconseguir que tornin per demostrar-se de nou és una batalla difícil. Amb els públics predictius, però, podeu analitzar indicadors que poden indicar que algú no està content abans. Per exemple, reconèixer que els clients que compren un producte en concret al vostre lloc tenen menys probabilitats de fer una segona compra és una cosa a tenir en compte. Després d'una investigació més detallada, és possible que us adoneu que el producte no s'està mantenint com s'anuncia i s'ha de solucionar.
Les enquestes de comentaris són una altra manera d'ajudar a millorar la vostra experiència global del client i augmentar la fidelitat. Una enquesta demostra que us importen els pensaments dels vostres clients i voleu assegurar-vos que tinguin la millor experiència de compra possible. Les enquestes també poden donar forma al desenvolupament de productes futurs i crear un sentiment de confiança amb el vostre públic.
Takeaways
Si utilitzeu el màrqueting predictiu, inclosos els públics predictius, podreu ser més proactius en els vostres esforços de màrqueting. En lloc de perdre temps i diners en tàctiques que no funcionen, podreu consultar les dades i prendre decisions més informades. A mesura que l'IA continua desenvolupant-se, els vostres models predictius d'audiència només milloraran i seran més intel·ligents amb el temps.
