La intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic són els dos termes més calents de totes les indústries dels darrers anys. Per a moltes indústries, la innovació gira al voltant d’aquestes dues terminologies o avenços tecnològics. La IA és un concepte més ampli que les màquines duen a terme diverses tasques d’una manera eficient que la gent pensa “intel·ligent”. D’altra banda, ML és una aplicació d’IA que permet a les màquines accedir a les dades i els fa aprendre ells mateixos. Curiosament, l’evolució d’Internet i la quantitat d’enormes dades digitals van obrir els camins per al desenvolupament de ML. Ambdues tecnologies han ajudat diverses indústries a configurar-se per innovar i mantenir-se. Independentment del que canviïn les tecnologies afegides a les indústries en general, és fantàstic discutir els canvis en sectors específics.
Salut
Tant ML com IA estan preparant camins per a canvis generalitzats en el sector sanitari. La medicina de precisió és l’última tendència dels darrers anys, especialment en malalties mortals com el càncer. El desenvolupament de la medicació es basa completament en el big data i l’aprenentatge automàtic. Inclòs amb IA, garanteix el mètode de tractament més eficient juntament amb resultats assegurats.
AI i ML també fan que la seqüenciació de l'ADN i les dades mèdiques històriques d'un pacient, incloses les dades clíniques i moleculars, capturin senzilles i basades en la tecnologia. En última instància, ajuda els metges a realitzar diagnòstics adequats i ofereix un règim de tractament més eficaç. Les tecnologies també van afegir revolucions significatives a la investigació mèdica (especialment en biotecnologia), anàlisi de dades, comunicació i molt més.
transport
El transport és un altre sector complex que aprofitaria els beneficis de la IA i la ML. La gent ja veia l’inici d’una revolució en forma de cotxes autònoms. Segons un informe de Business Insider, hi haurà 10 milions de cotxes sense conductor a les carreteres el 2020, gràcies a Elon Musk i Tesla. Curiosament, es deu a l'aprenentatge automàtic, ja que està dissenyat per analitzar les dades i respondre a diverses necessitats mitjançant algoritmes, el principi de treball més important dels cotxes que condueixen automàticament.
La tecnologia veuria més integració en les diferents verticals del transport en els propers anys. La tecnologia pot aprofitar el transport públic, la utilització eficient de la infraestructura de transport i molt més. Reduiria els accidents, minimitzaria la congestió del trànsit, garantiria un ús eficient de l’energia i molt més.
Branding
Un gran nombre d’empreses van començar a aprofitar la marca tant de la IA com de la ML durant els darrers anys. En tots els processos de marca, hi ha diverses eines basades en IA i ML per simplificar la missió. Inclou serveis que van des d’eines d’anàlisi d’IA fins a fabricants de logotips d’aprenentatge automàtic i molt més. Tot i que totes aquestes eines ofereixen eficiència i productivitat a les empreses, també aporten un millor valor als clients. A més, les empreses tenen un millor control de tot el procés de marca i això es tradueix en resultats efectius.
L’abast i la importància de la Intel·ligència Artificial es poden calcular pel fet que gairebé totes les universitats i escoles destacades del nostre país (i també de l’estranger) introdueixen un curs d’Intel·ligència Artificial en el seu pla d’estudis habitual. No només universitats i escoles, sinó també totes les plataformes d’aprenentatge en línia, ja sigui Udemy.com o Upgrade o qualsevol altre, s’afegeixen contínuament nous capítols i temes als cursos d’Intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic. En alguns dels cursos premium en línia més cars i rendibles, els autors / editors / dissenyadors de cursos suggereixen si sou un enginyer d’aprenentatge automàtic o un científic de dades, aquest és el curs que heu de demanar al vostre gerent, vicepresident o director general si voleu que entenguin el que podeu (i no!) fer.
Segons les darreres actualitzacions, l’algorisme d’intel·ligència artificial ajuda els usuaris dels llocs matrimonials a trobar una coincidència no només en funció de les seves preferències, sinó també observant i comprenent el comportament de l’usuari i suggerint perfils adequats en temps real. Siddharth Sharma, el director tècnic de Shaadi.com, Siddharth Sharma, va dir a Press Trust Of India en un comunicat de premsa recent que “l'algoritme AI sap més del que busqueu del que podríeu ser conscient de vosaltres mateixos! Això ens ajuda a trobar les millors coincidències per als nostres usuaris, no només cercant segons les preferències, sinó observant el comportament dels usuaris i suggerint coincidències similars ".
Tot i que això és com una gota a l’oceà, s’espera que Ai i Machine Learning, en un futur proper, entrin en totes les indústries del planeta terra, ja siguin motors de cerca, distribució de notícies, sistemes operatius de telèfons intel·ligents, tasques de neteja de la llar , desenvolupament d'infraestructures, mercats borsaris, estudis i la llista continua. La intel·ligència artificial té un paper destacat en ajudar-nos a entendre el nostre planeta terra, el sistema solar i l’espai. Els científics de la NASA coneixien aproximadament 4,000 exoplanetes fins avui. Però, recentment, un equip d’astrònoms dirigit per un estudiant de primer cicle a Texas ha descobert dos planetes que orbitaven estrelles a més de 1,200 anys llum de la Terra.
En un dels països més poblats com l’Índia, la comissió educativa més gran del país per a estudis secundaris i secundaris superiors, és a dir, la CBSE (Central Board of Secondary Education) ha fet un pas notable en relació amb la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic. Segons els darrers informes, CBSE introdueix el pla d'estudis per a la sessió acadèmica 2019-20 i la Intel·ligència artificial com a nova assignatura d'habilitats. CBSE ha introduït la Intel·ligència Artificial com una nova assignatura al pla d'estudis per a la classe 8a i 9a. Inicialment, hi havia expectatives que es poguessin produir canvis en el pla d'estudis de l'11è i el 12è estàndard, ja que la IA i l'aprenentatge automàtic són assignatures completament alienes per als estudiants de l'escola.
Però, de la mateixa manera, ja que una moneda té dues cares diferents, la Intel·ligència Artificial principalment, no l'aprenentatge automàtic, també té els seus desavantatges. Què dóna més naixement a preguntes com ara: el futur de la intel·ligència artificial està lligat al futur de la cadena de blocs? O és que la intel·ligència artificial s’assumeix seriosament les feines? Una cosa és segura, la intel·ligència artificial i algorismes d'aprenentatge automàtic matarà tots els treballs repetitius.
Fabricació
Tant ML com AI tenen una àmplia gamma d'aplicabilitat a la indústria manufacturera, des de mantenir la cadena de subministrament fins a fabricar productes a temps. Els algoritmes d'aprenentatge automàtic garanteixen un major nivell d'anàlisi i precisió predictiva en cada fase de producció. A part d’assegurar l’eficiència en la producció, també millora les altres mètriques clau de fabricació. ML redueix el consum de material i redueix el malbaratament, millora el manteniment preventiu i la MRO, permet processos de control de condicions, dades més rellevants per a operacions i finançament, millora de la presència de màrqueting i de xarxes socials, etc.
Conclusió
Tothom ha de tenir en compte que molts sistemes d’IA i ML estan creant algoritmes iteratius i intuïtius que es transformen en funció dels resultats. A més, el sistema té un disseny d’aprenentatge continu i ofereix resultats més optimitzats després d’intervals regulars. Els sectors de transport i fabricació ho han demostrat i hi ha més indústries que fan cua per obtenir els resultats optimitzats. Sí! Tant la IA com la ML revolucionen en diverses indústries.
