El sistema AutoML de Google ha produït recentment una sèrie de codis d’aprenentatge automàtic amb una eficiència superior a la dels investigadors.
El projecte d'AI de la companyia, AutoML, que va debutar al maig, es va desenvolupar com a solució a la manca de talent de primer nivell en la programació d'AI. Hi ha molt pocs experts amb coneixements per construir sistemes d’IA molt complexos. Per tant, per satisfer la demanda d 'experts, el Google L'equip va crear un programari d'aprenentatge automàtic que pot crear codi d'autoaprenentatge i, en certa manera, clonar-se. El sistema pot executar milers de simulacions per determinar quines àrees del codi es poden millorar, fer els canvis adequats, generar noves arquitectures, donar retroalimentació i continuar el procés fins a l'infinit o fins que s'assoleixi el seu objectiu.
Ara, AutoML ha superat els enginyers humans mitjançant la creació d’un programari d’aprenentatge automàtic més eficaç i potent que els sistemes de disseny humà més importants.
Google va informar del seu oficial bloc que AutoML va obtenir una eficiència del 82% ordenar imatges en funció del seu contingut. El sistema també va superar el programari de fabricació humana en una tasca més complexa de marcar la ubicació de diversos objectes en una imatge. El codi que AutoML va escriure va aconseguir un 43%, mentre que el millor programa construït per humans va obtenir un 39%. Vol dir que la màquina va programar un millor programari d’IA que fins i tot els investigadors de Google podrien dissenyar.
Tot i això, el programari AutoML només pot escriure programació per a tasques d’IA relativament bàsiques en aquest moment.
El món de la intel·ligència artificial (AI) es fa cada dia més àmplia, ja que moltes grans empreses com Amazon, Apple i Facebook contribueixen activament al camp naixent amb els seus esforços. Ara, aquest assoliment de Google marca el següent gran pas per a la indústria de la intel·ligència artificial. Amb aquest innovador projecte, Google segurament està portant la intel·ligència artificial al següent nivell.