La nova dècada acaba de començar i la ciberseguretat serà un dels temes fonamentals que ocuparan algunes de les millors ments durant alguns anys. Internet va començar a ser aquell lloc on vam anar quan teníem dubtes, però ara hi ha més aspectes de la nostra vida en línia i la divisió entre la nostra vida fora de línia i la de fora de línia és borrosa.
És fantàstic que amb les noves tecnologies trobem noves possibilitats per comunicar-nos i interactuar amb els altres. En particular, en els darrers anys han aparegut una gran quantitat d'aplicacions i plataformes de cites que tenen grups i dinàmiques objectiu molt diferents. Les cites en línia s’estan convertint en una forma més estesa i acceptada de trobar relacions.
Als Estats Units, a enquesta estimada que gairebé el 60% pensa ara que les cites en línia són una bona manera de buscar parelles (en comparació, el 2005 menys del 45% solia pensar que era una bona manera). D'acord amb la Pew Research Center, El 30% dels adults dels Estats Units han utilitzat cites en línia almenys una vegada i el 12% ha trobat una relació de llarga durada.
Malauradament, això també significa que les persones amb males intencions també troben noves formes d’infligir danys. La cita en línia és un dels camps on les persones són més exposades quan naveguen per Internet.
Quan es busca una nova parella i la influència de l’esperança de trobar una relació profunda, la gent sol ser més ingènua. Per exemple, el 2019 l’FBI va condemnar 80 persones per utilitzar serveis de cites en línia per robar 46 milions de dòlars.
Tot i que hi ha hagut una proliferació d’estafes, això no vol dir que s’hagi de renunciar a aquests nous mitjans per trobar l’amor, la precaució adequada i una mica d’ajut de la tecnologia més avançada en el camp de la ciberseguretat són suficients per evitar molèsties. situacions.
Comproveu la seguretat de les vostres aplicacions existents
El primer pas per garantir la vostra seguretat a l’hora de sortir en línia és investigar sobre com s’utilitzen malament les aplicacions que utilitzeu. En els darrers anys, probablement l’aplicació més popular per a cites en línia ha estat Tinder.
No hi ha cap dada oficial més recent, però segons el BBC, el 2018 es va estimar que Tinder va ser utilitzat per 57 milions de persones a tot el món. Malauradament, la popularitat d’aquesta aplicació també l’ha convertit en el lloc perfecte per a algunes conductes errònies.
Aquest interessant article que explica com eliminar Tinder, també descriu a fons els perills d'utilitzar l'aplicació (per exemple, pesca amb gats, robots Tinder, pesca). Saber com la gent fa un ús indegut de l’aplicació us ajudarà a identificar possibles amenaces. Sempre que detecteu algun comportament estrany, sabreu com reaccionar.
Algunes de les mesures de seguretat addicionals que us ajudaran a mantenir-vos segurs són:
- Xat de vídeo abans de reunir-se. Si algú no està disposat a deixar-la veure en temps real, normalment és un senyal que hi ha alguna cosa peix.
- Reuniu-vos en un lloc públic per obtenir la primera cita.
- No doneu massa informació personal al principi
Utilitzeu només aplicacions d'aplicació en línia de gran reputació amb l'última tecnologia de seguretat
Totes les aplicacions tenen un gran interès per mantenir la seva plataforma lliure d’estafes. Aquesta és una molt bona notícia perquè promou investigacions molt interessants en el camp de la ciberseguretat. En el camp de la ciberseguretat, hi ha vies de recerca molt prometedores que les aplicacions de cites en línia podrien utilitzar per ajudar els seus usuaris a mantenir-se segurs
- Autenticació de maquinari
Un bon sistema d’autenticació és una forma clau en què una aplicació o una plataforma poden ajudar a proporcionar transparència i promoure la confiança dels seus usuaris. Sabent que vosaltres, o almenys els responsables de l’aplicació, teniu una manera d’esbrinar la identitat real de la persona, es promou la seguretat. Les persones que vulguin fer un ús indegut de l'aplicació es dissuadeixen. Una bona autenticació té tres components: un nom d’usuari (el qui), una contrasenya (el que s’ha de saber) i un testimoni (quelcom únic per tenir). L’autenticació és precisament aquesta última.
Tot i que la idea no és nova, algunes de les formes més innovadores en què es desenvolupa una autenticació més segura preveuen incorporar-la al maquinari de l'usuari. Per exemple, Intel desenvolupa la idea amb el seu processador Core vPro de sisena generació en què la validació de la identitat d’un usuari funcionaria a través de factors millorats pel maquinari. L’any passat, diverses patents noves en aquesta direcció mostren alguns avenços prometedors. Per exemple, alguns consideren maneres d’incloure controls de seguretat biomètrics.
- Aprenentatge automàtic i aprenentatge profund
L’aprenentatge automàtic consisteix en una sèrie de mètodes que revolucionen una multiplicitat d’aplicacions i camps. Tot i que pot semblar una mica paradoxal, consisteixen a trobar maneres d’ensenyar a les màquines a trobar patrons perquè puguin utilitzar la informació passada per predir o etiquetar nous casos.
Per fer-ho més tangible, un exemple d'aplicació d'aprenentatge automàtic seria un algorisme que pot etiquetar quins objectes s'inclouen en una imatge. Els científics de dades alimentarien la màquina amb un conjunt de dades "etiquetat" (és a dir, on la màquina té les respostes dels objectes que s’inclouen a cada imatge) i un conjunt de “característiques” o característiques que l’ordinador pot utilitzar per analitzar la imatge i fer prediccions.
Aquests nous mètodes, molts d’ells inspirats en el funcionament del cervell, fan un progrés sorprenent i ofereixen prediccions millors que els humans.
De la mateixa manera que es pot ensenyar a les màquines a identificar objectes en imatges, conduir cotxes o jugar a jocs millor que els humans, aplicacions interessants poden ajudar les aplicacions de cites en línia a analitzar dades de comportament en què es veu un comportament estrany o perillós en temps real.
Tot i que una persona no seria capaç de notar-ho, la conducta anòmala es diferencia del comportament normal dels patrons. Un algoritme d’aprenentatge automàtic que analitza de forma anònima la conversa i el comportament entre les persones podria ajudar a enviar alertes quan s’observa alguna cosa estranya.
Algunes conclusions sobre la seguretat en les cites en línia
El món de les cites en línia és aquí per quedar-se. Tot i que al principi semblava que hi havia un cert estigma al seu voltant, ara és una manera completament acceptada i celebrada de trobar l’amor. Igual que qualsevol altra tecnologia d’èxit, això significa que ha de superar alguns reptes.
En particular, en ser un camp en què les persones solen ser ingènues i confiar en els altres (què és una relació sense confiança?), Els desenvolupaments en seguretat són molt valuosos. La propera dècada serà especialment emocionant en el camp de la ciberseguretat. Les noves aplicacions emocionants com l’autenticació de maquinari i l’ús d’algoritmes d’aprenentatge automàtic per tenir un comportament pesat seran una part important d’aquest desenvolupament.
