La tecnologia ha canviat tot el món. Tot i que també ha generat grans crits de persones que han ocupat la tecnologia de la feina, ningú pot negar que sense la tecnologia el món deixarà de funcionar avui. Tot i que ha reduït el mercat de diversos llocs de treball en assumir llocs de treball humans i dirigir-los de manera molt més eficient, també ha millorat diversos camps de tot el món per crear un mercat molt més ampli.

Màrqueting redefinit

El màrqueting és un d’aquests camps que s’ha transformat completament sota la influència de la tecnologia. Actualment, el nucli del màrqueting canvia de formes tradicionals, com ara televisors, ràdios i taulers publicitaris a Internet. És el que hem anomenat Màrqueting Digital.

Si mai ho noteu Facebook mostra anuncis de llocs web que heu visitat recentment. Heu de saber que això passa a causa dels esforços de màrqueting digital d’aquest lloc web i de la plataforma de Facebook. Però el màrqueting digital canvia a mesura que les inversions en intel·ligència artificial i Aprenentatge automàtic seguir creixent.

El context de màrqueting de l’aprenentatge automàtic

Per què? A continuació, es mostren les x raons per les quals l’aprenentatge automàtic és el futur del màrqueting digital i, per tant, les seves garanties aprenentatge:

Respostes instantànies

Torneu a la idea dels anuncis de Facebook de llocs web que heu visitat recentment. Notareu que aquests anuncis mostren canvis instantanis a mesura que canvien els llocs web que visiteu. Aquesta és una aplicació de l’aprenentatge automàtic que ha redefinit completament la idea de temps de resposta per als mercats. Veure canvis com es produeixen a en temps real ara és una possibilitat.

Facilita l’anàlisi de dades

Una cosa del màrqueting digital és que es basa totalment en dades, que primer es processen per crear-les informació i després actuar-hi per dirigir els esforços de màrqueting reals. Aquesta anàlisi ha de ser realitzada per un ésser humà per generar coneixements sobre el món real. No obstant això, amb l'avenç en l'aprenentatge automàtic i la seva capacitat d'aprendre automàticament, es preveu que l'anàlisi de tendències i la presa de decisions serà, doncs, més fàcil.

Despeses i despeses

Amb la justificació humana, els errors són inevitables. Cometem errors i els errors costen capital a l’empresa, que sovint es registra com a despesa. Aquest és el malbaratament que l’anàlisi humana pot crear. Amb el processament de la màquina, els errors són totalment evitables i, per tant, el malbaratament serà nul. D’aquesta manera s’estalvien significativament els costos i es poden obtenir millors inversions per al negoci.

A més d’això, els costos d’una empresa es redueixen significativament ja que es redueix o s’elimina significativament el nombre de persones que participen en la presa de decisions empresarials, cosa que significa que paguen menys persones. Per altra banda, l'aprenentatge automàtic depèn directament dels suports en línia per rebre automàticament informació, cosa que redueix els costos.

Servei al client

Una part important de convèncer els clients perquè comprin a vosaltres és l’atenció al client. Amb l’augment de la dependència de la IA, aquest servei està obligat a millorar els serveis que s’ofereixen als clients i com s’ofereixen. Aquest és un efecte directe de la gran quantitat d'informació que estarà disponible per als professionals del màrqueting amb Machine Learning.