Març 27, 2024

Tecnologies emergents en ciència de dades: el que les empreses necessiten saber

Avui en dia, la ciència de dades és el pilar estable de gairebé totes les decisions empresarials reeixides. Permet a les empreses extreure coneixements valuosos a partir de grans quantitats de dades, millorant l'eficiència i el potencial de les startups a tot el món. 

Tanmateix, la ciència de dades canvia juntament amb tota la resta. Les noves tecnologies sorgeixen per fer el camp més útil i agut. En aquest article, S-Pro https://s-pro.io/ oferirà una visió general de la indústria i de les tecnologies més populars que la vostra empresa pot utilitzar. 

Tecnologies bàsiques

Anem a repassar les tecnologies més populars utilitzades en ciència de dades últimament. Per descomptat, n'hi ha més, però per a aquest article hem decidit analitzar amb més detall la intel·ligència artificial (IA), la intel·ligència empresarial (BI) i l'Internet de les coses (IoT). 

Intel·ligència Artificial (AI)

La IA se centra a crear màquines intel·ligents que puguin imitar les funcions cognitives humanes. Són capaços d'aprendre i millorar sense programació explícita. Això fa que la IA sigui una gran addició als processos empresarials, ja que el sistema pot automatitzar moltes funcions rutinàries. A continuació es mostren algunes de les característiques que l'IA pot aportar al vostre negoci:  

  • anàlisi de dades, 
  • reconeixement de patró, 
  • modelització predictiva. 

També poden analitzar l'historial de compres dels clients i predir el comportament de compra futur. Té un paper important en la personalització de qualsevol programari que pugueu imaginar, des dels mercats fins a l'assistència sanitària. Tanmateix, l'únic repte de la IA són els algorismes esbiaixats que poden donar informació falsa o, en alguns casos, ofendre els usuaris. És important que milloreu la seguretat de les dades i entreneu una IA segons els valors de la vostra empresa. 

Intel·ligència empresarial (BI)

La intel·ligència empresarial (BI) és un conjunt de tecnologies, processos i metodologies utilitzats per recopilar, analitzar i visualitzar dades. Permet a les empreses obtenir coneixements que informen les decisions empresarials. En general, l'objectiu principal és transformar les dades en brut en taulers i informes interactius.

El tauler de BI el pot utilitzar, per exemple, una empresa sanitària. Ajudarà a l'esmentada empresa en l'anàlisi de l'eficiència del tractament i identificar les àrees d'optimització de l'assignació de recursos. Tanmateix, la tecnologia té un inconvenient. Es necessiten empleats qualificats per treballar-hi per treure el màxim profit de la interpretació de dades. Tanmateix, si decidiu associar-vos amb un soci de desenvolupament fiable, pot canviar el rumb. Les empreses de programari us poden ajudar a formar el vostre personal o treballar amb les dades. 

Internet dels objectes (IO)

Internet de les coses (IoT) fa referència a la xarxa de dispositius físics integrats amb sensors, programari i altres tecnologies que recullen i intercanvien dades. Pot generar fluxos de dades en temps real i optimitzar els processos físics de forma remota a causa de la seva naturalesa. 

Les dades aportades per les solucions IoT poden ajudar a l'optimització dels recursos mitjançant el seguiment de possibles errors i el rendiment dels equips. Aquesta tecnologia té una sèrie d'avantatges, entre els quals es troben la millora de l'eficiència operativa i la informació en temps real de les dades. L'únic problema podria ser la necessitat d'una infraestructura de gestió de dades prou escalable big data fluxos, ja que IoT els crea enormement.

Conclusió

En utilitzar la ciència de dades, la clau de l'èxit rau a mantenir-se informat sobre les tendències i la tecnologia emergents, igual que amb qualsevol nínxol. És important tenir una mica de fluïdesa amb les tendències del mercat per poder integrar estratègicament aquestes tecnologies als processos de negoci. 

És important assenyalar que la ciència de dades no és una solució única sinó un viatge continu. Per tant, si decidiu optar per aquestes solucions per aprofitar el poder de les dades, feu tot el possible per navegar per un paisatge en constant canvi. Això us ajudarà, sens dubte, a prosperar en els propers anys.

Sobre l'autor 

Kyrie Mattos


{"email": "Adreça de correu electrònic no vàlida", "url": "Adreça del lloc web no vàlida", "obligatòria": "Falta el camp obligatori"}