La gestió de dades s'ha convertit en una funció empresarial tan important com la comptabilitat i les operacions, amb el mercat de gestió de dades empresarials valorat en 92.99 milions de dòlars el 2022, segons Grand View Research. Amb tecnologia avançada com ara S'està introduint la IA al Big Data, les empreses i organitzacions tenen moltes més capacitats a la seva disposició per elevar el seu rendiment únicament mitjançant la gestió de dades. Aquestes són algunes de les maneres en què ho podran fer a partir del 2023.
Seguretat de dades més proactiva
Durant molts anys, les dades s'han considerat com l'actiu més valuós de les empreses a l'era digital. Però tal com van moltes anàlisis post mortem d'empreses en fallida, una de les principals raons per les quals van fracassar va ser la infrautilització de les dades. Amb massa freqüència, les dades es perden o es fan inaccessibles. És per això que els mètodes de recuperació i còpia de seguretat més sofisticats són cada cop més freqüents.
En aquests moments, les dades s'han acabat dividint en múltiples plataformes per adaptar-se a un cert "ampliació de funcions", per dir-ho d'alguna manera, d'adopció de noves tecnologies a les empreses i organitzacions. Això és en part per protegir-se dels atacs cibernètics, però es fa amb el sacrifici de la pèrdua de dades i la irrecuperació. Per tant, el desenvolupament natural aquí augmentaria la resiliència de les solucions de ciberseguretat en ser més proactius que no pas només reactius. Això permetrà a les empreses consolidar més de les seves dades, augmentant així significativament la facilitat d'accés.
Tecnologia i aplicacions natives del núvol
Ara no només les dades, sinó les aplicacions que en fan ús, porten al núvol. Tot i que és lleugerament comprometent en termes de seguretat, això té el gran avantatge d'eliminar la necessitat de mantenir les pròpies eines de maquinari i programari per tal de mantenir les operacions. Aquest avantatge pot ser inestimable per a les empreses amb pressupostos limitats, ja que només pagueu en funció de la quantitat que feu servir el servei. A més, les aplicacions i la tecnologia natives del núvol són totalment escalables i fàcils d'utilitzar per aconseguir el màxim creixement.
Les aplicacions natives del núvol estan en contenidors, el que significa que funcionen fora de la caixa, independentment del sistema operatiu o del servidor subjacent. Això permet un desplegament dinàmic en qualsevol maquinari sense necessitat de preocupar-se per la base de codi o els recursos del sistema. A part de l'escalabilitat, aquestes aplicacions també solen ser més fiables i robustes en comparació amb les aplicacions tradicionals.
Automatització integral d'anàlisi amb Amazon Web Services
Un dels principals motius pels quals l'accés a les dades és tan fonamental per mantenir l'eficiència de les empreses és l'anàlisi. Això ho reflecteix Amazon actualitzacions recents de la seva suite AWS, amb les més grans la integració Zero-ETL entre Amazon Aurora i Redshift i la integració de Redshift a Apache Spark. Aquests dos junts, diu Amazon, faran que els processos d'extracció, transformació i càrrega en conjunt quedin obsolets. En conjunció amb el servei de bases de dades relacionals d'Amazon, això farà que les dades es gestionen pràcticament per si mateixes. Sabent això, donar sentit als preus d'AWS RDS és una mica més fàcil. Com que tantes funcions de base de dades estan relegades a AWS, també han de gastar molt en seguretat, augmentant encara més el preu.
Però tal com estan les coses, AWS és la plataforma al núvol fàcil d'utilitzar més potent fins ara, i aquestes actualitzacions ho portaran encara més per davant de la competència. Té alguns problemes de seguretat importants que cal tractar, però l'alternativa a l'ús d'AWS és buscar el servei adequat i ajustar-lo molt fins que s'adapti als vostres propòsits. A més de la suite AWS actual, Amazon també llança Amazon DataZone per facilitar molt la catalogació de dades. DataZone permetrà a les empreses cercar, compartir i fer ús ràpidament de dades a tot AWS, així com les seves bases de dades internes i qualsevol font de tercers vinculada a ella o AWS. Tot plegat s'ocupa de la major part del treball pesat en la gestió de bases de dades i la recopilació de metadades per arrencar.
Migració de dades més intel·ligent
Tenir totes les vostres dades al núvol pot ser convenient en alguns casos, però pot ser molt car. Un mètode millor seria fer ús de diferents classes d'emmagatzematge al núvol. El canvi de dades d'alt trànsit a nivells de núvol més cars, com ara NAS i dades de menor prioritat a nivells més assequibles com Azure Blob Cool, us permetrà fer un ús molt més eficient dels vostres recursos de gestió de dades. Atès que la majoria de les dades actuals no estan estructurades, l'ús d'aquest mètode afegirà una capa vital d'organització per facilitar la gestió.
Un dels majors avantatges de centrar els recursos en dades d'alt trànsit és que obre la possibilitat d'utilitzar coses com ara l'anàlisi i la indexació sense privar l'accés als fitxers gràcies a la dualitat fitxer-objecte. D'aquesta manera, podeu realitzar anàlisis, manteniment i ajustos de flux de treball sense interrompre les operacions habituals.
Més eines de gestió assistides per IA
La mà d'obra continua sent un gran problema, encara que s'està patint de la interrupció generalitzada a causa de la COVID-19 i altres factors, com ara les mancances d'habilitats en els equips de TI. Afortunadament, ara les millors ajudes d'IA estan preparades per implementar-se per a eines de gestió de dades, la qual cosa permet que fins i tot el personal informàtic de nivell d'entrada realitzi optimitzacions efectives, informes de rendiment, execucions de polítiques i altres operacions. També contribueix a automatitzar l'anàlisi mitjançant l'ús d'algorismes sofisticats per capturar relacions i coneixements en conjunts de dades més petits que els sistemes d'imatges més grans com AWS poden no detectar immediatament.
Estem començant a veure cada cop més eines fàcils d'utilitzar que permetran a les empreses i organitzacions relegar les tasques de gestió de dades d'alta competència anteriorment a personal amb menys qualificació, reduint els costos laborals i augmentant l'eficiència en general. Els experts de la indústria esperen que l'any 2025, l'anàlisi serà molt més conscient del context gràcies a la IA, la qual cosa permetrà que les eines de gestió de dades creïn, gestionen i retirin dinàmicament canalitzacions de dades segons sigui necessari, tot sense intervenció humana. Al mateix temps, recollim dades de tendències vitals per informar de les àrees clau que la direcció pot utilitzar per obtenir avantatges competitius.
La gestió de dades és només un dels sectors que s'estan disparant fins a la màxima eficiència gràcies a la IA i l'automatització. Però de tot el que s'estan actualitzant aquestes tecnologies avançades, la gestió de dades potser podria ser la més impactant per a la nostra vida diària simplement per quantes facetes de la vida moderna estan impulsades per les bases de dades.
