El món de la ciència està molt despert. Es realitzen nous descobriments diàriament, cosa que ens facilita la vida i la fa més segura. Les tecnologies modernes i diverses indústries a les quals es poden aplicar, creen una infinitat de temes per a articles científics. Són massa durs per serveis d’escriptura de dissertacions barats i mereixen l'atenció de professionals reals. Hem trobat tres descobriments tecnològics excepcionals que val la pena tenir en compte durant el doctorat.
Lectura mental
Molta gent recorda que fa uns tres anys, l'enginyer i empresari Elon Musk va parlar al món del projecte "Neuralink". Una de les tasques clau d’aquest projecte és desenvolupar una tecnologia que pugui multiplicar les capacitats del nostre cervell. I val la pena esmentar una de les direccions més inspiradores: la transmissió ininterrompuda de tots els senyals del cervell humà a l’ordinador i viceversa. Per estrany que sembli, ja existeix una tecnologia similar al nostre món.
Un nou mètode de "connexió" d'un ordinador amb el cervell d'una criatura viva va mostrar excel·lents resultats, i a causa d'aquesta informació es va publicar a l'edició de la revista científica Science Advances.
De fet, els científics van aconseguir transferir senyals de les neurones cerebrals a un xip especial de silici. Sembla que els xips que hi ha als nostres telèfons intel·ligents. Com sempre, els primers resultats es van obtenir amb una prova en ratolins.
Per tal de connectar el cervell del ratolí al processador, un equip de científics va utilitzar cables especialment dissenyats que són 15 vegades més gruixuts que els cabells humans. Com que tots els cables estaven prou profunds, es van poder respondre a l'activitat d'1 o 2 neurones. El xip de silici, al seu torn, va capturar els senyals elèctrics transmesos i els va intensificar, transformant-los en un conjunt de dades necessari.
En els seus treballs, els científics van assegurar que van aconseguir capturar absolutament totes les neurones del cervell del ratolí perquè els amplificadors especials col·locats al xip eren molt sensibles. Per descomptat, els investigadors no van oblidar esmentar que una tecnologia similar es va crear en el passat. La diferència és que cada elèctrode s’havia de connectar a un amplificador separat. Per raons òbvies, va complicar seriosament tota la feina (el dispositiu va resultar ser tremend).
Una característica interessant aquí és que els ratolins de prova només requereixen uns quants centenars de cables, però la gent necessitarà uns cent mil elèctrodes.
Ningú ha esmentat la data exacta, després de la qual la tecnologia es pot aplicar a la pràctica. Però, en el futur, aquesta tecnologia s’utilitzarà per tractar la ceguesa, la paràlisi o fins i tot la sordesa. També és possible que la tecnologia sigui capaç de recuperar neurones danyades. Aquest descobriment té un potencial enorme i, sens dubte, mereix una investigació addicional.
Intel·ligència artificial i emocions
El desenvolupament de la intel·ligència artificial al segle XXI es mou a un ritme per envejar. Un dels seus principals èxits va ser la capacitat de reconèixer les emocions humanes. En el seu informe anual de desenvolupament de la IA, AI Now, un centre de recerca interdisciplinari que investiga les implicacions socials de la IA, va demanar la prohibició de la IA en determinats casos. Els experts argumenten que les habilitats de reconeixement d’emocions de la IA no s’han d’utilitzar en decisions que afectin la vida de les persones i la societat en general. Per què, doncs, la capacitat dels robots per distingir les emocions pot canviar significativament la vida ordinària de la humanitat?
Alguns algorismes de visió per ordinador, que poden determinar certes emocions, existeixen al planeta des de fa almenys un parell de dècades. La tecnologia donada es basa en la informació rebuda com a resultat de l’aprenentatge automàtic: algoritmes especials que processen les dades per a la millor presa de decisions.
Malgrat tots els èxits de la robòtica moderna, la capacitat de reproduir aquesta habilitat genuïnament humana continua sent tot un repte. Els especialistes de Microsoft afirmen que el reconeixement de les emocions de les persones amb els ordinadors pot crear algunes aplicacions de nova generació. Tot i això, a causa de les dificultats per determinar-les, la IA ha demostrat des de fa temps resultats incorrectes.
No obstant això, una nova investigació demostra que la tecnologia moderna ja està ajudant les agències de contractació a avaluar la productivitat potencial del futur empleat en l'etapa de l'entrevista. Per tant, l’anàlisi de les imatges de vídeo de les entrevistes realitzades amb l’ajut de les noves tecnologies ja està en marxa, cosa que permet als directius tenir una millor idea de l’estat emocional dels seus empleats.
En última instància, els desenvolupadors de tecnologia i la societat en general han de controlar amb deteniment com la informació dels sistemes d’intel·ligència artificial s’introdueix en els processos de presa de decisions. En altres paraules, abans que els sistemes intel·ligents aprenguin a reconèixer les emocions correctament, els científics primer hauran de treballar dur per crear estàndards morals per a la intel·ligència artificial.
Organismes cibernètics
La velocitat cada vegada més gran de la tecnologia i la neurobiologia, combinada amb la creació de superordinadors, parts avançades del cos i extremitats artificials, dóna pas a la fusió de l’home i la màquina. És possible que tu i jo siguem testimonis de l’aparició de l’era del ciberpunk.
Els dispositius, que es portaven al cos, ara s’implanten al cos, donant lloc a una classe de ciborgs reals que demostren una gamma d’habilitats superiors a les de la gent normal. Alguns ciborgs poden veure el color quan escolten sons, altres que tenen la capacitat de detectar camps magnètics, alguns que han implantat ordinadors per controlar el ritme del seu cor i aquells que utilitzen els seus pensaments per comunicar-se amb ordinadors o controlar els braços robòtics. Tot el que acabes de llegir no és ciència ficció. Tots els esdeveniments descrits estan succeint en aquest moment i continuaran evolucionant en el futur.
No obstant això, un descobriment revolucionari va ser obra de científics israelians, que es va publicar a la revista Computational Intelligence and Neuroscience. En ell, els investigadors parlen de la creació d’un implant que permetrà a les persones memoritzar molta més informació. Segons els científics, la memòria humana és fràgil i poc fiable, especialment en una era d’abundància d’informació. Com era d’esperar, ara hi ha un nombre aclaparador de dispositius d’assistència diferents, però funcionen indirectament i la gent ha de fer un esforç per recordar grans quantitats de dades.
En el seu treball, l’equip d’especialistes informa sobre la creació d’un prototip de treball de 4 KB de RAM simplificada (RAM), la informació a partir de la qual es pot gravar o llegir per força. Cal assenyalar que es tracta del primer treball realment revolucionari d’aquest tipus perquè la RAM és un prototip d’un xip de memòria addicional que no necessita implantar-se al cervell. N’hi ha prou amb fixar-lo al coll de manera no invasiva.
I tot i que la capacitat de memòria RAM actualment és de només 4 KB, els científics van ser capaços d’entendre el mecanisme mateix de crear aquests dispositius. Durant el treball, els experts van crear un dispositiu que reconeix l’activitat elèctrica del cervell (EEG), registra les dades en una etiqueta RFID especial, llegeix la informació i la mostra.
Com a resultat, a més d’incrementar la quantitat de memòria, en el futur la RAM podrà millorar significativament la vida de les persones que pateixen malalties neurodegeneratives i també gravarà la ment d’altres persones, que després es podrà llegir. Acordareu que això obre les portes a una realitat completament diferent i fa que la unió de l’home i la màquina sigui menys perillosa que l’actual.
Les esferes d’IA, robòtica, aprenentatge automàtic i neurobiologia ofereixen una diversitat d’oportunitats als joves científics que volen canviar les nostres vides per millorar. L’ús dels descobriments existents pot ajudar els investigadors a compilar prototips nous i aconseguir resultats sorprenents.
