Mahimo ba nimo mahanduraw ang usa ka katinuud diin mahunahuna sa mga kompyuter ang imong hunahuna? Dili? Tingog layo? Apan, karon hapit na kini mahimong usa ka katinuud. Oo, ang mga tigdukiduki nga Hapones gikan sa ATR Computational Neuroscience Labs karon nakamugna usa AI makina nga makatan-aw sa imong hunahuna ug mahanduraw kung unsa ang imong gihunahuna, kana usab sa usa ka dili katingad-an nga degree sa katukma.
Sa ilang research paper nga giulohan 'Pag-ayo sa pagtukod og imahe gikan sa kalihokan sa utok sa tawo', nakaya sa mga syentista ang usa ka imahen pinahiuyon sa kung unsa ang gitan-aw sa usa ka tawo o bisan ang gihunahuna ra - bisan dili parehas nga parehas sa imong nakita nga natural, apan ang dili maayo nga paghubad sa imong mga hunahuna.
Ang kini nga sunod nga henerasyon sa AI nagkinahanglan tabang sa mga alon sa utok (datos sa MRI) aron mahibal-an ang mga imahe nga imong gitan-aw o gihunahuna, ug dayon naghimo kini mga imahe niini. Sa yano nga mga pulong, gibasa niini ang among hunahuna nga wala gyud nahibal-an kung unsa ang among gihunahuna.
Aron mabansay ang ilang AI, ang mga tigdukiduki naghimo duha nga lahi nga mga eksperimento: mga eksperimento sa presentasyon sa imahe ug usa ka eksperimento sa imahe. Ang mga eksperimento sa presentasyon sa imahe gilangkuban sa upat nga managlahi nga tipo sa sesyon, diin lainlain ang lainlain biswal nga mga imahe gipakita (natural nga mga imahe, mga geometric nga porma, ug mga letra sa alpabeto). Sa eksperimento sa imahe, gihangyo ang mga hilisgutan aron makita sa panan-aw (hinumduman) ang usa sa 25 nga mga imahe nga gipili gikan sa gipakita sa panukiduki nga sesyon sa natural nga imahe ug sesyon sa porma nga geometriko nga eksperimento sa presentasyon sa imahe. Sulod sa 10 bulan, nakolekta nila ang datos sa kalihokan sa utok sa tinuud nga oras ug usab pinaagi sa paghimo sa mga tawo nga hilisgutan nga makita kung unsa ang ilang nakita kaniadto.
Adunay gihapon nga kasangkaran alang sa pagpaayo alang sa AI nga kulang sa kahingpitan kung bahin sa pagbasa sa atong mga hunahuna. Mahimong makatabang kini sa mga naa sa usa ka coma o pila ka klase nga vegetative nga estado ug mahimo usab kini gamiton aron matabangan ang mga tawo nga adunay kalisud sa pagsulti.
Bisan pa, dili tanan nalipay bahin sa potensyal niini teknolohiya. Gibati nila nga gikinahanglan ang pagsulong sa pagkapribado sa bag-ong mga lebel, ug makahadlok nga hunahunaon ang tanan nga mga paagi nga mahimo’g abuso ang kini nga klase nga teknolohiya.
