Internetové technologie a počítače tlačí každé odvětví na světě k online cestě. Když obchodujete online, stává se sběr dat kritickým aspektem. K čemu jsou všechna data, pokud je neanalyzujete a nepoužíváte ve prospěch podnikání? Datová věda a analýza dat proto budou budoucností tohoto světa. Proto by se mělo ukázat jako nejlepší volba, kterou by studenti po ukončení studia měli sledovat.
Zde je 5 důvodů, proč je kurz datové vědy jednou z nejslibnějších kariér pro čerstvé absolventy.
Rostoucí poptávka po profesionálech v oblasti datové analýzy
Viděli jsme, že společnosti přesouvají svou pozornost na online režim. Banky se staly online. Téměř každý maloobchodník se spojuje s některými prodejci elektronického obchodování. Za takových okolností se klíčem stává digitální marketing. Abyste pochopili a změřili chování zákazníků, potřebujete rozsáhlou databázi. Proto dochází k nepřetržitému shromažďování a hromadění údajů o zákaznících a jiných druzích.
Otázka zní: „Co uděláte s těmito údaji.“ Data jsou k ničemu, pokud je neanalyzujete. Analýza dat vyžaduje specializované dovednosti, které běžné vysokoškolské kurzy neposkytují. Vzhledem k výjimečné poptávce po analýze dat na trhu má smysl, aby studenti sledovali Data Science nebo Data Analytics jako svoji volbu ve společnosti Major.
Svým způsobem je datová věda v Indii ve své rodící se fázi. Brzy zjistíte, že poptávka po datových vědcích roste mnohonásobně. Proto by měl být ten správný čas, aby student v Indii zvážil přechod na kariéru Data Science.
Pohled na online weby zaměřené na hledání zaměstnání, jako jsou Indeed.com a Naukri.com, ukazuje neustálý nárůst počtu příspěvků souvisejících s analýzou dat. Je to proto, že stále více společností implementuje Analytics. Nejlepší aspekt je, že profesionálové v oblasti Data Analytics mají také obrovský prostor pro zaměstnání v zahraničí. Země jako USA, Spojené království a další čelí akutnímu nedostatku odborníků v oblasti datových věd.
Můžete se podívat na https://360digitmg.com/data-science-course-training-in-hyderabad, připojit se k dalším datům, vědcům.
V tomto odvětví jsou obrovské rozdíly v dovednostech, v důsledku čehož existuje nespočet pracovních příležitostí
Na jedné straně máte obrovskou poptávku po Data Analystech. Na druhou stranu pozice nabídky není povzbudivá. Proto zažíváte obrovský deficit. Problémem je, že jde o celosvětový trend. Dokonce i země s obrovskými zdroji, jako jsou USA, čelí obrovskému nesouladu v poptávce a nabídce profesionálů pro datové analytiky a vědce. Studie McKinsey Global ukazuje, že samotné USA by mohly velmi brzy čelit nedostatku téměř 200 tisíc datových analytiků.
Indie má překvapivě nejvyšší koncentraci datových vědců a analytiků na světě. Přestože má indický průmysl tolik kvalifikovaných pracovníků, potýká se také s akutním nedostatkem datových vědců.
Co to znamená? Pozitivní způsob, jak se na to dívat, je, že čím vyšší je nedostatek, tím lepší je příležitost pro datové vědce udělat lukrativní kariéru. To vysvětluje, proč se většina čerstvých absolventů snaží absolvovat kurz Data Science jako zásadní předmět v magisterských nebo postgraduálních oborech.
Příležitost vydělat více než to, co dělají vaši kolegové
Jednoduchá ekonomie říká, že plat profesionála závisí na pozici poptávky a nabídky. Už jsme viděli, že pozice poptávky a nabídky v případě datového vědce je vychýlená. Proto jsou úrovně platů analytiků dat vyšší než jejich vrstevníci na trhu. Čím významnější je rozdíl mezi poptávkou a nabídkou, tím lepší je úroveň platu.
Podle nedávného průzkumu bylo zjištěno, že průměrný plat datového vědce v Austrálii je kolem 130,000 15 dolarů. I v Indii je vidět rozdíl. Institut managementu Great Lakes provedl na toto téma výzkum. Uvádí, že analytici dat mohou v Indii vydělat plat více než Rs 63,000 lakhs ročně. Podobná studie ve Velké Británii ukázala, že střední mzda v pracovních pozicích Big Data Analytics je kolem 55,000 XNUMX GBP ve srovnání s XNUMX XNUMX GBP u ostatních odborníků na jejich příslušných pozicích.
Pokračování specializované kariéry v kurzu Data Science je tedy pro čerstvé absolventy výhodné.
Odpovědnost za nejvyšší prioritu téměř ve všech organizacích
Vzhledem k tomu, že více společností směřuje k automatizaci a stává se online, staly se nejžádanějšími příspěvky Data Analytics. Zadruhé, Big Data Analyst je ceněný majetek pro každou společnost. Stala se jednou z hlavních priorit organizací po celém světě.
Analýza velkých dat má obrovský rozsah díky své užitečnosti v marketingu sociálních médií. Významná část společností po celém světě závisí na tom, aby Big Data Analysts zlepšili své marketingové schopnosti v sociálních médiích. Vzhledem k tomu, že společnosti shromažďují stále více údajů o svých spotřebitelích, konkurentech a trhu obecně, priorita vědce v oblasti dat stále roste.
Zadruhé, datová věda je nový obor. Proto je výzvou najít lidi se zkušenostmi. Profesionál v oblasti datové analýzy s pouhými třemi roky zkušeností se tak stává vyhledávanou osobou v oboru.
Vynikající prostor pro vylepšení, protože přijetí Data Analytics, je ve velkém měřítku
Nejzajímavějším aspektem analýzy dat je to, že pozice na trhu je v počátečních fázích. Jak se trhy rozvíjejí a společnosti jsou stále více online, poptávka po vědcích v oblasti dat se bude exponenciálně zvyšovat.
Kromě pravidelné analýzy dat se Big Data Analyst musí zaměřit na aspekty, jako jsou Business Intelligence, dolování dat a prediktivní analýza. Proto jste svědky rozšiřujícího se trhu, kde roste poptávka po odbornících na datové vědy. Jak se společnosti snaží konsolidovat a zlepšovat své oblasti služeb zákazníkům, rozsah kurzů datové vědy se bude stále zlepšovat. Není proto žádným překvapením, že si studenti přejí zvolit kariéru v oblasti datových věd ve srovnání s ostatními.
Závěrečná slova
Asi před dvěma dekádami existovala obdobná poptávka po MBA v Indii. Každý druhý člověk, kterého jste potkali na ulici, sledoval MBA. Dnes se scéna změnila a téměř každý student se po absolvování studia pokusil pokračovat v kurzu datových věd. Nejlepší částí datové vědy je, že studenti z různých oborů vzdělávání mohou pokračovat v kurzu datové vědy. Jediným kritériem je, že aspirující student by měl mít aktivní zájem o předměty jako matematika a statistika.
Diskutovali jsme o pěti hlavních důvodech, proč může být kurz datové vědy nejslibnější kariérou pro čerstvé absolventy.
