Teknologi har ændret alt rundt omkring i verden. Mens det også har skabt stort oprør fra mennesker, hvis jobteknologi overtog, kan ingen benægte, at uden teknologi, vil verden stoppe med at fungere i dag. Mens det har gjort markedet for flere job mindre ved at overtage menneskelige job og udføre dem meget mere effektivt, har det også forbedret flere felter rundt om i verden for at skabe et meget bredere marked.
Marketing omdefineret
Marketing er et sådant felt, der har transformeret sig fuldstændigt under indflydelse af teknologi. Kernen i markedsføring i dag skifter fra traditionelle former som fjernsyn, radioer og reklametavler til internettet. Dette er hvad vi er kommet til at kalde Digital Marketing.
Hvis du nogensinde bemærker det Facebook viser reklamer for websteder, som du for nylig har besøgt, skal du vide, at dette sker på grund af den digitale markedsføringsindsats på dette websted og Facebook-platformen. Men digital markedsføring ændrer sig som investeringer i kunstig intelligens, og Maskinelæring fortsæt med at vokse.
Markedsføringskonteksten ved maskinlæring
Hvorfor? Her er x grunde til, at maskinindlæring er fremtiden for digital markedsføring og dermed warrants læring:
Øjeblikkelige svar
Gå tilbage til ideen om Facebook-annoncer fra websteder, som du for nylig har besøgt. Du vil bemærke, at disse annoncer viser øjeblikkelige ændringer, når de websteder, du besøger, ændres. Dette er en anvendelse af maskinlæring, der har omdefineret ideen om svartider for markedsførere fuldstændigt. At se ændringer sker i realtid er nu en mulighed.
Gør det lettere at analysere data
En ting ved digital markedsføring er, at den er helt baseret på data, som først behandles for at skabe oplysninger og derefter handle på det for at lede den faktiske markedsføringsindsats. Denne analyse skal foretages af et menneske for at skabe indsigt i den virkelige verden. Men med fremskridt inden for maskinlæring og dets evne til at lære automatisk, forudsiges det, at analysering af tendenser og beslutningstagning derfor bliver lettere.
Omkostninger og spild
Med menneskelig begrundelse er fejl uundgåelige. Vi laver fejl, og fejlene koster virksomheden noget kapital, som ofte registreres som udgifter. Dette er det spild, som menneskelig analyse kan skabe. Ved maskinbearbejdning er fejlene helt undgåelige, og spild vil derfor være nul. Dette sparer markant omkostninger og giver mulighed for bedre investeringer for virksomheden.
Derudover reduceres omkostningerne ved en virksomhed betydeligt, da antallet af mennesker, der er involveret i at træffe forretningsbeslutninger, reduceres eller elimineres betydeligt, hvilket betyder, at mindre mennesker betaler. Mens derimod Machine Learning direkte er afhængig af onlinemedier til automatisk at modtage information, hvilket reducerer omkostningerne.
Kundeservice
En stor del af at overbevise kunder om at købe fra dig er kundeservice. Med stigende AI-afhængighed er denne service forpligtet til at forbedre de tjenester, der tilbydes kunderne, og hvordan de tilbydes. Dette er en direkte effekt af de enorme mængder information, der vil være tilgængelige for marketingfolk med Machine Learning.
