Η τεχνολογία του Διαδικτύου και οι υπολογιστές ωθούν κάθε βιομηχανία στον κόσμο προς τη διαδικτυακή διαδρομή. Όταν διαπραγματεύεστε στο διαδίκτυο, η συλλογή δεδομένων γίνεται κρίσιμη πτυχή. Ποια είναι η χρήση όλων των δεδομένων εάν δεν τα αναλύσετε και τα χρησιμοποιήσετε προς όφελος της επιχείρησης; Ως εκ τούτου, η Επιστήμη Δεδομένων και η Ανάλυση Δεδομένων πρόκειται να είναι το μέλλον αυτού του κόσμου. Ως εκ τούτου, θα πρέπει να αποδειχθεί η καλύτερη επιλογή για τους μαθητές να ακολουθήσουν μετά την αποφοίτησή τους.
Εδώ είναι 5 λόγοι για τους οποίους ένα μάθημα επιστήμης δεδομένων είναι μια από τις πιο ελπιδοφόρες σταδιοδρομίες για νέους αποφοίτους.
Αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες του Analytics
Έχουμε δει ότι οι εταιρείες στρέφουν την προσοχή τους στη διαδικτυακή λειτουργία. Οι τράπεζες έχουν γίνει online. Σχεδόν κάθε λιανοπωλητής συνεργάζεται με ορισμένους εμπόρους ηλεκτρονικού εμπορίου. Υπό αυτές τις συνθήκες, το ψηφιακό μάρκετινγκ γίνεται το κλειδί. Χρειάζεστε μια εκτενή βάση δεδομένων για να κατανοήσετε και να μετρήσετε τη συμπεριφορά των πελατών. Επομένως, υπάρχει συνεχής συλλογή και συσσώρευση πελατών και άλλων ειδών δεδομένων.
Η ερώτηση είναι, "Τι θα κάνετε με αυτά τα δεδομένα." Τα δεδομένα είναι άχρηστα εκτός αν τα αναλύσετε. Η ανάλυση δεδομένων απαιτεί εξειδικευμένες δεξιότητες που δεν παρέχουν τα κανονικά πανεπιστημιακά προγράμματα Λαμβάνοντας υπόψη την εξαιρετική ζήτηση για ανάλυση δεδομένων στην αγορά, είναι λογικό για τους μαθητές να ακολουθήσουν την Επιστήμη των Δεδομένων ή την Ανάλυση Δεδομένων ως επιλογή τους στις μεγάλες.
Κατά κάποιο τρόπο, η Επιστήμη των Δεδομένων βρίσκεται στα αρχικά της στάδια στην Ινδία. Σύντομα θα διαπιστώσετε ότι η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων αυξάνεται πολλαπλάσια. Ως εκ τούτου, θα πρέπει να είναι η κατάλληλη στιγμή για έναν μαθητή στην Ινδία να εξετάσει το ενδεχόμενο μετάβασης σε μια καριέρα Επιστήμης Δεδομένων.
Μια ματιά στους διαδικτυακούς ιστότοπους που αναζητούν εργασία όπως το Indeed.com και το Naukri.com δείχνει τη συνεχή αύξηση του αριθμού των δημοσιεύσεων που σχετίζονται με το Data Analytics. Επειδή όλο και περισσότερες εταιρείες εφαρμόζουν το Analytics. Η καλύτερη πτυχή είναι ότι οι επαγγελματίες του Data Analytics έχουν επίσης τεράστιο περιθώριο απασχόλησης στο εξωτερικό. Χώρες όπως οι ΗΠΑ, το Ηνωμένο Βασίλειο και άλλες αντιμετωπίζουν σοβαρή έλλειψη επαγγελματιών στην επιστήμη των δεδομένων.
Μπορείτε να ελέγξετε έξω https://360digitmg.com/data-science-course-training-in-hyderabad, για να ενταχθούν άλλα δεδομένα, επαγγελματίες της επιστήμης.
Τεράστιο χάσμα δεξιοτήτων στη βιομηχανία, ως αποτέλεσμα του οποίου υπάρχουν αμέτρητες ευκαιρίες εργασίας
Από τη μία πλευρά, έχετε τεράστια ζήτηση για Αναλυτές Δεδομένων. Από την άλλη, η θέση προσφοράς δεν είναι ενθαρρυντική. Ως εκ τούτου, αντιμετωπίζετε ένα τεράστιο έλλειμμα. Το ανησυχητικό στοιχείο είναι ότι είναι μια παγκόσμια τάση. Ακόμη και οι χώρες που διαθέτουν τεράστιους πόρους, όπως οι ΗΠΑ, αντιμετωπίζουν μια τεράστια αναντιστοιχία στη ζήτηση και την προσφορά επαγγελματιών για αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες. Μια μελέτη της McKinsey Global δείχνει ότι μόνο οι ΗΠΑ θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν μια έλλειψη σχεδόν 200 χιλιάδων αναλυτών δεδομένων πολύ σύντομα.
Παραδόξως, η Ινδία έχει την υψηλότερη συγκέντρωση επιστημόνων και αναλυτών δεδομένων στον κόσμο. Παρά το ότι διαθέτει τόσο πολύ εξειδικευμένο προσωπικό, η ινδική βιομηχανία αντιμετωπίζει επίσης έντονη έλλειψη επιστημόνων δεδομένων.
Σε τι μεταφράζεται αυτό; Ένας θετικός τρόπος για να το δούμε είναι ότι όσο υψηλότερη είναι η έλλειψη, τόσο καλύτερη είναι η διαθέσιμη ευκαιρία για τους επιστήμονες δεδομένων να κάνουν μια επικερδή καριέρα. Αυτό εξηγεί γιατί οι περισσότεροι από τους νέους πτυχιούχους στοχεύουν να παρακολουθήσουν ένα μάθημα Επιστήμης Δεδομένων ως ζωτικής σημασίας θέμα στους μεταπτυχιακούς ή μεταπτυχιακούς κλάδους.
Ευκαιρία να κερδίζετε περισσότερα από αυτά που κάνουν οι συνομηλίκοί σας
Η απλή οικονομία λέει ότι ο μισθός ενός επαγγελματία εξαρτάται από τη θέση ζήτησης και προσφοράς. Έχουμε ήδη δει ότι η θέση ζήτησης-προσφοράς στην περίπτωση ενός επιστήμονα δεδομένων είναι λοξή. Ως εκ τούτου, τα επίπεδα μισθών των αναλυτών δεδομένων είναι υψηλότερα από τα αντίστοιχα στην αγορά. Όσο πιο σημαντικό είναι το χάσμα μεταξύ ζήτησης και προσφοράς, τόσο καλύτερο είναι το επίπεδο μισθών.
Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα, διαπιστώθηκε ότι ο μέσος μισθός ενός επιστήμονα δεδομένων στην Αυστραλία είναι περίπου 130,000 $. Ακόμη και στην Ινδία, μπορεί κανείς να δει τη διαφορά. Το Ινστιτούτο Διοίκησης της Μεγάλης Λίμνης έχει κάνει έρευνα σχετικά με αυτό το θέμα. Αναφέρει ότι οι αναλυτές δεδομένων μπορούν να κερδίσουν μισθό άνω των 15 εκατομμυρίων Rs ετησίως στην Ινδία. Μια παρόμοια μελέτη στο Ηνωμένο Βασίλειο έδειξε ότι ο μέσος μισθός στις θέσεις εργασίας Big Data Analytics είναι περίπου 63,000 GBP σε σύγκριση με 55,000 GBP για άλλους επαγγελματίες στις αντίστοιχες θέσεις τους.
Συνεπώς, η επιδίωξη μιας ειδικής καριέρας σε ένα μάθημα επιστήμης δεδομένων είναι επωφελής για τους νέους αποφοίτους.
Υψίστης προτεραιότητας σχεδόν σε όλους τους οργανισμούς
Καθώς περισσότερες εταιρείες προχωρούν στον αυτοματισμό και γίνονται online, οι αναρτήσεις του Data Analytics έχουν γίνει οι πιο δημοφιλείς στη ζήτηση. Δεύτερον, ένας μεγάλος αναλυτής δεδομένων είναι μια πολύτιμη κατοχή για οποιαδήποτε εταιρεία. Έχει γίνει μια από τις κορυφαίες προτεραιότητες των οργανισμών σε όλο τον κόσμο.
Το Big Data Analysis έχει τεράστιο εύρος λόγω της χρησιμότητάς του στο μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων. Ένα σημαντικό ποσοστό εταιρειών σε όλο τον κόσμο εξαρτάται από τους Big Data Analysts για να ενισχύσει τις δυνατότητές τους στο μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων. Καθώς οι εταιρείες συλλέγουν όλο και περισσότερα δεδομένα για τους καταναλωτές, τους ανταγωνιστές τους και την αγορά γενικά, η προτεραιότητα για έναν επιστήμονα δεδομένων συνεχίζει να αυξάνεται.
Δεύτερον, η επιστήμη δεδομένων είναι ένας νέος τομέας. Ως εκ τούτου, είναι πρόκληση να βρείτε άτομα με εμπειρία. Έτσι, ένας επαγγελματίας της Data Analytics με μόλις τρία χρόνια εμπειρίας γίνεται ένα περιζήτητο άτομο στον κλάδο.
Το εξαιρετικό πεδίο βελτίωσης, καθώς η υιοθέτηση του Data Analytics, βρίσκεται σε μεγάλη κλίμακα
Η πιο εκπληκτική πτυχή του Data Analytics είναι ότι η θέση στην αγορά βρίσκεται στα αρχικά της στάδια. Καθώς οι αγορές αναπτύσσονται και οι εταιρείες γίνονται όλο και πιο διαδικτυακές, η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων αναμένεται να αυξηθεί εκθετικά.
Εκτός από την τακτική ανάλυση δεδομένων, ο Big Data Analyst πρέπει να επικεντρωθεί σε πτυχές όπως Business Intelligence, Data Mining και Predictive Analysis. Επομένως, βλέπετε μια αναπτυσσόμενη αγορά όπου η ζήτηση για επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων αυξάνεται. Καθώς οι εταιρείες πηγαίνουν για ενοποίηση και βελτίωση στους τομείς εξυπηρέτησης πελατών τους, το πεδίο για τα μαθήματα επιστήμης δεδομένων θα συνεχίσει να βελτιώνεται. Ως εκ τούτου, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι μαθητές επιθυμούν να επιλέξουν μια καριέρα επιστήμης δεδομένων σε σύγκριση με άλλους.
Τελικές λέξεις
Περίπου δύο δεκαετίες πίσω, υπήρχε παρόμοια ζήτηση για MBA στην Ινδία. Κάθε δεύτερο άτομο που συναντήσατε στο δρόμο επιδιώκει MBA. Σήμερα, η σκηνή έχει αλλάξει με σχεδόν κάθε μαθητή που προσπαθεί να παρακολουθήσει ένα μάθημα επιστήμης δεδομένων μετά την αποφοίτησή του. Το καλύτερο μέρος της Επιστήμης Δεδομένων είναι ότι οι μαθητές από διάφορους τομείς εκπαίδευσης μπορούν να παρακολουθήσουν ένα μάθημα επιστήμης δεδομένων. Το μόνο κριτήριο είναι ότι ο επίδοξος μαθητής θα πρέπει να έχει ενεργό ενδιαφέρον σε θέματα όπως τα Μαθηματικά και η Στατιστική.
Έχουμε συζητήσει πέντε από τους κύριους λόγους για τους οποίους ένα μάθημα επιστήμης δεδομένων μπορεί να είναι η πιο πολλά υποσχόμενη καριέρα για νέους αποφοίτους.
