Datentransformo apartenas al la procezo de konvertado de datumoj de certa formato al alia formato, kutime de la formato de fontsistemo en la postulatan formaton de celsistemo. Datumtransformo estas grava komponento de la plej multaj datumintegriĝo kaj administradtaskoj, inkluzive de datuma kverelado kaj stokado.
Por ke vi triumfe plenumi ĉi tiun procezon, vi devas uzi la ĝustajn ilojn. En ĉi tiu resumo, ni rigardos 11 el la plej bonaj datumtransformaj iloj, kiujn vi povas uzi. Ni komencu.
Supraj 11 Datumaj Transformaj Iloj Sur La Merkato
1. AWS Gluo
AWS Glue estas unu el la plej bonaj hodiaŭaj datumtransformaj iloj. Ĉi tiu ilo helpas serĉi, prilabori kaj kombini datumojn por plia analizo.
Ĉar AWS Glue estas parto de la aro de servoj de Amazon Web Services aŭ AWS, ĝi bone integriĝas kun aliaj AWS-proponoj, kiel Amazon RDS, Amazon S3, Amazon Redshift kaj Amazon Athena.
Krome, ĉi tiu datuma transforma ilo ankaŭ estas senservila, do uzantoj ne devas zorgi pri supra infrastrukturo. Ili nur bezonas pagi por la rimedoj, kiujn ili konsumos.
2. Einblick
Due, en nia listo estas Einblick. Nediskutebla, ĉi tiu estas unu el la plej bonaj iloj de transformado de datumoj disponebla ĉirkaŭ hodiaŭ. Ĉi tiu nova kod-laŭvola platformo ŝanĝas kiel vi laboras kun datumoj kaj mallongigas la tempon por kompreno. Masakusets-bazita ekentrepreno, Einblick ankaŭ estas interaga analiza blanktabulo, kiu ebligas al vi vide analizi viajn datumojn, krei modelojn kaj alveni al datumaj elektoj kiel grupo.
Vi ne nur povas esplori, purigi kaj manipuli viajn datumojn sur tia nova interfaco, sed ĝi ankaŭ permesas kunlaboron kun koncernatoj. Krome, Einblick ankaŭ simpligis maŝinlernadon kaj permesas al vi abstrakti ripetajn taskojn por atingi viajn respondojn pli rapide. Ĝi kovras diversajn datumformatojn, kiel Snowflake, S3 siteloj kaj CSV-dosieroj.
Koncerne la prezon de Einblick estas tre atingeblaj kaj havas senpagan nivelon se vi volas vidi kiel ĝi funkcias antaŭ ol investi vian monon en ĝi.
3. Azure Data Factory
Aliflanke, Azure Data Factory helpas en la purigado, kunfandado kaj formatado de entreprenaj datumoj je skalo.
Ĝi same estas senservila ilo, kiu permesas vin vide integri fontojn de datumoj uzante ĝiajn pli ol 90 enkonstruitajn konektilojn. Tiamaniere, dum vi skribas vian propran kodon, vi ankaŭ povas elekti ĉu desegni ETL aŭ desegni ELT-duktojn kaj lasi Data Factory aŭtomate generi la kodon.
Plej bonaj plenumaj korpoj kiel HIPAA kaj HITECH, CSA STAR kaj ISO/IEC 27001 atestis Azure Data Factory.
4. dbt
La tria en ĉi tiu listo de la plej bonaj datumtransformaj iloj estas dbt. Ĉi tio helpas vin transformi, testi kaj dokumenti viajn datumojn el diversaj fontoj, inkluzive de datumlagoj, lagaj domoj kaj magazenoj. Aldone, dbt ankaŭ disponigas subtenajn adaptilojn por diversaj teknologioj, inkluzive de Redshift, Bigquery, Postgres, SQL Server, kaj multe pli.
Tamen, dbt povas nur fari la T en ELT, do ĝi ne kapablas ĉerpi aŭ ŝarĝi datumojn. Ĝi nur transformas datumojn jam ŝarĝitajn en via magazeno.
Tamen, dbt disponigas versiokontrolon, registradon, testadon kaj atentigon por simpligi administradon. Ĉi tiu ilo konformas al ISO 27001:2013, SOC2 Tipo II, ISO 27701:2019, HIPAA kaj PCI.
5. Denodo Platformo
La sekva estas Denodo Platformo. Ĉi tiu ilo estas kreita por logika datuma ŝtofo, inkluzive de aktiva datumkatalogo, aŭtomata administrado de nuba infrastrukturo, inteligenta pridemandado kaj multe pli.
Denodo Platform permesas al uzantoj konekti malsimilajn datumojn de malsamaj fontoj, lasante ilin starigi transformon laŭ iliaj bezonoj kaj prepari la datumojn en reala tempo.
Krome, ĝi ankaŭ disponigas personecigitajn trejnajn programojn por ĉiu rolo en iliaj datumteamoj, inkluzive de administrantoj, arkitektoj, programistoj kaj komercaj uzantoj.
6. Kupolo
Dume, Domo permesas vin integri datumojn de malsamaj fontoj per siaj pli ol 1,000 antaŭkonstruitaj nubaj konektiloj, ŝparante tempon kaj reduktante inĝenierajn kostojn. Ĝi ankaŭ disponigas surlokajn konektilojn kaj ligojn al proprietaj sistemoj.
Uzante Domo, vi povas transformi datumojn kaj pridemandi ilin, agordi duktojn kaj uzi ilin por funkciigi analizojn, datumsciencon kaj BI, post integri ĉi tiujn datumojn. Domo konformas al normoj HIPAA, GDPR, ISO kaj SOC 1/2.
7. FME
Se vi havas geospacajn datumojn, uzu FME, ĉar ĉi tiu datuma transforma ilo ofertas subtenon por ĉi tiuj datumoj. Ĝi permesas vin malkovri, profili kaj mapi la datumojn por ke vi povu agordi laborfluojn.
Ĝi ankaŭ provizas diversajn transformilojn por ĉerpi HTML, konekti kun malsamaj datumfontoj, ĝisdatigi aŭ forigi datumbazojn, kaj pli. Ĉi tiuj transformiloj funkcias kiel konstrubriketoj de via laborfluo, permesante al vi modifi datumojn laŭ viaj postuloj.
8. Hevo
Aliflanke, Hevo estas datumtransforma ilo tre amata de pluraj organizoj pro sia kapablo helpi starigi datumajn transformajn duktojn ene de minutoj sen la bezono de kodigo.
Ĝi subtenas pli ol 100 uzeblajn datumbazajn integriĝojn, fluajn servojn, nub-bazitajn aplikojn kaj multe pli. Krome, ĝi povas pritrakti milionojn da rekordoj je minuto sen bezoni latentecon. Ĉi tio faciligas al uzantoj grimpi siajn duktojn laŭ siaj bezonoj.
Agordi dukto ne estos tro malfacila, ĉar kiam ili elektis sian datumfonton, aldonis siajn akreditaĵojn kaj elektis la cel-magazenon kie ŝargi datumojn, Hevo aŭtomate zorgas pri konstruado de la datumfluoj.
9. La Nuba Datuma Integriĝo de Informatica Por Nubo ETL Kaj ELT
Informatica estas konata provizi altkvalitajn kaj kostefikajn solvojn por via ĉiu datumtransforma bezono.
Kun ĝia nuba datuma integriĝo, vi povas fari amasan integriĝon de datumoj tra diversaj fontoj, integri aplikojn en reala tempo kaj konstrui duktoj sen pensi pri la ĝenerala infrastrukturo.
Ĉi tiu ilo kapablas manipuli ETL kaj ELT en plurnuba medio. Krome, vi povas provi ĝin senpage dum 30 tagoj.
10. Matillion
La naŭa en nia listo estas Matillion. Ĉi tiu ilo havas datumfontajn konektilojn antaŭkonstruitajn por surlokaj kaj nubaj datumbazoj, APIoj, NoSQL-fontoj, komercaj programoj kaj multe pli. Uzantoj povas agordi kutimajn konektilojn por ke ili simple povu eltiri datumojn el malsamaj fontoj.
Ĝi provizas facile uzeblan tren-kaj-faligi interfacon, kiu faciligas krei kompleksajn datumtransformojn sen la bezonataj kodaj kapabloj.
Ne nur tiuj, Matallion ankaŭ uzas la NIST-kadron por datumintegreco, konfidenco kaj havebleco. Ĝi same konformas al industriaj normoj kaj regularoj kiel HIPAA, SOC Type II, STAR, CSA, CCPA kaj GDPR.
11. Nexla
Laste sed ne malplej estas Nexla. Ĉi tiu ilo faciligas integri datumojn de laŭvorte ie ajn kaj transformi ilin en uzeblajn formatojn.
Ĝi malfermas la vojon al memserva datumpreparo, en kiu uzantoj ne bezonas fidi je inĝenieristiko por starigi datumduktoj aŭ spuri genlinion pro ĝia senkoda interfaco. Ĝi ankaŭ provizas ampleksan bibliotekon de transformaj funkcioj por helpi eĉ la komunajn komercajn uzantojn administri datuman transformon.
Kiel Elekti La Ĝustan Datuman Transforman Ilon
En ĉi tiu artikolo, vi povis lerni pri kelkaj el la plej bonaj disponeblaj iloj pri datumoj por transformi hodiaŭ. Vi povas uzi iun ajn el ĉi tiuj iloj laŭ kiel vi bezonas ilin.
Kiam temas pri aĉetado de la ĝusta datuma transforma ilo, vi povas adopti tion, kion la plej multaj organizoj faras. Organizoj elektas siajn datumtransformajn ilojn surbaze de tio, kio povas oferti sekuran datuman transformon, riĉigon kaj purigadon je racia prezo.
