La sistemo AutoML de Google ĵus produktis serion de maŝinlernaj kodoj kun pli alta efikeco ol tiuj faritaj de la esploristoj mem.
La AI-projekto de la kompanio, AutoML, kiu debutis en majo, estis evoluigita kiel solvo al la manko de bonega talento en AI-programado. Estas tre malmultaj fakuloj kun la scio por konstrui tre kompleksajn AI-sistemojn. Do, por kontentigi la bezonon pri fakuloj, la Google- teamo elpensis maŝinlernadan programaron, kiu povas krei memlernan kodon, kaj iel, kloni sin mem. La sistemo povas efektivigi milojn da simuladoj por determini, kiuj areoj de la kodo povas esti plibonigitaj, fari taŭgajn ŝanĝojn, generi novajn arkitekturojn, doni reagojn, kaj daŭrigi la procezon senfine, aŭ ĝis ĝia celo estas atingita.
Nun AutoML superis homajn inĝenierojn konstruante maŝinlernan programon pli efikan kaj potencan ol la ĉefaj homaj projektitaj sistemoj.
Google raportis en sia oficiala blogo , ke AutoML atingis 82-procentan efikecon dum ordigo de bildoj laŭ ilia enhavo . La sistemo ankaŭ superis homfaritan programaron en pli kompleksa tasko de markado de la loko de pluraj objektoj en bildo. La kodo, kiun AutoML skribis, sukcesis atingi 43 procentojn, dum la plej bona homkonstruita programo atingis 39 procentojn. Tio signifas, ke la maŝino programis pli bonan AI-programaron ol eĉ la esploristoj de Google povis desegni.
Tamen la programaro AutoML povas nur verki programadon por relative bazaj IA-taskoj nuntempe.
La mondo de artefarita inteligenteco (AI) ĉiutage plivastiĝas, kaj multaj grandaj kompanioj kiel Amazon, Apple kaj Facebook aktive kontribuas al la komencanta kampo per siaj klopodoj. Nun, ĉi tiu atingo de Google markas la sekvan grandan paŝon por la AI-industrio. Per ĉi tiu pioniriga projekto, Google certe levas AI-on al la sekva nivelo.
