La sistemo AutoML de Google ĵus produktis serion de maŝinlernaj kodoj kun pli alta efikeco ol tiuj faritaj de la esploristoj mem.
La projekto AI de la kompanio, AutoML, kiu debutis en majo, estis disvolvita kiel solvo al la manko de bonega talento en AI-programado. Estas tre malmultaj spertuloj kun la scio konstrui tre kompleksajn AI-sistemojn. Do, por plenumi la postulon pri spertuloj, la google teamo elpensis maŝinlernan programon, kiu povas krei memlernan kodon, kaj iel kloni sin. La sistemo povas lanĉi milojn da simuladoj por determini kiuj areoj de la kodo povas esti plibonigitaj, fari taŭgajn ŝanĝojn, generi novajn arkitekturojn, doni reagojn kaj daŭrigi la procezon ad infinitum, aŭ ĝis ĝia celo estas atingita.
Nun AutoML superis homajn inĝenierojn konstruante maŝinlernan programon pli efikan kaj potencan ol la ĉefaj homaj projektitaj sistemoj.
Google raportis pri sia oficialulo blogo ke AutoML gajnis 82-procentan efikecon dum ordigi bildojn laŭ ilia enhavo. La sistemo ankaŭ batis homfaritajn programojn ĉe pli kompleksa tasko marki la lokon de pluraj objektoj en bildo. La kodo verkita de AutoML sukcesis gajni 43 procentojn dum la plej bona homkonstruita programo gajnis 39 procentojn. Ĝi signifas, ke la maŝino programis pli bonan AI-programon ol eĉ la Google-esploristoj povus projekti.
Tamen la programaro AutoML povas nur verki programadon por relative bazaj IA-taskoj nuntempe.
La mondo de artefarita inteligento (AI) pli larĝiĝas ĉiutage kun multaj grandaj kompanioj kiel Amazon, Apple kaj Facebook aktive kontribuas al la naskiĝanta kampo per siaj klopodoj. Nun, ĉi tiu atingo de Google markas la sekvan grandan paŝon por la industrio de IA. Kun ĉi tiu novega projekto, Google certe kondukas AI al la sekva nivelo.
