Artefarita Inteligenteco, kiel multaj aliaj teknologiaj progresoj, aperis el la paĝoj de fabeloj kaj fantaziismaj romanoj. Homoj revis pri teknologioj, kiuj povus solvi problemojn kaj malpezigi iom da la rapide akumuliĝanta premo de la 21a jarcento.
Malpli ol 70 jarojn post la frazo "Artefarita inteligento”Estis kreita, ĝi fariĝis esenca ero de la plej rigoraj kaj rapidaj industrioj. Por akiri konkurencivan avantaĝon en la merkato, progresemaj kompaniaj administrantoj kaj posedantoj aktive esploras AI-aplikojn en financoj kaj aliaj domajnoj.
Plej ofte ni ne scias, kiom Artefarita Inteligenteco interplektiĝas en nia ĉiutaga vivo. Tamen, vi devas scii iujn avantaĝojn kaj malavantaĝojn ligitajn kun Artefarita inteligenteco:
avantaĝoj | contras |
---|---|
Malpli homa eraro | Multekosta kreado |
Homoj estas malpli elmetitaj al riskoj | Senatentigi homon |
24/7 havebleco | Kreskanta senlaboreco |
Cifereca helpo | Senmova |
AI Hodiaŭ en La Malsamaj Sektoroj
- Artefarita Inteligenteco helpas helpi pliefikigi vendojn kaj prezojn, kaj ankaŭ forigi fraŭdajn transakciojn en la vojaĝa komerco. Agorditaj proponoj por preferataj datoj, itineroj kaj elspezoj, kiel ĉi tiuj, nun estas fareblaj pro AI.
- AI estas uzata por desegni sistemojn de memparkado kaj rapidregado, kiel Inteligenta Rapidregulilo, igante veturadon pli sekura kaj pli alirebla. Fakuloj antaŭvidas, ke la sekva signifa paŝo antaŭen estos en la kampo de aŭtonomaj veturiloj - veturiloj kapablaj mem veturi jam komencas aperi sur la vojoj.
- Ĉar AI fariĝas pli elstara, interretaj kursoj, kiel Coursera kaj Lynda, akiras popularecon ĉiujare. Kun la apero de Artefarita Inteligenteco en edukado, multaj aferoj fariĝis penseblaj. Ikoneca okazaĵo en la historio de edukado, kaj mejloŝtono por miloj da vivoj kaj profesioj, estis kiam komputila notado ebligis memlernajn retajn klasojn disponeblajn al iu ajn kun interreta konekto.
- La vivsavaj ecoj de artefarita inteligenteco ne estas elpensaĵo de ies fantazio. Kuracistoj aplikas AI por doni al siaj pacientoj la plej bonegan traktadon, ĉu provizitan per robota kirurgio, virtualaj flegaj helpantoj aŭ kontrolantaj pacientojn. Bildo-analizo kaj administraj agadoj, kiel registrado, permesas medicinajn laboristojn pasigi pli da tempo kun pacientoj, reduktante multekostan homan laboron.
- AI multe influis la hazardludan sektoron. Vi trovos ĉiujn intuiciajn funkciojn en la retejo, kiuj ŝatas ludi fendojn Teksasa fendo-maŝino ĉarmo.
Progresoj en artefarita inteligenteco pruvis kiom rapide la kompania pejzaĝo ŝanĝiĝas, eĉ en historie konservativaj industrioj. Iuj el la plej popularaj uzoj de IA en financo estas detale listigitaj en la artikolo.
Kreditaj Decidoj kaj Artefarita Inteligenteco
Artefarita Inteligenteco (AI) permesas pli rapidan, pli precizan kaj datum-taksitan taksadon de ebla prunteprenanto. AI-bazita kredit-poentado uzas pli komplikajn kaj kompleksajn regulojn ol tradiciaj kredit-taksaj sistemoj. Ĝi helpas kreditorojn distingi inter altriskaj kandidatoj kaj tiuj kun bona kredito sed sen historio. La AI-elektra sistemo ankaŭ provizas objektivecon. Maŝino, male al homo, ne emas antaŭjuĝi.
Ciferecaj bankoj kaj hipotekaj aplikoj uzas algoritmojn pri maŝinlernado por taksi pruntkvalifikon kaj liveri adaptitajn eblecojn. Aŭtofinancaj kompanioj en Usono ankaŭ raportis sukceson kun AI. Ili alportas AI surŝipe, ekzemple, reduktis jarajn perdojn per 23%.
Riskadministrado kaj AI
La signifo de Inteligenteco en financaj institucioj pri riska administrado estas neeble troigita. Grandaj datumoj estas pritraktataj rapide per amasa prilaborado, kaj altnivela analitiko helpas administri ambaŭ datumojn de multoblaj fontoj, kiuj bezonus homon multe tro longe por plenumi. Algoritmoj ekzamenas pasintajn riskajn situaciojn por antaŭdiri estontajn aferojn.
La precizaj antaŭdiroj kaj detalaj prognozoj, kiujn ĝi ofertas, baziĝas sur diversaj variabloj kaj estas kernaj por kompanio-planado.
Crest Financial, usona liza kompanio, uzis artefaritan inteligentecon en la platformo Amazon-retejo kaj trovis rapidajn plibonigojn en riska analizo sen la kutimaj prokrastoj pri uzado de datum-sciencoj.
AI Helpas Fraŭdan Preventadon
Teknologio komencas atingi fraŭdulojn kaj sukcese batalis financan fraŭdon kaj ofertis komercisto konto protekto dum kelkaj jaroj.
Kun la pliiĝo de elektronika komerco kaj elektronikaj translokigoj, AI precipe kapablas malhelpi kreditkartfraŭdon. Fraŭdaj detektsistemoj ekigas sekurecmekanismon kiam ajn io estas vere malorda aŭ kontraŭdiras la establitan elspezpadronon.
Bankoj ankaŭ uzas AI por detekti kaj malhelpi monlavadon. Maŝinoj vidas suspektindajn agadojn kaj helpas redukti esplorajn kostojn. Unu studo trovis redukton de 20% en esplora laborkvanto.
Plaid fieras pri siaj fraŭdaj detektaj kapabloj. Ĝiaj kompleksaj algoritmoj povas taksi interagojn sub diversaj agordoj kaj variabloj en reala tempo. Plaid estas fenestraĵo, kiu sekure ligas bankon al la programo de kliento.
AI kaj Personigita Bankado
Artefarita inteligenteco prosperas kiam temas pri malkovro de novigaj manieroj profiti kaj konsoli uzantojn.
En bankado, AI funkciigas lertajn babilejojn, kiuj helpas klientojn mildigante kontaktajn centrojn. Voĉkontrolitaj virtualaj asistantoj kiel Amazonoj Alexa ankaŭ akiris popularecon, kio ne estas surprizo pro ilia memeduka kapableco. Ekvilibro, paghoraro kaj konta historio estas ĉiuj haveblaj.
Abundaj programoj ekzistas por helpi homojn atingi siajn financajn celojn. Ĉi tiuj inteligentaj iloj analizas viajn enspezojn, elspezojn kaj elspezajn kutimojn por rekomendi buĝetan kaj financan strategion.
Grandaj usonaj bankoj, inkluzive de Wells Fargo kaj Chase, enkondukis poŝtelefonajn bankajn programojn, kiuj helpas klientojn pagi fakturojn, plani buĝetojn kaj pli efike kunlabori kun siaj bankoj.
Robo-konsilistoj
Laŭ la raporto de PWC, ni eble atendas vidi eĉ pli aŭtomatigitajn financajn planajn servojn. Maŝinoj povus pritrakti unufojajn investojn, ĉar la postulo plifortiĝas de financaj firmaoj por malaltigi siajn tarifojn de komisiono. Bionika konsilado estas alia kreskanta sektoro kie maŝinaj algoritmoj kaj homa intuicio laboras kune por liveri multe pli efikajn solvojn ol la partoj de la algoritmo/procezo sole.
Kunlabori estas kritika. Se ni fokusiĝas al la maŝino kiel aldonaĵo kaj poste al la alia ekstremo, kiel neeltenebla scio-ĉio, ni maltrafos la avantaĝojn kiujn ĝi proponas. La sorto de financa decidado baziĝos sur aliĝo de AI kiel integra parto de decidfarado en tandemo kun homa pensado.