Estas preskaŭ neeble scii kiom bone funkcios merkatika kampanjo antaŭ ol vi premas la lanĉan butonon. Vi povus havi la plej mirindan ideon subtenata de viaj kreivaj redakciaj, sociaj kaj dezajnaj teamoj. Vi povus antaŭenpuŝi la kampanjon sur multaj platformoj, celante vian kernan demografian. Tamen, eĉ la plej bone dezajnitaj, artikaj kampanjoj povas esti maltrafitaj sen utiligi realajn datumojn ligitajn al spektantaro-konduto.
Estas nenio nova pri rigardado de datumoj por fari sanajn decidojn. Fidi je instinkto nur atingos vin ĝis nun, finfine. Kaj kelkaj rondoj de provo kaj eraro fariĝos multekostaj malbonŝancoj por via kompanio. Fari datumajn decidojn, aliflanke, povas konduki al plibonigita ROI, certigante ke vi profitas la plej grandan parton de viaj merkataj kampanjoj. La ŝlosilo ĉi tie estas klini sin al prognoza merkatado.
Prognoza Merkatado 101: Kio ĝi estas kaj Kiel ĝi Povas Helpi Vin?
Prognoza merkatado estas tegmenta termino por ajna taktiko, kiu estas utiligita surbaze de datumoj devenantaj de kiel estontaj klientoj agos. Rerigardante kiel kondutis konsumantoj, vi pli verŝajne scios kiel ili kondutos estonte.
Prognoza merkatado uzas prognozajn analizojn - antaŭajn kaj nunajn datumojn ekzamenitajn por helpi antaŭdiri ĉi tiujn estontajn kondutojn. Preskaŭ ĉiu komerca sektoro povas uzi ĉi tiujn datumojn. Distraj kanaloj kiel Hulu kaj Netflix povas uzi ĉi tiun tipon de datumoj por scii en kiuj specoj de spektakloj kaj filmoj investi. Analizante ŝablonojn de spektadkonduto, ili povas scii ĉu vi estas ŝatanto de realeca televido aŭ preferas sciencfikcion. Nova enhavo estos servata al vi laŭ kiel vi ŝatis similajn (aŭ malsimilajn) spektaklojn kaj filmojn.
Pli nova evoluo en prognoza analizo estas prognozaj spektantaroj, aŭ spektantaro konstruita sur almenaŭ unu analiza metriko. La ĝenerala celo de ĉi tiuj spektantaroj estas antaŭvidi la bezonojn de la nunaj kaj estontaj bezonoj de viaj konsumantoj. Ekzemplo de prognoza spektantaro konstruas segmenton de uzantoj, kiuj pli verŝajne faros aĉeton en la venonta monato. Vi identigis ĉi tiujn uzantojn laŭ kiom ofte ili revenis al via retejo, vizitis viajn sociajn amaskomunikilarajn kanalojn, kaj eble ankaŭ aliĝis al via informilo.
Prognozaj spektantaroj estas verŝajne la ondo de la estonteco, ĉefe ĉar ili dependas de AI-lernaĵoj kaj unuapartaj datumoj. Kun triaparta kuketo-senigo, estos pli kaj pli malfacile lerni pli pri viaj spektantaroj per datumoj posedataj de aliaj. Ĉar merkatigteamoj dependas de triapartaj datumoj, ŝanĝiĝi al antaŭdiraj spektantaroj povas senti kiel plonĝi en neesploritan teritorion. Tamen, estas pli bone fari la ŝanĝon nun ol resti malantaŭe.
Se vi ne estas konvinkita, ke ĉi tiu estas la direkto, kiun via teamo bezonas iri, plu legu. Jen tri manieroj utiligi prognozajn spektantarojn, kiuj kondukos al merkataj venkoj por via teamo:
1. Trovu Novajn Spektantarojn
Unu el la plej grandaj defioj por iu ajn komerco estas identigi kaj atingi novajn spektantarojn. Via komerco restos senmova se vi nur atingas la saman klientan bazon. Ĉi tiu merkatada defio povas esti helpita per la uzo de prognozaj spektantaroj. Kun ĉi tiu metodo, vi povas rigardi pasintajn datumojn por identigi la preferojn de eblaj novaj spektantaroj. Tajligante viajn merkatajn taktikojn por akordigi kun ĉi tiuj novaj spektantaroj, vi povas pli bone atingi kaj partopreni ilin.
Ĉi tio estas pli aktiva aliro por trovi novajn spektantarojn, kiu helpas formi estontan merkatan esploron. Ĝi ankaŭ helpos diversigi vian nunan klientbazon. Prefere ol atingi la saman specon de kliento, vi estos provita por surmerkatigi al similmensaj spektantaroj. Ĝardenadbutiko, ekzemple, povas trovi ke krom celado de entreprenistoj por ĝardenadbezonoj, ili ankaŭ povas celi novajn domaĉetantojn.
Gravas noti, ke prognozaj spektantaroj ne estas la sama kiel similaj spektantaroj. Kvankam ambaŭ dependas de datenoj por spektantaro-segmentado, similaj modeloj supozas ke pasintaj konsumantkondutoj estos la sama kiel estontaj konsumantkondutoj. Ili ankaŭ multe dependis de triapartaj kuketoj, igante sian formorton venonta. Prognozaj spektantaroj disponigas pli adapteblan vidon de opcioj, fidante anstataŭe je AI kaj unuapartaj datumoj.
2. Deploji Celitajn Rekomendojn
Kun antaŭdiraj spektantaroj, vi scias pri kio interesas viaj nunaj klientoj. Reen al la distra ekzemplo, vi scias ĉu ili ŝatas realan televidon aŭ sciencfikcion. Havante ĉi tiujn datumojn en la mano, vi povas sendi celitajn rekomendojn, kiuj pli probable kongruas kun iliaj interesoj. Personigo estas ŝlosilo en merkatado, do klientoj aprezos markon, kiu sendas al ili rekomendojn adaptitajn al ili.
Vi povas provizi ĉi tiujn rekomendojn rekte en via retejo, kiel Amazon faras sur la hejmpaĝo de ĉiu membro. Aŭ, vi povus havi produktan resumon ĉe la malsupro de la paĝo antaŭ ol kliento kontrolas. Vidi kion aliaj aĉetis aŭ kio povas akompani produkton povas allogi uzantojn aldoni ĉi tiun novan objekton ankaŭ al sia ĉaro.
Alia eblo estas sendi personecigitajn retpoŝtajn bultenojn, kiuj allogos ilin reen al via retejo. Ĉi tio estas minimuma kosta solvo, kiu estas sufiĉe facile personigebla surbaze de la antaŭa aĉetkonduto de uzanto. Estas diversaj manieroj sendi ĉi tiujn specojn de rekomendoj, kiel inkluzivi ilin sur mendo-konfirma resuma paĝo aŭ post kiam uzanto foliumis vian retejon. Aldoni kuponkodon aŭ rabaton ankaŭ neniam doloras!
3. Plibonigi Klientan Retenadon
Finfine, sciante, kion ŝatas viaj spektantaroj, vi pli verŝajne retenos ilin kiel klientojn. Klienta reteno estas metriko prenanta kiom ofte konsumantoj revenas al via marko kiel maniero mezuri lojalecon kaj sukceson. Se iu ricevas malbonan klientservon, kiel difektitan produkton aŭ neresponditajn demandojn, ili verŝajne ne estos ripetaj klientoj. Aliflanke, kliento, kiu havas bonegan sperton de komenco ĝis fino, pli verŝajne revenos kiam ili denove bezonas la produkton aŭ servon.
Bedaŭrinde, multaj kompanioj ne rimarkas, ke ili perdos klienton ĝis estos tro malfrue. Kaj igi ilin reveni por pruvi vin denove estas malfacila batalo. Kun antaŭdiraj spektantaroj, tamen, vi povas analizi indikilojn, kiuj povas signali, ke iu estas malfeliĉa pli frue. Ekzemple, rekoni, ke klientoj aĉetantaj unu apartan produkton en via retejo malpli verŝajne faras duan aĉeton, estas io por rigardi. Post plia esploro, vi eble rimarkos, ke la produkto ne tenas kiel anoncite kaj devas esti riparita.
Sugestaj enketoj estas alia maniero helpi plibonigi vian ĝeneralan klientan sperton kaj akceli lojalecon. Enketo montras, ke vi zorgas pri la pensoj de via kliento kaj volas certigi, ke ili havas la plej bonan aĉetan sperton. Enketoj ankaŭ povas formi estontan produktan disvolviĝon kaj krei senton de fido kun via spektantaro.
Pasejoj
Uzante prognozan merkatadon, inkluzive de prognozaj spektantaroj, vi povas esti pli aktiva en viaj merkataj klopodoj. Anstataŭ malŝpari tempon kaj monon pri taktikoj kiuj ne funkcias, vi povos referenci al la datumoj kaj fari pli informitajn decidojn. Dum AI daŭre disvolviĝas, viaj prognozaj spektantaro-modeloj nur pliboniĝos kaj fariĝos pli inteligentaj kun la tempo.
