La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son los dos términos más candentes en todas las industrias en los últimos años. Para muchas industrias, la innovación gira en torno a estas dos terminologías o avances tecnológicos. La IA es un concepto más amplio de que las máquinas realizan diversas tareas de una manera eficiente que la gente piensa que es "inteligente". Por otro lado, ML es una aplicación de IA que brinda a las máquinas acceso a los datos y hace que las aprendan por sí mismas. Curiosamente, la evolución de Internet y la enorme cantidad de datos digitales allanaron el camino para el desarrollo del aprendizaje automático. Ambas tecnologías han ayudado a varias industrias a moldearse para innovar y mantenerse. Independientemente de lo que cambien ambas tecnologías agregadas a las industrias en general, es genial discutir los cambios en sectores específicos.
Sector Sanitario
Tanto ML como AI están allanando el camino para cambios generalizados en el sector de la salud. La medicina de precisión es la última tendencia de los últimos años, especialmente en enfermedades mortales como el cáncer. El desarrollo del medicamento se basa completamente en big data y aprendizaje automático. Combinado con IA, asegura el método de tratamiento más eficiente junto con resultados asegurados.
AI y ML también hacen que la secuenciación de ADN y los datos médicos históricos de un paciente, incluidos los datos clínicos y moleculares, capturen de manera simple y basada en la tecnología. En última instancia, ayuda a los médicos a realizar diagnósticos adecuados y ofrecer un régimen de tratamiento más eficaz. Las tecnologías también agregaron revoluciones significativas a la investigación médica, especialmente en biotecnología, análisis de datos, comunicación y más.
Transporte
El transporte es otro sector complejo que aprovecharía los beneficios de la IA y el aprendizaje automático. La gente ya vio el inicio de una revolución en forma de autos autónomos. Según un informe de Business Insider, habrá 10 millones de automóviles sin conductor en las carreteras para 2020, gracias a Elon Musk y Tesla. Curiosamente, se debe al aprendizaje automático, ya que está diseñado para analizar los datos y responder a diversas necesidades utilizando algoritmos, el principio de funcionamiento más importante de los automóviles autónomos.
La tecnología vería una mayor integración en las diferentes verticales de transporte en los próximos años. La tecnología puede aprovechar el transporte público, la utilización eficiente de la infraestructura de transporte y más. Reduciría los accidentes, minimizaría la congestión del tráfico, garantizaría un uso eficiente de la energía y más.
Branding
Una gran cantidad de empresas comenzaron a aprovechar la marca tanto de IA como de ML en los últimos años. En cada proceso de branding, existen varias herramientas basadas en IA y ML para simplificar la misión. Incluye servicios que van desde herramientas de análisis de inteligencia artificial hasta creadores de logotipos de aprendizaje automático y más. Si bien todas estas herramientas ofrecen eficiencia y productividad a las empresas, también brindan un mejor valor a los clientes. Además, las empresas tienen un mejor control de todo el proceso de marca y eso se traduce en resultados efectivos.
El alcance y la importancia de la Inteligencia Artificial pueden calcularse por el hecho de que casi todas las universidades y escuelas destacadas de nuestro país (y también en el extranjero) están introduciendo un curso de Inteligencia Artificial en su plan de estudios habitual. No solo universidades y escuelas, sino también todas las plataformas de aprendizaje en línea, ya sea Udemy.com o Upgrade o cualquier otra, se agregan continuamente nuevos capítulos y temas en los cursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. En algunos de los cursos premium en línea más costosos y rentables, los autores / editores / diseñadores del curso sugieren que si usted es un ingeniero de aprendizaje automático o un científico de datos, este es el curso que debe pedirle a su gerente, vicepresidente o director ejecutivo que tome si quiere que comprendan lo que puedes (¡y no puedes!) hacer.
Según las últimas actualizaciones, el algoritmo de inteligencia artificial está ayudando a los usuarios en los sitios de matrimonio a encontrar una coincidencia no solo en función de sus preferencias, sino también al observar y comprender el comportamiento del usuario y sugerir perfiles apropiados en tiempo real. El CTO (Director Técnico) de Shaadi.com, Siddharth Sharma, dijo a Press Trust Of India en un comunicado de prensa reciente que “¡el algoritmo de IA sabe más sobre lo que estás buscando de lo que tú mismo podrías saber! Esto nos ayuda a encontrar las mejores coincidencias para nuestros usuarios, no solo mediante la búsqueda de acuerdo con las preferencias, sino también al observar el comportamiento del usuario y sugerir coincidencias similares ".
Si bien esto es como una gota en el océano, se espera que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, en un futuro cercano, intervengan en todas y cada una de las industrias del planeta tierra, ya sean motores de búsqueda, distribución de noticias, sistemas operativos de teléfonos inteligentes, tareas de limpieza del hogar. , desarrollo de infraestructura, bolsas de valores, estudios y la lista continúa. La inteligencia artificial tiene un papel destacado al ayudarnos a comprender nuestro planeta tierra, el sistema solar y el espacio. Los científicos de la NASA estaban familiarizados con aproximadamente 4,000 exoplanetas hasta la fecha. Pero, recientemente, un equipo de astrónomos dirigido por un estudiante universitario en Texas ha descubierto dos planetas que orbitan estrellas a más de 1,200 años luz de la Tierra.
En uno de los países más poblados como India, la junta educativa más grande del país para estudios secundarios y secundarios superiores, es decir, CBSE (Junta Central de Educación Secundaria) ha dado un paso notable en relación con la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Según los últimos informes, CBSE presenta el plan de estudios para la sesión académica 2019-20 y la inteligencia artificial como una nueva asignatura de habilidades. CBSE ha introducido la Inteligencia Artificial como una nueva asignatura en el plan de estudios de las clases 8 y 9. Inicialmente, había expectativas de que se pudieran producir cambios en el programa de estudios de los estándares 11 y 12, ya que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son materias completamente ajenas a los estudiantes de la escuela.
Pero aún así, de la misma manera, como una moneda tiene dos caras diferentes, la Inteligencia Artificial principalmente, no el aprendizaje automático, también tiene sus desventajas. Lo que da lugar a preguntas como: ¿El futuro de la inteligencia artificial está vinculado al futuro de Blockchain? ¿O la Inteligencia Artificial se está haciendo cargo seriamente de los trabajos? Una cosa es segura, la inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático acabará con todos los trabajos repetitivos.
Manufactura
Tanto ML como AI tienen una amplia gama de aplicabilidad en la industria manufacturera, desde mantener la cadena de suministro hasta fabricar productos a tiempo. Los algoritmos de aprendizaje automático aseguran un mayor nivel de análisis y precisión predictiva en cada fase de producción. Además de garantizar la eficiencia en la producción, también mejora las otras métricas clave de la fabricación. ML reduce el consumo de material y reduce el desperdicio, mejora el mantenimiento preventivo y MRO, permite procesos de monitoreo de condición, datos más relevantes para operaciones y finanzas, mejora de marketing y presencia en redes sociales, y más.
Conclusión
Todos deben tener en cuenta que muchos sistemas de IA y ML están creando algoritmos iterativos e intuitivos que se transforman en función de los resultados. Además, el sistema tiene un diseño de aprendizaje continuo y viene con resultados más optimizados después de intervalos regulares. Los sectores de transporte y fabricación lo han demostrado, y más industrias están haciendo cola para obtener resultados optimizados. ¡Sí! Tanto la IA como el ML están revolucionando en varias industrias.
