Il est presque impossible de savoir dans quelle mesure une campagne marketing fonctionnera avant d'appuyer sur le bouton de lancement. Vous pourriez avoir l’idée la plus étonnante soutenue par vos équipes créatives éditoriales, sociales et de conception. Vous pourriez diffuser la campagne sur de nombreuses plateformes, en ciblant votre groupe démographique principal. Cependant, même les campagnes les plus bien conçues et les plus articulées peuvent échouer sans exploiter des données réelles liées au comportement du public.
Il n’y a rien de nouveau dans le fait d’examiner les données pour prendre des décisions judicieuses. S'appuyer sur son instinct ne vous mènera pas loin, après tout. Et quelques séries d’essais et d’erreurs se transformeront en incidents coûteux pour votre entreprise. En revanche, prendre des décisions basées sur les données peut entraîner un meilleur retour sur investissement, vous garantissant ainsi de tirer le meilleur parti de vos campagnes marketing. La clé ici est de s’appuyer sur le marketing prédictif.
Marketing prédictif 101 : qu'est-ce que c'est et comment peut-il vous aider ?
Le marketing prédictif est un terme générique désignant toute tactique utilisée sur la base de données provenant de la façon dont les futurs clients agiront. En examinant le comportement des consommateurs, vous avez plus de chances de savoir comment ils se comporteront à l’avenir.
Le marketing prédictif utilise l'analyse prédictive : des données antérieures et actuelles examinées dans le but d'aider à prédire ces comportements futurs. Presque tous les secteurs d’activité peuvent utiliser ces données. Les chaînes de divertissement telles que Hulu et Netflix peuvent utiliser ce type de données pour savoir dans quels types d'émissions et de films investir. En analysant les modèles de comportement de visionnage, elles peuvent savoir si vous êtes un fan de télé-réalité ou si vous préférez la science-fiction. Le nouveau contenu vous sera proposé en fonction de la façon dont vous avez aimé les émissions et les films similaires (ou différents).
Un développement plus récent dans l'analyse prédictive est audiences prédictives, ou une audience construite sur au moins une métrique analytique. L'objectif global de ces audiences est d'anticiper les besoins actuels et futurs de vos consommateurs. Un exemple d’audience prédictive consiste à créer un segment d’utilisateurs plus susceptibles d’effectuer un achat au cours du mois suivant. Vous avez identifié ces utilisateurs en fonction de la fréquence à laquelle ils sont revenus sur votre site, ont visité vos réseaux sociaux et se sont peut-être également inscrits à votre newsletter.
Les audiences prédictives sont sans doute la vague de l’avenir, principalement parce qu’elles s’appuient sur les apprentissages de l’IA et les données de première partie. Avec la privation des cookies tiers, il va être de plus en plus difficile d'en savoir plus sur votre audience grâce aux données appartenant à d'autres. Étant donné que les équipes marketing se sont appuyées sur des données tierces, passer aux audiences prédictives peut donner l’impression de plonger en territoire inexploré. Cependant, il vaut mieux prendre le virage maintenant plutôt que de rester à la traîne.
Si vous n'êtes pas convaincu que c'est la direction que votre équipe doit prendre, poursuivez votre lecture. Voici trois façons de tirer parti des audiences prédictives qui mèneront à des gains marketing pour votre équipe :
1. Trouvez de nouveaux publics
L’un des plus grands défis pour toute entreprise est d’identifier et d’atteindre de nouveaux publics. Votre entreprise restera stagnante si vous n’atteignez que la même clientèle. Ce défi marketing peut être relevé grâce à l’utilisation d’audiences prédictives. Avec cette méthode, vous pouvez examiner les données passées pour identifier les préférences de nouveaux publics potentiels. En adaptant vos tactiques de marketing pour les aligner sur ces nouveaux publics, vous êtes en mesure de mieux les atteindre et de les engager.
Il s’agit d’une approche plus proactive pour trouver de nouveaux publics, une approche qui contribue à façonner les futures études de marché. Cela contribuera également à diversifier votre clientèle actuelle. Plutôt que d’atteindre le même type de client, vous serez testé pour commercialiser votre produit auprès de publics partageant les mêmes idées. Un magasin de jardinage, par exemple, peut constater qu'en plus de cibler les entrepreneurs pour leurs besoins en matière de jardinage, il peut également cibler les nouveaux acheteurs de maison.
Il est important de noter que les audiences prédictives ne sont pas les mêmes que les audiences similaires. Bien que les deux s’appuient sur des données pour segmenter l’audience, les modèles similaires supposent que les comportements passés des consommateurs seront les mêmes que ceux futurs. Ils ont également largement recours à des cookies tiers, ce qui rend leur extinction imminente. Les audiences prédictives offrent une vue plus adaptable des options, en s'appuyant plutôt sur l'IA et les données de première partie.
2. Déployer des recommandations ciblées
Avec les audiences prédictives, vous savez ce qui intéresse vos clients actuels. Pour revenir à l'exemple du divertissement, vous savez s'ils aiment la télé-réalité ou la science-fiction. Ayant ces données en main, vous êtes en mesure d’envoyer des recommandations ciblées plus susceptibles de répondre à leurs intérêts. La personnalisation est essentielle en marketing, les clients apprécieront donc une marque qui leur envoie des recommandations qui leur sont adaptées.
Vous pouvez fournir ces recommandations directement sur votre site, comme le fait Amazon sur la page d'accueil de chaque membre. Ou bien, vous pouvez avoir un aperçu des produits en bas de la page avant qu'un client ne passe à la caisse. Voir ce que d'autres ont acheté ou ce qui peut accompagner un produit peut inciter les utilisateurs à ajouter également ce nouvel article à leur panier.
Une autre option consiste à envoyer des newsletters personnalisées par e-mail qui les attireront vers votre site. Il s'agit d'une solution peu coûteuse et assez facile à personnaliser en fonction du comportement d'achat antérieur de l'utilisateur. Il existe différentes manières d'envoyer ce type de recommandations, par exemple en les incluant sur une page récapitulative de confirmation de commande ou après qu'un utilisateur a parcouru votre site. L’ajout d’un code promo ou d’une réduction ne fait jamais de mal non plus !
3. Améliorer la fidélisation des clients
Enfin, en sachant ce que votre public aime, vous avez plus de chances de le fidéliser en tant que clients. La fidélisation de la clientèle est une mesure prenant en compte la fréquence à laquelle les consommateurs reviennent à votre marque afin de mesurer la fidélité et le succès. Si quelqu'un reçoit un service client de mauvaise qualité, comme un produit endommagé ou des questions sans réponse, il ne sera probablement pas un client fidèle. D’un autre côté, un client qui a une excellente expérience du début à la fin est plus susceptible de revenir lorsqu’il aura à nouveau besoin du produit ou du service.
Malheureusement, de nombreuses entreprises ne réalisent qu’elles vont perdre un client que lorsqu’il est trop tard. Et les amener à revenir pour faire à nouveau vos preuves est une bataille difficile. Cependant, avec les audiences prédictives, vous êtes en mesure d'analyser plus tôt les indicateurs qui peuvent indiquer qu'une personne est mécontente. Par exemple, reconnaître que les clients qui achètent un produit particulier sur votre site sont moins susceptibles d’effectuer un deuxième achat est un élément à prendre en compte. Après une enquête plus approfondie, vous vous rendrez peut-être compte que le produit ne tient pas comme annoncé et doit être réparé.
Les enquêtes de satisfaction sont un autre moyen d'améliorer votre expérience client globale et de renforcer la fidélité. Une enquête montre que vous vous souciez de l'avis de vos clients et que vous souhaitez vous assurer qu'ils bénéficient de la meilleure expérience d'achat possible. Les enquêtes peuvent également façonner le développement futur de produits et créer un sentiment de confiance auprès de votre public.
Points clés à retenir
En utilisant le marketing prédictif, y compris les audiences prédictives, vous pouvez être plus proactif dans vos efforts marketing. Au lieu de perdre du temps et de l’argent avec des tactiques qui ne fonctionnent pas, vous pourrez vous référer aux données et prendre des décisions plus éclairées. À mesure que l’IA continue de se développer, vos modèles d’audience prédictifs ne feront que s’améliorer et devenir plus intelligents au fil du temps.
