L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont les deux termes les plus en vogue dans tous les secteurs ces dernières années. Pour de nombreuses industries, l'innovation s'articule autour de ces deux terminologies ou avancées technologiques. L'IA est un concept plus large selon lequel les machines effectuent diverses tâches d'une manière efficace que les gens pensent «intelligente». D'autre part, le ML est une application de l'IA qui permet aux machines d'accéder aux données et de les faire apprendre elles-mêmes. Fait intéressant, l'évolution d'Internet et la quantité d'énormes données numériques ont ouvert la voie au développement du ML. Les deux technologies ont aidé diverses industries à se façonner pour innover et se maintenir. Quels que soient les changements apportés par les technologies aux industries en général, il est bon de discuter des changements dans des secteurs spécifiques.
matière de soins de santé
Le ML et l'IA ouvrent la voie à des changements généralisés dans le secteur de la santé. La médecine de précision est la dernière tendance de ces dernières années, en particulier dans les maladies mortelles telles que le cancer. Le développement du médicament est entièrement basé sur les mégadonnées et l'apprentissage automatique. Clubbed avec AI, il assure la méthode de traitement la plus efficace avec des résultats assurés.
L'IA et l'apprentissage automatique permettent également le séquençage de l'ADN et les données médicales historiques d'un patient, y compris les données cliniques et moléculaires, en capturant des données simples et axées sur la technologie. Il aide en fin de compte les médecins à effectuer des diagnostics appropriés et à offrir un régime de traitement le plus efficace. Les technologies ont également apporté des révolutions importantes à la recherche médicale, en particulier en biotechnologie, à l'analyse des données, à la communication, etc.
Transports
Le transport est un autre secteur complexe qui exploiterait les avantages de l'IA et du ML. Les gens ont déjà vu le début d'une révolution sous la forme de voitures autonomes. Selon un rapport de Business Insider, il y aura 10 millions de voitures sans conducteur sur les routes d'ici 2020 - grâce à Elon Musk et Tesla. Fait intéressant, cela est dû au Machine Learning car il est conçu pour analyser les données et répondre à divers besoins à l'aide d'algorithmes - le principe de fonctionnement le plus important des voitures autonomes.
La technologie verrait une plus grande intégration dans les différentes verticales du transport dans les années à venir. La technologie peut tirer parti des transports publics, de l'utilisation efficace des infrastructures de transport, et plus encore. Cela réduirait les accidents, minimiserait les embouteillages, assurerait une utilisation efficace de l'énergie, et plus encore.
Graphisme avec votre marque et vos couleurs.
Un grand nombre d'entreprises ont commencé à tirer parti de l'image de marque de l'IA et du ML ces dernières années. Dans chaque processus de branding, il existe plusieurs outils basés sur l'IA et le ML pour simplifier la mission. Il comprend des services allant des outils d'analyse de l'IA aux créateurs de logos d'apprentissage automatique et plus encore. Bien que tous ces outils offrent efficacité et productivité aux entreprises, ils offrent également une meilleure valeur aux clients. De plus, les entreprises ont un meilleur contrôle sur l'ensemble du processus de branding, ce qui se traduit par des résultats efficaces.
La portée et l'importance de l'intelligence artificielle peuvent être calculées par le fait que presque toutes les universités et écoles de premier plan dans notre pays (et à l'étranger également) introduisent un cours d'intelligence artificielle dans leur programme régulier. Non seulement les universités et les écoles, mais aussi toutes les plateformes d'apprentissage en ligne, qu'il s'agisse d'Udemy.com ou de Upgrade ou de toute autre, de nouveaux chapitres et sujets sont continuellement ajoutés aux cours d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Dans certains des cours premium en ligne les plus chers et les plus rentables, les auteurs / éditeurs / concepteurs de cours suggèrent que si vous êtes un ingénieur en apprentissage automatique ou un scientifique des données, c'est le cours à demander à votre manager, vice-président ou PDG de suivre si vous voulez qu'ils comprennent ce que vous pouvez (et ne pouvez pas !) faire.
Selon les dernières mises à jour, l'algorithme d'intelligence artificielle aide les utilisateurs des sites matrimoniaux à trouver une correspondance non seulement en fonction de leurs préférences, mais également en observant et en comprenant le comportement de l'utilisateur et en suggérant des profils en temps réel appropriés. Le CTO (Chief Technical Officer) de Shaadi.com, Siddharth Sharma, a déclaré à Press Trust Of India dans un récent communiqué de presse que « l'algorithme d'IA en sait plus sur ce que vous recherchez que vous ne le pensez peut-être ! Cela nous aide à trouver les meilleures correspondances pour nos utilisateurs, non seulement en recherchant selon leurs préférences, mais en observant le comportement des utilisateurs et en suggérant des correspondances similaires.
Bien que ce ne soit qu'une goutte d'eau dans l'océan, l'IA et l'apprentissage automatique devraient prochainement intervenir dans tous les secteurs de la planète Terre, qu'il s'agisse des moteurs de recherche, de la distribution d'informations, des systèmes d'exploitation pour smartphones, des tâches de nettoyage à domicile , développement d'infrastructures, marchés boursiers, études, et la liste continue. L'intelligence artificielle joue un rôle de premier plan en nous aidant à comprendre notre planète Terre, notre système solaire et notre espace. Les scientifiques de la NASA connaissaient à ce jour environ 4,000 1,200 exoplanètes. Mais, récemment, une équipe d'astronomes dirigée par un étudiant de premier cycle au Texas a découvert deux planètes en orbite autour d'étoiles à plus de XNUMX XNUMX années-lumière de la Terre.
Dans l'un des pays les plus peuplés comme l'Inde, le plus grand conseil pédagogique du pays pour les études secondaires et supérieures, à savoir le CBSE (Central Board of Secondary Education) a franchi une étape remarquable en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Selon les derniers rapports, CBSE présente le programme de la session académique 2019-20 et l'intelligence artificielle en tant que nouveau sujet de compétence. CBSE a introduit l'intelligence artificielle en tant que nouvelle matière dans le programme des classes de 8e et 9e. Initialement, on s'attendait à ce que des changements aient lieu dans le programme des 11e et 12e normes, car l'IA et l'apprentissage automatique sont des sujets complètement étrangers pour les élèves.
Mais toujours, de la même manière, comme une pièce de monnaie a deux faces différentes, l'intelligence artificielle principalement, et non l'apprentissage automatique, a aussi ses inconvénients. Ce qui donne en outre naissance à des questions telles que - L'avenir de l'intelligence artificielle est-il lié à l'avenir de la blockchain ? Ou, l'intelligence artificielle prend-elle sérieusement en charge les emplois ? Une chose est sûre, l'intelligence artificielle et algorithmes d'apprentissage automatique tuera tous les travaux répétitifs.
Fabrication
Le ML et l'IA ont tous deux une large gamme d'applicabilités dans l'industrie manufacturière, du maintien de la chaîne d'approvisionnement à la fabrication des produits à temps. Les algorithmes d'apprentissage automatique assurent un plus grand niveau d'analyse et de précision prédictive dans chaque phase de production. En plus d'assurer l'efficacité de la production, il améliore également les autres paramètres clés de la fabrication. Le ML réduit la consommation de matériaux et le gaspillage, améliore la maintenance préventive et le MRO, permet des processus de surveillance de l'état, des données plus pertinentes pour les opérations et les finances, améliore la présence du marketing et des médias sociaux, et plus encore.
Pour aller plus loin
Tout le monde doit noter que de nombreux systèmes d'IA et de ML créent des algorithmes itératifs et intuitifs qui se transforment en fonction des résultats. En outre, le système a une conception d'apprentissage continu et est livré avec des résultats plus optimisés après des intervalles réguliers. Les secteurs du transport et de la fabrication l'ont montré, et de plus en plus d'industries font la queue pour des résultats optimisés. Oui! L'IA et le ML sont en train de révolutionner diverses industries.