Les données sont le nouveau pétrole des entreprises d'aujourd'hui. Chaque entreprise parle de tirer de la valeur et des informations de ses données soigneusement obtenues. Il est devenu le plus grand atout des spécialistes du marketing, des agences, des entreprises de médias, etc. Cependant, les données ne peuvent être utiles et utiles que si leur qualité est élevée.
Au contraire, les mauvaises données, au mieux, sont sans conséquence et peuvent mettre les entreprises sur la voie du désastre et de lourdes pertes financières. Les recherches d'IBM ont estimé que les coûts d'information moche 3.1 billions de dollars par an à la seule économie américaine. Il s'agit du coût dépensé pour corriger les erreurs et compenser les mauvaises décisions causées par des données insuffisantes. Il est extrêmement important de maintenir une norme pour vos données et d'améliorer leur qualité globale.
Qu'est-ce que la qualité des données ?
Les données acquises doivent soutenir le résultat pour lequel elles sont utilisées. La qualité des données mesure dans quelle mesure un ensemble spécifique de données est adapté pour remplir son objectif. Cet objectif peut aller de l'utilisation des données dans les opérations, la prise de décision, le développement de produits, la prévision des progrès ou la recherche de nouveaux produits. Les mesures standard de la qualité des données comprennent l'exhaustivité, la validité, l'exactitude et l'actualité.
Pourquoi la qualité des données est-elle importante ?
Avec l'augmentation de la numérisation et l'amélioration de la technologie globale, les données sont devenues un aspect essentiel de chaque entreprise. L'exploitation des données consiste à améliorer votre service, à maximiser votre potentiel et à suivre la concurrence. Les grands noms de chaque industrie améliorent constamment leur service grâce à une prise de décision basée sur les données. Les entreprises qui ne tirent pas parti et n'utilisent pas pleinement les données disponibles sont désavantagées à cette époque.
Plus la qualité des données est élevée, meilleure sera votre prise de décision, ce qui garantira que votre entreprise atténue les risques associés à une prise de décision mal informée ou basée sur l'instinct.
Intelligence artificielle (AI) et l'automatisation dépendent fortement des données et ont un vaste potentiel qui est maintenant reconnu dans presque tous les secteurs. Parallèlement à cela, l'apprentissage automatique nécessite également d'énormes volumes de données de qualité avec des niveaux de précision élevés. Les algorithmes déterminent le succès de l'apprentissage automatique, et de meilleures données améliorent l'algorithme global dans de tels cas. Plus des trois quarts des personnes interrogées dans un sondage auprès des cadres supérieurs par New Vantage Partners a déclaré que l'amélioration des volumes et des sources de données est le moteur des investissements élevés dans l'apprentissage cognitif et l'IA. Améliorer la qualité des données est devenu partout une priorité absolue.
La qualité des données est essentielle car elle est essentielle pour les problèmes liés à la conformité. Les réglementations sur les données ont continué d'évoluer et de s'élargir, ce qui rend vital pour les entreprises d'améliorer la qualité des données et de gérer correctement leurs données. Le respect de ces lois devient de plus en plus complexe lorsque vos données sont mal gérées ou désorganisées. Cela peut également nuire à la réputation et à la bonne volonté d'une entreprise si les données sensibles, y compris les contacts des clients, deviennent publiques ou sont piratées.
Comment collecter des données de haute qualité
La collecte de données de haute qualité est une tâche assez difficile en soi. Si votre entreprise est nouvelle et commence à intégrer des systèmes de données dans diverses applications dans tous les départements, des problèmes peuvent survenir lors de ce passage à l'automatisation à partir de l'enregistrement manuel des données. Ces défis peuvent également résulter d'outils et de processus inadéquats en place.
Si vous souhaitez collecter des données de haute qualité, vous devez créer un plan de collecte de données complet pour votre entreprise. Déterminez les données nécessaires pour atteindre vos objectifs et établissez des mesures pour collecter efficacement ces données en s'intégrant de manière transparente à vos autres systèmes. Il est essentiel de planifier les rôles du personnel de chaque département et de les communiquer efficacement pour éviter toute confusion à l'avenir. Créez des normes de qualité des données qui peuvent garantir l'exactitude des données et différencier les données à conserver et à supprimer. Cela améliorera la normalisation des données et maintiendra une qualité constante à long terme. Tous les départements doivent être impliqués et doivent comprendre ces normes pour s'y conformer dans leurs pratiques.
Comment des données de qualité peuvent profiter à votre entreprise
Une bonne gestion des données est la clé pour faire face à la concurrence croissante d'aujourd'hui. Il vous permet de saisir rapidement les opportunités et de prendre des décisions précises au profit de votre entreprise à long terme. Voici quelques avantages potentiels que des données de qualité peuvent apporter à votre entreprise :
1. Amélioration de la prise de décision
L'amélioration de la qualité des données est directement liée à des processus décisionnels plus éclairés. Des données de bonne qualité atténuent les risques d'incertitude associés à la prise de décision et permettent à la direction d'anticiper les résultats et l'impact de chaque décision à l'avance. Plus vos données seront de bonne qualité, plus vos choix seront réalistes et vous aurez automatiquement plus confiance en vos choix.
2. Meilleure segmentation du marché
La qualité des données permet à votre entreprise d'améliorer son ciblage et sa segmentation d'audience. Sans données précises et de haute qualité, les spécialistes du marketing ne peuvent pas segmenter l'audience et faire du marketing ciblé d'un produit ou d'un service, ce qui entraîne des inefficacités. Au contraire, des données de haute qualité vous permettent de cibler et de segmenter votre public en groupes en fonction de la démographie, des intérêts, de l'âge et des couches socio-économiques. Cela vous permettra de trouver de nouveaux clients potentiels et vous pourrez utiliser ces connaissances pour développer de nouveaux produits et identifier les lacunes du marché.
3. Campagnes marketing efficaces
Outre l'amélioration du ciblage, la qualité des données améliore les résultats marketing. L'augmentation des données sur les audiences peut vous permettre de concevoir des campagnes ayant un impact maximal. Par exemple, en tant qu'éditeur de sport, vous pouvez collecter des données sur les sports les plus populaires parmi les utilisateurs de votre site Web. Vous pouvez ensuite créer un contenu qui correspond aux intérêts de votre public, maximisant ainsi l'impact de vos efforts de marketing. Cela garantira que vos clients existants sont pris en charge et engagés de manière cohérente avec votre contenu. Cela vous permettra également de suivre l'évolution des demandes et des tendances du marché et de prévoir les changements sur le marché pour une meilleure planification des campagnes marketing.
Endnote
Il est maintenant plus important que jamais de faire face à la concurrence croissante dans chaque industrie en raison de la e-commerce boom. Des données de bonne qualité présentent des avantages significatifs pour votre entreprise. Si vous créez un plan de collecte de données, établissez des mesures de gestion des données et un plan de sauvegarde pour corriger les données inexactes, vous ouvrirez la voie à l'acquisition de données de qualité pour votre entreprise. Cela vous aidera à prendre des décisions plus stratégiques et mieux informées qui auront un impact positif sur vos opérations.
