Keunstmjittige yntelliginsje en masine-learen binne de twa hottste termen yn elke sektor yn 'e ôfrûne jierren. Foar in protte sektoren draait ynnovaasje om dizze twa terminologyen as technologyske foarútgong. AI is in breder konsept dat masines ferskate taken op in effisjinte manier útfiere dy't minsken "slim" tinke. Oan 'e oare kant is ML in tapassing fan AI dy't masines tagong jout ta gegevens en makket dat se it sels leare. Opfallend is dat de evolúsje fan it ynternet en de hoemannichte enoarme digitale gegevens de wegen ferhurde foar de ûntwikkeling fan ML. Beide technologyen hawwe ferskate yndustryen holpen harsels te foarmjen om te ynnovearjen en te ûnderhâlden. Ungelikens fan hokker feroaring sawol de technologyen tafoege oan yndustry yn 't algemien, is it geweldich om de feroaringen yn spesifike sektoaren te besprekken.
Sûnenssoarch
Sawol ML as AI banke manieren foar wiidferspraat feroarings yn 'e soarchsektor. Presysjemedisy is de lêste trend yn 'e ôfrûne jierren, fral by deadlike sykten lykas kanker. De ûntwikkeling fan 'e medikaasje is folslein basearre op grutte gegevens en masine learen. Clubbed mei AI, soarget it foar de effisjintste behannelmethoade tegearre mei fersekere resultaten.
AI en ML meitsje ek de DNA-folchoarder en histoaryske medyske gegevens fan in pasjint, ynklusyf klinyske en molekulêre gegevens, dy't ienfâldich en technology-oandreaun opnimme. It helpt úteinlik de dokters om goede diagnoaze út te fieren en in meast effektyf behannelingregime oan te bieden. De technologyen foegen ek wichtige revolúsjes ta oan medysk ûndersyk - spesjaal yn biotechnology - gegevensanalyse, kommunikaasje, en mear.
Transport
Ferfier is in oare komplekse sektor dy't de foardielen fan AI en ML brûke sil. Minsken seagen it begjin al fan in revolúsje yn 'e foarm fan selsridende auto's. Neffens in rapport fan Business Insider sille d'r yn 10 2020 miljoen bestjoerleaze auto's op 'e diken hawwe - mei tank oan Elon Musk en Tesla, Opfallend is it troch Machine Learning, om't it is ûntworpen om de gegevens te analysearjen en te reagearjen op ferskate behoeften mei algoritmen - it wichtichste wurkprinsipe fan selsridende auto's.
De technology soe de kommende jierren mear yntegraasje sjen yn 'e ferskillende fertikale fan ferfier. De technology kin gebrûk meitsje fan iepenbier ferfier, effisjint gebrûk fan ferfiersinfrastruktuer, en mear. It soe de ûngelokken ferminderje, ferkearsoerlêst minimalisearje, soargje foar effisjint gebrûk fan enerzjy, en mear.
branding
In grut oantal bedriuwen begon de lêste jierren te brûken yn branding fan sawol AI as ML. Yn elk proses fan branding binne d'r ferskate ark basearre op AI en ML om de missy te ferienfâldigjen. It omfettet tsjinsten fariearjend fan alles, fan AI-analyse-ark oant makkers fan logo-makers en mear. Hoewol al dizze ark effisjinsje en produktiviteit oanbiede oan 'e bedriuwen, leveret it ek bettere wearde foar de klanten. Derneist hawwe de bedriuwen bettere kontrôle oer it heule merkproses, en dat fertaalt har yn effektive resultaten.
De omfang en belang fan Artificial Intelligence kinne wurde berekkene troch it feit dat hast alle promininte universiteiten en skoallen yn ús lân (en ek yn it bûtenlân) in kursus Artificial Intelligence yntrodusearje yn har reguliere syllabus. Net allinich universiteiten en skoallen, mar ek alle online learplatfoarms, as it Udemy.com as Upgrade binne as in oar, nije haadstikken en ûnderwerpen wurde kontinu tafoege yn kursussen Artificial Intelligence en Machine Learning. Yn guon fan 'e djoerste en rendabelste online premium kursussen suggerearje kursusskriuwer / útjouwers / ûntwerpers as jo in masjine-learingenieur of gegevenswittenskipper binne, is dit de kursus om jo manager, VP of CEO te freegjen as jo wolle dat se begripe wat jo kinne (en kinne net!) dwaan.
Neffens de lêste updates helpt it algoritme foar keunstmjittige yntelliginsje brûkers op websides foar houlik om in wedstriid net allinich te finen op basis fan har foarkarren, mar ek troch it gedrach fan 'e brûker te observearjen en te begripen en passende realtime profilen te suggerearjen. Shaadi.com's CTO (Chief Technical Officer), Siddharth Sharma, fertelde Press Trust Of India yn in resinte parseberjocht dat "AI-algoritme mear wit oer wat jo sykje dan jo miskien josels bewust binne! Dit helpt ús de bêste wedstriden foar ús brûkers te finen - net allinich troch te sykjen neffens foarkarren, mar troch brûkersgedrach te observearjen en soartgelikense wedstriden te suggerearjen. "
Hoewol dit is as gewoan in drip yn 'e oseaan, wurdt ferwachte dat Ai en Machine Learning, yn' e heine takomst, yn elke yndustry op 'e planeet ierde stappe, of it no sykmasjines binne, nijsdistribúsje, bestjoeringssystemen foar smartphones, taken foar thúsreiniging , ynfrastruktuerûntwikkeling, oandielen, stúdzjes, en de list giet troch. Keunstmjittige yntelliginsje hat in promininte rol yn it helpen fan ús planeet ierde, sinnestelsel en romte te begripen. De wittenskippers fan NASA wiene oant no ta bekend mei sawat 4,000 eksoplaneten. Mar, koartlyn, In team fan astronomen ûnder lieding fan in undergraduate studint yn Teksas hat twa planeten ûntdutsen dy't mear dan 1,200 ljochtjier fan 'e ierde ôf draaie.
Yn ien fan 'e populêrste lannen lykas Yndia hat it grutste edukative bestjoer fan it lân foar fuortset en heger fuortset stúdzje, dus CBSE (Central Board of Secondary Education) in opmerklike stap nommen yn ferbân mei Artificial Intelligence en Machine Learning. Neffens de lêste rapporten yntroduseart CBSE syllabus foar akademyske sesje 2019-20 en Artificial Intelligence as in nij feardigensûnderwerp. CBSE hat Artificial Intelligence yntrodusearre as in nij ûnderwerp yn it learplan foar klasse 8e en 9e. Yn 't earstoan wiene ferwachtingen der dat feroaringen kinne plakfine yn' e Syllabus fan 11e en 12e standert, om't AI en masine learen folslein frjemde ûnderwerpen binne foar skoalstudinten.
Mar dochs, op deselde manier, as in munt twa ferskillende kanten hat, hat Artificial Intelligence foaral, net machine learning, ek syn neidielen. Hokker fierder berne de fragen lykas - Is de takomst fan keunstmjittige yntelliginsje bûn oan 'e takomst fan blockchain? Of, nimt Artificial Intelligence serieus de banen oer? Ien ding is wis, Artificial Intelligence en masine learen algoritmen sil alle repetitive banen deadzje.
Manufacturing
Sawol ML as AI hawwe in wiidweidich oanbod fan tapaslikens yn 'e produksjesektor, fan it behâld fan de leveringsketen oant it meitsjen fan produkten op' e tiid. De algoritmen foar masine learen soargje foar in grutter nivo fan analyze en foarsizzende krektens yn elke faze fan produksje. Utsein it garandearjen fan effisjinsje yn produksje, ferbetteret it ek de oare wichtige metriken fan produksje. ML ferleget it materiaalferbrûk en ferleget de ôffal, ferbetteret previntyf ûnderhâld en MRO, stelt prosessen foar tastânmonitoaring yn, mear relevante gegevens foar operaasjes en finânsjes, ferbetterjen fan marketing en oanwêzigens op sosjale media, en mear.
Konklúzje
Elkenien moat betinke dat in protte AI- en ML-systemen iterative en yntuïtive algoritmen meitsje dy't transformearje op basis fan resultaten. Ek hat it systeem in ûntwerp fan trochgeande learen en komt nei mear regelmjittige yntervallen mei optimalisearre resultaten. Sektoren ferfier en produksje hawwe dit sjen litten, en mear sektoren steane yn 'e rige foar de optimalisearre resultaten. Ja! Sawol AI as ML revolúsjonearje yn ferskate sektoren.
