Technology hat alles oer de heule wrâld feroare. Hoewol it ek grutte skrik hat makke fan minsken waans jobtechnology oernommen hat, kin gjinien ûntkennen dat de wrâld hjoed sûnder technology sil stopje mei funksjonearjen. Hoewol it de merke foar ferskate banen lytser hat makke troch minsklike banen oer te nimmen en se folle effisjinter út te fieren, hat it ek ferskate fjilden oer de heule ferbettere om in folle breder merk te meitsjen.
Marketing opnij definieare
Marketing is ien fan sokke fjilden dy't folslein transformeare binne ûnder ynfloed fan technology. De kearn fan marketing hjoed feroaret fan tradisjonele foarmen lykas televyzjes, radio's en reklamebuorden nei it ynternet. Dit is wat wy binne kommen om te neamen Digital Marketing.
As jo dat ea fernimme facebook advertinsjes toant foar websiden dy't jo koartlyn hawwe besocht, jo moatte wite dat dit bart fanwegen de digitale marketinginspanningen fan dy webside en it platfoarm fan Facebook. Mar digitale marketing feroaret as ynvestearingen yn Artificial Intelligence, en Machine Learning trochgroeie.
De marketingkontekst fan masine learen
Wêrom? Hjir binne x redenen wêrom't Machine Learning de takomst is foar Digital Marketing en dus warrants learning:
Direkte antwurden
Gean werom nei it idee fan Facebook-advertinsjes fan websiden dy't jo koartlyn hawwe besocht. Jo sille fernimme dat dizze advertinsjes direkte feroarings werjaan as de websides dy't jo besykje feroarje. Dit is ien tapassing fan masine-learen dy't it idee fan responstiden foar marketeers folslein hat definieare. Watching feroarings barre yn Echt-tiid is no in mooglikheid.
Ferlicht gegevensanalyse
Ien ding oer digitaal marketing is dat it folslein basearre is op gegevens, dy't earst wurdt ferwurke om te meitsjen ynformaasje en hannelje dan dêrop om wirklike marketinginspanningen te rjochtsjen. Dizze analyze moat troch in minske wurde ûndernommen om ynsjoch te generearjen oer de echte wrâld. Mei de foarútgong yn Machine Learning en har fermogen om automatysk te learen, wurdt lykwols foarsein dat analysearjen fan trends en beslútfoarming dêrtroch makliker wurde sil.
Kosten en ôffal
Mei minsklike reden binne flaters ûnûntkomber. Wy meitsje flaters, en de flaters kostje it bedriuw wat kapitaal, dat wurdt faak registrearre as útjeften. Dit is de ôffal dy't minsklike analyze kin oanmeitsje. Mei masineferwurking binne de flaters folslein te foarkommen, en dêrom sil fergriemen nul wêze. Dit besparret signifikant kosten en soarget foar bettere ynvestearrings foar it bedriuw.
Dêrnjonken wurde de kosten fan in bedriuw signifikant besunige, om't it oantal minsken dat belutsen is by it meitsjen fan saaklike besluten wurdt signifikant fermindere of elimineare, wat betsjut dat minder minsken betelje. Wylst oan 'e oare kant Machine Learning direkt fertrout op online media om automatysk ynformaasje te ûntfangen, wat kosten ferleget.
Klantentsjinst
In grut diel fan klanten oertsjûgje om fan jo te keapjen is klanttsjinst. Mei tanimmende AI-ôfhinklikens is dizze tsjinst bûn om de tsjinsten oanbean oan klanten te ferbetterjen en hoe't se wurde oanbean. Dit is in direkte effekt fan 'e grutte hoemannichten ynformaasje dy't beskikber sil wêze foar marketeers mei Machine Learning.
