Setembro 6, 2019

5 Razóns polas que a ciencia de datos é unha das carreiras máis prometedoras para os novos titulados

A tecnoloxía de Internet e os ordenadores empuxan a todas as industrias do mundo cara á ruta en liña. Cando tratas en liña, a recollida de datos convértese nun aspecto crítico. Cal é o uso de todos os datos se non os analizas e os utilizas para o beneficio da empresa? Por iso, a ciencia de datos e a análise de datos serán o futuro deste mundo. Polo tanto, debería demostrar ser a mellor opción para os estudantes despois da súa graduación.

Aquí tes 5 razóns polas que un curso de ciencia de datos é unha das carreiras máis prometedoras para novos graduados.

Demanda elevada para os profesionais de Data Analytics

Vimos que as empresas están cambiando a atención cara ao modo en liña. Os bancos convertéronse en liña. Case todos os venda polo miúdo están ligando algúns comerciantes de comercio electrónico. Nestas circunstancias, o marketing dixital convértese na clave. Precisa unha extensa base de datos para comprender e avaliar o comportamento dos clientes. Polo tanto, hai unha recompilación e acumulación continua de datos de clientes e doutro tipo.

A pregunta é: "Que farás con estes datos?" Os datos son inútiles a menos que os analicen. A análise de datos require habilidades especializadas que non proporcionan os cursos universitarios regulares. Tendo en conta a excepcional demanda de análise de datos no mercado, ten sentido que os estudantes busquen Ciencia de datos ou Analítica de datos como a súa elección entre os maiores.

En certo xeito, Data Science atópase nas súas fases iniciais na India. En breve descubrirá que a demanda de científicos de datos é cada vez maior. Por iso, debería ser o momento adecuado para que un estudante na India considere cambiar a unha carreira de ciencia de datos.

Unha ollada a sitios web en busca de emprego en liña como Indeed.com e Naukri.com mostra o aumento continuo do número de publicacións relacionadas con Data Analytics. É porque cada vez hai máis empresas que implementan Analytics. O mellor aspecto é que os profesionais de Data Analytics tamén teñen un enorme alcance para o emprego no exterior. Países como Estados Unidos, Reino Unido e outros enfróntanse a unha aguda escaseza de profesionais da ciencia de datos.

Podes consultar https://360digitmg.com/data-science-course-training-in-hyderabad, para unirse a outros datos, profesionais da ciencia.

Tremenda Skill Gap na industria, como resultado da cal hai innumerables oportunidades laborais

Por unha banda, tes unha enorme demanda de analistas de datos. Por outra banda, a posición de oferta non é alentadora. Polo tanto, experimenta un déficit masivo. O aspecto preocupante é que é unha tendencia global. Mesmo os países que teñen amplos recursos, como EE. UU., afrontan un enorme desaxuste na demanda e oferta de profesionais para analistas de datos e científicos. Un estudo de McKinsey Global mostra que só Estados Unidos podería enfrontarse a unha escaseza de case 200 mil analistas de datos moi pronto.

Sorprendentemente, a India ten a maior concentración de científicos e analistas de datos do mundo. A pesar de ter tanto persoal cualificado, a industria india tamén se enfronta a unha aguda escaseza de científicos de datos.

En que se traduce isto? Unha forma positiva de velo é que canto maior sexa a deficiencia, mellor é a oportunidade dispoñible para que os científicos de datos poidan facer unha carreira lucrativa. Isto explica por que a maioría dos novos titulados pretenden cursar un curso de Data Science como materia vital nas disciplinas de máster ou posgrao.

stock, negociación, monitor
3844328 (CC0), Pixabay

Oportunidade de gañar máis do que fan os teus compañeiros

A economía sinxela di que o salario dun profesional depende da posición da demanda e da oferta. Xa vimos que a posición da oferta-demanda no caso dun científico de datos é sesgada. Polo tanto, os niveis salariais dos analistas de datos son máis altos que os seus compañeiros no mercado. Canto máis significativa sexa a brecha entre demanda e oferta, mellor será o nivel salarial.

Segundo unha enquisa recente, descubriuse que o salario medio dun científico de datos en Australia rolda os 130,000 dólares. Mesmo na India pódese ver a diferenza. O Great Lakes Institute of Management investigou sobre este tema. Afirma que os analistas de datos poden gañar un salario de máis de 15 lakhs ao ano na India. Un estudo similar no Reino Unido mostrou que o salario medio nos empregos de Big Data Analytics rolda os 63,000 GBP fronte aos 55,000 GBP doutros profesionais nos seus respectivos postos.

Así, seguir unha carreira dedicada nun curso de ciencia de datos é beneficioso para os novos graduados.

Unha responsabilidade prioritaria en case todas as organizacións

Con máis empresas avanzando cara á automatización e converténdose en liña, as publicacións de Data Analytics convertéronse nas máis demandadas. En segundo lugar, un Big Data Analyst é unha posesión preciosa para calquera empresa. Converteuse nunha das principais prioridades das organizacións de todo o mundo.

A análise de Big Data ten un alcance enorme debido á súa utilidade no marketing de redes sociais. Unha proporción significativa de empresas de todo o mundo dependen dos analistas de Big Data para mellorar as súas habilidades de mercadotecnia en redes sociais. A medida que as empresas recollen cada vez máis datos dos seus consumidores, competidores e do mercado en xeral, a prioridade para un científico de datos segue aumentando.

En segundo lugar, a ciencia de datos é un campo novo. Polo tanto, é un reto atopar xente con experiencia. Así, un profesional de Data Analytics con tan só tres anos de experiencia convértese nunha persoa buscada na industria.

Un excelente marxe de mellora, xa que a adopción de Data Analytics, é a gran escala

O aspecto máis alentador de Data Analytics é que a posición no mercado está nas súas fases iniciais. A medida que os mercados se desenvolven e as empresas se fan cada vez máis en liña, a demanda de científicos de datos está obrigada a aumentar exponencialmente.

Ademais da análise regular de datos, o Big Data Analyst ten que centrarse en aspectos como Business Intelligence, Data Mining e Análise preditivo. Polo tanto, presencias un mercado en expansión onde a demanda de profesionais da ciencia de datos está en aumento. A medida que as empresas aposten pola consolidación e mellora nas súas áreas de atención ao cliente, o alcance dos cursos de ciencias de datos seguirá mellorando. Por iso, non é de estrañar que os estudantes desexen optar por unha carreira en ciencias de datos en comparación con outras.

Palabras finais

Hai aproximadamente dúas décadas, había unha demanda similar de MBA na India. Cada segunda persoa que atopabas na rúa buscaba un MBA. Hoxe en día, a escena cambiou con case todos os estudantes que intentan cursar un curso de ciencia de datos despois de graduarse. A mellor parte de Data Science é que estudantes de diversos campos educativos poden cursar un curso de ciencia de datos. O único criterio é que o aspirante a estudantes debería ter un interese activo en materias como Matemáticas e Estatística.

Discutimos cinco das principais razóns polas que un curso de ciencia de datos pode ser a carreira máis prometedora para os novos titulados.

Sobre o autor 

Anu Balam


{"email": "Enderezo de correo electrónico non válido", "url": "Enderezo do sitio web non válido", "required": "Falta o campo obrigatorio"}