Komawa cikin farkon kwanakinsa, Big Data bai kasance babba kamar yadda muka san shi yanzu ba. Akwai lokacin da manyan kamfanoni ne kawai ke iya ɗaukar fasahar da ke bayanta. Amma lokuta sun canza, kuma manyan bayanai sun haɓaka da sauri sosai, yana bawa makingan kasuwanni damar cin gajiyar su kuma.
A zamanin yau, tare da ɗan taimako daga wucin gadi hankali, Intanet na abubuwa, da girgije, manyan bayanai sun fito daga kasancewa sanannen yanayin IT don zama ɓangare na yadda kamfanoni ke kasuwanci. Idan, a cikin 2015, babban karɓar bayanan yana zaune a wani wuri a 17%, a cikin 2018, ya kai 59%, kuma lambobin suna ƙara girma. Amma kafin nutsewa cikin manyan abubuwan da suka faru a farkon 2019 kuma ana shirin ci gaba da samun ƙarin sha'awa a kashi na biyu na shekara, takaitaccen tarihi na yadda manyan bayanai suka zama sune ƙashin bayan kasuwanci wanda yanzu ya zama dole.
Menene Babban Bayani?
Big Data ya bayyana babban adadin da aka tsara da kuma bayanan da ba a tsara su ba wanda ke mamaye kamfanoni a kullum. Za a iya yin nazarin ɗimbin adadin bayanai don samun haske wanda zai iya inganta yanke shawara da dabaru game da motsin kasuwanci na gaba na kamfani. Cikakken misali shine dabarun gudanarwa software wanda ke baiwa kamfanoni damar hasashen ko shirin nasu zai kare akan lokaci da kuma cikin kasafin kudi. Kasuwanci kuma na iya gano idan waɗannan yunƙurin suna shafar KPIs da aka yi niyya kuma suna ba da haske da ake buƙata don yanke ayyukan da ba su cika aiki ba. Wannan yana bawa kamfanoni damar warware matsaloli da fitar da aiki.
Manufar manyan bayanai ba sabon abu ba ne kamar yadda wasu ke tunani, kamar yadda ra'ayin tattarawa da adana bayanai masu yawa don manufar tantance su, daga baya ya kasance shekaru da yawa. Duk da haka, kalmar "babban bayanai" kamar yadda aka sani yanzu, sabon abu ne. A farkon 2000s, an bayyana manyan bayanai kamar "manyan Vs guda uku.":
- Ƙara: kamfanoni suna tattara bayanai daga kowane nau'i na tushe, wasu daga cikinsu har yanzu suna da darajar da ba a san su ba, kamar kafofin watsa labarun, yayin da wasu ke ba da cikakkun bayanai, kamar hada-hadar kasuwanci. Duk da yake a baya, adana wannan adadi mai yawa na bayanai ya kasance matsala sosai, yayin da fasaha ta ci gaba, yin hakan ya zama mai sauƙi.
- Gudu: ana samar da bayanai cikin sauri, kuma dole ne a magance wasu bayanan kusan nan da nan, saboda samfuran suna buƙatar daidaitawa da aiki a cikin ainihin lokaci kuma suna buƙatar ƙima da daidaitawa akai-akai.
- iri-iri: bayanai sun fito daga tushe daban-daban kuma suna iya zama duka biyun da aka tsara da kuma marasa tsari. Idan a da, kawai hanyoyin da aikace-aikacen suka bincika su ne maƙunsar bayanai da bayanan bayanai, a zamanin yau, bayanan suna zuwa ta kowane nau'i, daga imel zuwa hotuna, PDFs, da sauti.
Duk da sunan, mahimmancin manyan bayanai ba ya dogara da adadinsa amma, mafi daidai, yadda ake sarrafa shi. Ana iya amfani da bayanai don nemo mafita don rage farashi da rage lokaci, samarwa ci gaban software ta al'ada da yanke shawara game da kasuwanci. Kuma lokacin da aka haɗu da bayanin tare da kayan aikin nazari masu ƙarfi, zai iya haifar da muhimmin canji a cikin tsarin dabarun kamfanin. Kuma tare da sababbin fasahohi masu tasowa, manyan bayanai tabbas an saita su don ci gaba da canza yadda ake kasuwanci.
Intanit na Abubuwan Bayanai da Aka Tsara don Koyon Inji
Theoƙarin amfani da Intanit na Abubuwa (IoT) don haɗawa da Ilmantarwa Na'ura da Nazarin Gudanarwa zai ci gaba a cikin 2019 kuma. Babban maƙasudin shine bayar da ƙarin daidaitawa da daidaita martani ga kowane irin yanayi, musamman yayin sadarwa da mutane.
Kayan Na'ura, kamar yadda muka sani yanzu, yana amfani da takamaiman adadin bayanan da aka adana tare da manufar horo a cikin yanayi mai sarrafawa. A cikin sabon samfurin, masu haɓakawa suna nufin ƙaddamar da bayanai daga IoT don samar da Koyan Injin na ainihi a cikin yanayin da ba shi da iko sosai. Amma wannan tsari yana buƙatar ƙarin hadaddun algorithms, kamar yadda Koyon Na'ura zai iya horar da tsarin don ba da ingantaccen hasashen sakamako.
Ɗaukar, alal misali, manyan bayanan masana'antar kera ke ci gaba da sake fasalin su. Yayin da aka yi amfani da manyan bayanai a baya don manufar inganta abubuwan da suka dace, aminci, da rage fitar da iskar carbon, yanzu ana iya amfani dashi don kwanciya. harsashin motoci masu zaman kansu. IoT yana sauƙaƙa hanyar raba bayanai da karɓar bayanai, yana ba da damar yin motoci mafi hankali kuma a ƙarshe yana taimakawa tare da haɓaka manyan motoci masu cin gashin kansu. Yayin da fasahar ke ci gaba, motoci za su iya tattara bayanai game da taswirori, hanyoyi, cikas da ka iya bayyana akan hanya, matsayin injin, da matsi na taya. IoT zai ba da damar motoci su raba bayanai masu mahimmanci da juna, don taimakawa tare da amincin fasinjojin.
Fagen Ilimin Artificial
Dangane da abubuwan da suka faru kwanan nan, yanayin AI guda uku sun cancanci sanya ido a cikin 2019:
- Mataimakin AI: Alexa da Siri sun kasance na ɗan lokaci yanzu, tare da kusan Amurkawa miliyan 50 da ke da lasifika mai mahimmanci a cikin gidajensu, amma abubuwa ba su tsaya a nan ba. Mataimakan kirki suna iya yin adadi mai yawa na ayyuka, kuma za su ci gaba ne kawai, yayin da suke ci gaba da haɗuwa tare da na'urorin IoT.
- Bincike mai Karfin AI: Mutane da yawa suna amfani da mataimakan su na yau da kullun don gudanar da bincike akan layi. Idan ba su samar da ingantaccen sakamako ba, zai iya yin tunani mara kyau akan duka mataimakan kama-da-wane da injin bincike. Ɗaya daga cikin dalilan da aka fi sani da sakamakon binciken da ba daidai ba shine yadda mutane sukan yi magana daban fiye da yadda suke rubutawa. Sakamako na iya zama daidai sosai ta hanyar daidaita injunan bincike zuwa jimlolin da aka fi tsayi da lafuzza daban-daban.
- Bungiyoyi: Kafofin watsa labarun da shafukan yanar gizo na e-commerce sun riga sun haɗa da bots waɗanda ke da damar sabis na abokin ciniki kuma suna iya taimakawa masu amfani da bukatunsu na musamman. Wannan kawai zai ci gaba da girma a cikin 2019 yayin da ƙarin sabbin kasuwancin da ke ƙirƙirar bots ga kamfanoni ke tasowa.
Hybrid Cloud
Kalmar "girgije" ba babban labari ba ne ga duk wanda ke da kuma yana amfani da wayar hannu. Amma akwai wani sabon salo da ya kunno kai ta hanyar Cloud Architecture, wanda shine Hybrid Clouds. A takaice dai, giza-gizan gizagizai na nufin hada Cloud mai zaman kansa na kungiya, wanda ke taskance amintattun bayanai a cikin gida, tare da yuwuwar yin hayan Cloud na jama'a, wanda za'a iya amfani da shi don adana manyan ayyuka da ba sa bukatar tsaro sosai. Wannan yana bawa 'yan kasuwa damar cin gajiyar fa'idodin girgije masu zaman kansu da na jama'a.
Ofaya daga cikin fa'idodin babbar gajimare shi ne tsada-tasiri. Farashin don haɓaka iya aiki zuwa Cloud na kan-gida, wanda wani lokaci na iya nufin gina sabbin cibiyoyin bayanai gaba ɗaya, na iya zama babba. Ta hanyar hayar Cloud na jama'a, inda kamfani zai iya adana bayanan da ba su da hankali, kamar tallan imel, madogara, da bayanan da aka adana, farashin ƙungiyoyi na iya raguwa sosai. Ta wannan hanyar, kamfanoni za su iya amfani da sabis na biyan kuɗi da kuma kawar da buƙatar babban jarin kuɗi.
Sassauci wata fa'ida ce ta gajimare mai haɗe-haɗe, yana bawa ƙungiyoyi damar motsa albarkatu daga masu zaman kansu zuwa ga girgije na jama'a da baya. Lokacin da ya zo ga haɓakawa da gwaji, gajimaren gajimare yana ba masu haɓaka damar haɓaka sabbin VMs da ƙa'idodi ba tare da sa hannun ayyukan IT ba, da kuma tsawaita sassan aikace-aikacen zuwa cikin gajimare, don mafi kyawun sarrafa buƙatun sarrafawa. Har ila yau, girgijen yana ba da wasu ayyuka daban-daban, irin su basirar kasuwanci, nazari, da kuma Intanet na Abubuwa, yana ba kamfanoni damar cin gajiyar su, ba tare da gina su daban ba.
Kaddara sarrafawa
Nazarin ya nuna cewa kusan bayanan exabytes na 2.5 ana ƙirƙirar su kowace rana, kuma lambobi kawai suna ci gaba da girma. Maganin adanawa da nazarin irin wannan ɗimbin adadin bayanai da alama ƙididdiga ce. Wannan ba kawai zai samar da hanyoyin adana bayanai ba har ma yana iya sauƙaƙe saurin bincike, saboda kwamfutar ba za ta buƙaci bincika dukkan bayanan da aka saita don bincika mahimman bayanai ba. Kuma idan aka yi la’akari da yadda fasaha ke haɓakawa cikin sauri, zamanin ƙididdiga na ƙila ba zai yi nisa ba. Mai sarrafa-qubit 72 an ƙirƙira shi ne kawai a shekarar da ta gabata, yayin da a cikin 2017, kwamfutar da ko da kwata na wannan ƙarfin ana ɗaukarsa a matsayin mafarki mai nisa. Idan aka yi la’akari da cewa kwamfuta mai nauyin qubit 300 za ta kasance mafi ƙarfi fiye da duk kwamfutoci a duniya da aka haɗa tare, makomar manyan sarrafa bayanai da nazarin da alama tana da haske kuma tana kusa.
Ta hanyar haɗa ƙididdigar ƙididdiga tare da AI, masana kimiyyar bayanai za su iya yin nazarin tsarin da ƙila a yanzu ba su da tabbas don nema. Wannan na iya haifar da ci gaba a masana'antu daban-daban, kamar bangaren likitanci, inda masu bincike suka riga sun yi amfani da AI don hanzarta binciken cutar kansa. Ana iya yin hakan sosai da inganci tare da ƙididdigar ƙididdiga.
Yayin da fasahar ke ci gaba da bunkasa, manyan bayanai za su ci gaba da taka muhimmiyar rawa a yadda kamfanoni ke gudanar da harkokinsu domin biyan bukatun abokan ciniki da ci gaba da gasarsu. Maƙasudin ƙarshe da ke yaɗuwa cikin al'amuran wannan shekara shine ƙirƙirar mafita mafi wayo don daidaita hanyoyin kasuwanci tare da kiyaye su duka lokaci da tsada.
