Tehnologija je promijenila sve u svijetu. Iako je također stvorilo veliko negodovanje ljudi čiji je posao preuzela tehnologija, nitko ne može poreći da će svijet bez tehnologije danas prestati funkcionirati. Iako je tržište za nekoliko radnih mjesta učinilo manjim preuzimajući ljudske poslove i obavljajući ih mnogo učinkovitije, također je unaprijedilo nekoliko polja širom svijeta kako bi stvorilo puno šire tržište.
Marketing redefiniran
Marketing je jedno takvo područje koje se u potpunosti transformiralo pod utjecajem tehnologije. Suština marketinga danas se mijenja od tradicionalnih oblika poput televizora, radija i panoa do interneta. To smo nazvali Digitalni marketing.
Ako to ikad primijetite Facebook prikazuje oglase za web stranice koje ste nedavno posjetili, trebali biste znati da se to događa zbog napora tog web mjesta i platforme Facebook za digitalni marketing. No digitalni se marketing mijenja kako se ulaganja u umjetnu inteligenciju i Strojno učenje nastaviti rasti.
Marketinški kontekst strojnog učenja
Zašto? Evo x razloga zašto je Strojno učenje budućnost digitalnog marketinga, a time i nalozi učenje:
Trenutni odgovori
Vratite se ideji Facebook oglasa s web lokacija koje ste nedavno posjetili. Primijetit ćete da ovi oglasi prikazuju trenutne promjene kako se mijenjaju web stranice koje posjećujete. Ovo je jedna aplikacija strojnog učenja koja je u potpunosti redefinirala ideju vremena odziva za marketere. Promatranje promjena u stvarnom vremenu je sada mogućnost.
Olakšava analizu podataka
Jedna stvar kod digitalnog marketinga je da se on u potpunosti temelji na podacima koji se prvo obrađuju za stvaranje informacije a zatim djelovati prema njemu kako bi usmjerili stvarne marketinške napore. Ovu analizu mora poduzeti čovjek da bi stvorio uvide o stvarnom svijetu. Međutim, s napretkom u strojnom učenju i njegovom sposobnošću automatskog učenja predviđa se da će analiza trendova i donošenje odluka stoga postati lakša.
Troškovi i rasipanje
Uz ljudsko obrazloženje, pogreške su neizbježne. Griješimo, a pogreške tvrtku koštaju određenog kapitala, što se često evidentira kao trošak. Ovo je rasipanje koje ljudska analiza može stvoriti. Strojnom obradom pogreške se u potpunosti mogu izbjeći, pa će rasipanje biti nula. To značajno štedi troškove i omogućuje bolja ulaganja za posao.
Uz to, troškovi poduzeća značajno se smanjuju jer se značajno smanjuje ili eliminira broj ljudi koji su uključeni u donošenje poslovnih odluka, što znači da manje ljudi plaća. Dok se s druge strane, Strojno učenje izravno oslanja na mrežne medije za automatsko primanje informacija, što smanjuje troškove.
Služba za korisnike
Ogroman dio uvjeravanja kupaca da kupuju od vas je služba za korisnike. S porastom ovisnosti o AI, ova će usluga poboljšati usluge koje se nude kupcima i način na koji se nude. To je izravan učinak ogromnih količina informacija koje će biti dostupne prodavačima s Machine Learningom.
