Èske ou ka imajine yon reyalite kote òdinatè yo ka wè lespri ou? Non? Sa sanble byen lwen? Men, kounye a li pi pre pou l vin yon reyalite. Wi, chèchè Japonè nan ATR Computational Neuroscience Labs yo kounye a devlope yon machin IA ki ka fouye nan lespri ou epi wè sa w ap panse, sa tou avèk yon degre presizyon etranj.
Nan papye rechèch yo ki gen tit 'Rekonstriksyon imaj pwofon apati aktivite sèvo imen an' , syantis yo te kapab repwodui yon imaj ki baze sou sa yon moun ap gade oswa menm ap panse a - byenke se pa egzakteman menm jan ou wè natirèlman, men se rannman flou panse ou yo.
Pwochen jenerasyon sa a nan AI pran èd nan vag yo nan sèvo (done MRI) detèmine imaj yo w ap chèche a oswa panse sou, ak Lè sa a, li kreye imaj nan li. Nan mo senp, li nan lespri nou san yo pa aktyèlman konnen ki sa nou ap panse.
Pou antrene IA yo a, chèchè yo te fè de kalite eksperyans: eksperyans prezantasyon imaj ak yon eksperyans imajri. Eksperyans prezantasyon imaj yo te konpoze de kat kalite sesyon diferan, kote yo te prezante diferan varyant imaj vizyèl (imaj natirèl, fòm jewometrik, ak lèt alfabetik). Nan eksperyans imajri a, sijè yo te oblije imajine vizyèlman (sonje) youn nan 25 imaj yo te chwazi pami sa yo te prezante nan sesyon tès imaj natirèl la ak sesyon fòm jewometrik nan eksperyans prezantasyon imaj la. Pandan 10 mwa, yo te kolekte done aktivite nan sèvo an tan reyèl epi tou lè yo te fè sijè imen yo vizyalize sa yo te wè nan tan lontan.
Gen toujou sijè ki abòde pou amelyorasyon pou AI a ki manke pèfeksyon lè li rive li lespri nou yo. Li ta ka pètèt itil moun ki nan yon koma oswa kèk kalite eta vejetatif epi li ta ka itilize tou pou ede moun ki gen difikilte pou pale.
Sepandan, se pa tout moun ki kontan ak potansyèl teknoloji sa a . Yo santi ke li pote vyolasyon vi prive nan yon nivo konplètman nouvo, epi li fè pè pou panse a tout fason yo ka abize kalite teknoloji sa a.
