Eins og þú veist virkar nútíma hugbúnaðararkitektúr mun betur en nokkru sinni fyrr. Það er án efa aðlögunarhæfara, gagnkvæmara og hraðar en forverar þess. Hins vegar er það raunveruleg áskorun - sérstaklega í nútímanum - að verja sama hugbúnað fyrir ógnum á netinu (einnig þekkt sem netárásir). Þar sem hugbúnaðarkerfi knýja allt nú til dags - allt frá farsímum til öryggismyndavéla, frá snjöllum bílum til snjallra heimila og frá framleiðslustöðvum til kjarnorkuvera, er nútíma hugbúnaður of mikilvægur til að brotið sé á eða brotist inn.

Til dæmis var hakkað í kjarnorkuver í Kudankulam á Indlandi í október 2019. Í árásinni var notuð spilliforrit sem er forritað til að vinna úr gögnum en innra net verksmiðjunnar var ósamiðgengt, sem betur fer. Ef spilliforritið hefði getað brotið innra netið gæti það hafa stolið mikilvægum gögnum um virkjunina og þannig komist inn í mikilvæga innviði landsins. Þar að auki, ef árásin hefði það að markmiði að ná stjórn á virkjuninni og hefði tekist vel í áætlun hennar, hefði hún getað valdið gífurlegum skaða með því að yfirbuga verksmiðjuna.

Sem betur fer varð ekkert alvarlegt tjón. Hins vegar gæti Indland – eða hvaða land sem er í því tilfelli – ekki verið jafn heppið í framtíðinni. Þess vegna verður að byggja nútíma hugbúnað frá grunni með öryggi hans í huga. Einnig verður að prófa hann reglulega fyrir öryggisgalla og veikleika. Hins vegar er öryggisprófun forrita kostnaðarsöm aðferð og því eru sjálfvirkar prófanir nauðsynlegar . Meðal sjálfvirkra prófunaraðferða er ein algengasta og áhrifaríkasta lausnin þekkt sem sjálfvirk innbrotsprófun.

Sjálfvirk penetration prófun

Vísar til ferlisins við að hefja hermdar árásir á net eða kerfi sjálfkrafa til að finna öryggisgalla og veikleika. Markmiðið er að finna veikleikana og laga þá áður en netbrotamenn fá að vita af þeim og nýta þá. Það er venjulega hluti af fullkominni netöryggisúttekt, sem getur verið krafist af samræmi og lagalegum ástæðum. Til dæmis biður PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) stofnanir um að framkvæma pentesting með reglulegri áætlun.

Sjálfvirkar öryggisprófanir eru framkvæmdar með hugbúnaði , ólíkt handvirkum öryggisprófunum sem sérfræðingar í netöryggi framkvæma. Þar sem þær eru framkvæmdar með hugbúnaði eru þær takmarkaðar af umfangi viðkomandi hugbúnaðar, sem er takmarkað af þekkingu og færni öryggissérfræðinganna sem hanna hugbúnaðinn. Þar að auki reynist þær minna árangursríkar gegn nýjum ógnum þar sem þær bera aðeins kennsl á eða prófa fyrir þekktar veikleika, sem gerir þær árangurslausar gegn óþekktum ógnum.

„ Þetta er þar sem gervigreind kemur inn í myndina – sjálfvirknivæðingin sem hægt er að ná fram með gervigreind gæti vel hjálpað til við að gera innbrotsprófanir mun auðveldari í framkvæmd á samræmdan hátt og í stórum stíl. Þetta myndi aftur á móti hjálpa fyrirtækjum að takast á við bæði hæfni- og menningarmál og taka netöryggisstefnur sínar alvarlega, “ skrifaði Packt Hub . Gervigreind hjálpar til við að stækka sjálfvirka innbrotsprófunarferlið og bætir skönnunareiginleika þess fyrir óþekktar veikleika.

Gervigreind og áhrif hennar

Með framvindu gervigreindar á síðustu áratugum eru sérfræðingar í sjálfvirkni og tölvunarfræðingum að reyna að gera allt sjálfvirkt þar sem tölvuvarnartækni er engin undantekning. Til dæmis eru mörg sjálfvirk verkfæri sem bæta við prófunarverkfæri til að veita greindar skýrslur. Þessar sjálfvirku lausnir hafa nokkra grunn gervigreindargetu, en þær vaxa smám saman, þökk sé áframhaldandi rannsóknum og opnum keppnum.

Til dæmis, Cyber ​​Grand Challenge 2016-keppni sem DARPA styður-skoraði á fólk að byggja upp og keppa við tölvusnápur. Þessir gervigreindu vélmenni framkvæma skarpskyggniprófanir til að leita að og lagfæra öryggisgalla áður en keppnisliðin gætu nýtt sér þau. Sigurvegari hennar - þekktur sem Mayhem - gæti fundið, lagfært og leitað að ágangi á hýsingarkerfi sínu meðan hann fann og nýtti öryggisgalla í samkeppnishæfum kerfum.

Sem sagt, gervigreind hjálpar til við að bæta skilvirkni netvarnarlausna-sérstaklega lausnir til að prófa skarpskyggni. Ástæðan er sú að það hjálpar til við að bæta ýmis stig sjálfvirkrar skarpskyggniprófunar eins og lýst er hér að neðan.

Stig 1: Skipulagning

Fyrsti áfanginn - skipulagning og könnun - er að safna upplýsingum um skotmarkið. Og það þarf mikið fjármagn þar sem því meiri upplýsingar sem þú safnar því meiri líkur eru á því að þú náir árangri. Á þessu stigi hjálpar notkun AI að veita betri árangur með minna magni af fjármagni. AI ásamt tölvusjón og náttúrulegri vinnslu getur hjálpað til við að byggja upp fullkomið snið um markmiðasamtökin og starfsmenn þess, netkerfi, öryggisstöðu o.s.frv.

Stig 2: Skönnun

Annað stigið biður um alhliða umfjöllun um markkerfin. Það er, þú verður að leita að hundruðum ef ekki þúsundum tölvum og öðrum tækjum og greina niðurstöðurnar. Með AI er hægt að fínstilla tækin til að skanna tækin á skynsamlegan hátt og safna tilskilnum niðurstöðum og einfalda greiningarferlið.

Stig 3: Að fá aðgang

Þriðja stigið er að fá aðgang að einu af marknetunum eða kerfunum. Síðan er hægt að nota þetta bilaða kerfi til að vinna úr gögnum eða hefja árásir á hin kerfin á netinu. Með AI geta verkfærin prófað margs konar árásir og fjölmargar samsetningar lykilorða til að fá aðgang. Síðan geta þeir einnig notað reiknirit til að finna veikt mynstur eða þróun sem getur skaðast.

Stig 4: Viðhalda aðgangi

Fjórði áfanginn er að viðhalda aðgangi að kerfinu sem er í hættu. Með AI geta verkfærin leitað að þekktum eða óþekktum bakdyrum, dulkóðuðum rásum og fylgst með reikningum og annálum til að greina og tilkynna grunsamlega eða óleyfilega starfsemi. Til dæmis getur nýr stjórnandareikningur eða netaðgangsrás beint til bilaðs kerfis og/eða óviðkomandi aðgangs.

Stig 5: Greining og skýrsla

Síðasti áfanginn er að prófa hvort óviðkomandi aðili getur farið yfir lög, þ.e. eytt sögu og annálum úr kerfum þínum, sem gerir það ómögulegt að greina árásir. Með því að nota AI geta verkfærin greint falin bakdyr, óviðkomandi endapunkta o.s.frv. Einnig geta þessi tæki greint betur villuboð og kerfisskrár til að finna villur, vantar færslur eða aðra grunsamlega starfsemi. Að lokum er þessari greiningu komið fyrir á auðlestrarskýrslu þar sem nákvæmar niðurstöður prófsins eru settar fram.