წარმოგიდგენიათ რეალობა, სადაც კომპიუტერებს თქვენი გონების ვიზუალიზაცია შეეძლებათ? არა? ძნელად ჟღერს? თუმცა, ახლა ეს რეალობად ქცევასთან უფრო ახლოსაა. დიახ, ATR Computational Neuroscience Labs-ის იაპონელმა მკვლევარებმა შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტის მანქანა , რომელსაც შეუძლია თქვენს გონებაში ჩახედვა და თქვენი ფიქრების ვიზუალიზაცია, ისიც გასაოცარი სიზუსტით.
თავიანთ სამეცნიერო ნაშრომში, სახელწოდებით „ადამიანის ტვინის აქტივობიდან მიღებული ღრმა გამოსახულების რეკონსტრუქცია“ , მეცნიერებმა შეძლეს გამოსახულების რეპლიკაცია იმის მიხედვით, თუ რას უყურებს ადამიანი ან რაზეც უბრალოდ ფიქრობს - თუმცა არა ზუსტად იგივე, რასაც ბუნებრივად ხედავთ, არამედ თქვენი ფიქრების ბუნდოვანი რეპროდუქციით.
AI– ს შემდეგი თაობა ეხმარება ტვინის ტალღებს (MRI მონაცემები), რომ განსაზღვროს ის სურათები, რომლებსაც უყურებთ ან ფიქრობთ, შემდეგ კი ქმნის მის სურათებს. მარტივი სიტყვებით, ის კითხულობს ჩვენს გონებას ისე, რომ სინამდვილეში არ იცის რას ვფიქრობთ.
ხელოვნური ინტელექტის გასაწვრთნელად, მკვლევრებმა ჩაატარეს ორი ტიპის ექსპერიმენტი: გამოსახულების პრეზენტაციის ექსპერიმენტები და ვიზუალიზაციის ექსპერიმენტი. გამოსახულების პრეზენტაციის ექსპერიმენტები შედგებოდა ოთხი განსხვავებული ტიპის სესიისგან, რომლებშიც წარმოდგენილი იყო ვიზუალური გამოსახულებების სხვადასხვა ვარიანტი (ბუნებრივი გამოსახულებები, გეომეტრიული ფორმები და ანბანის ასოები). ვიზუალიზაციის ექსპერიმენტში, სუბიექტებს უნდა ვიზუალურად წარმოედგინათ (დაემახსოვრებინათ) 25 გამოსახულებიდან ერთ-ერთი, რომლებიც შეირჩა გამოსახულების პრეზენტაციის ექსპერიმენტის ბუნებრივი გამოსახულების სესიასა და გეომეტრიული ფორმების სესიაზე წარმოდგენილი გამოსახულებებიდან. 10 თვის განმავლობაში მათ შეაგროვეს ტვინის აქტივობის მონაცემები რეალურ დროში და ასევე ადამიანებზე წარსულში ნანახის ვიზუალიზაციის გზით.
ჯერ კიდევ არსებობს AI- ს გაუმჯობესების შესაძლებლობა, რომელსაც არ გააჩნია სრულყოფა, როდესაც საქმე ეხება ჩვენს გონებას. ეს შეიძლება გამოდგეს კომაში ან რაიმე სახის მცენარეულ მდგომარეობაში მყოფთათვის და ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას საუბრის გაძნელებული ადამიანების დასახმარებლად.
თუმცა, ყველას არ მოსწონს ამ ტექნოლოგიის პოტენციალი . ისინი თვლიან, რომ ის კონფიდენციალურობის დარღვევას სრულიად ახალ დონეზე აჰყავს და საშიშია იმის გააზრება, თუ როგორ შეიძლება ამ ტიპის ტექნოლოგიის ბოროტად გამოყენება.
