បច្ចេកវិទ្យាបានផ្លាស់ប្តូរអ្វីៗទាំងអស់នៅជុំវិញពិភពលោក។ ខណៈពេលដែលវាបានបង្កើតនូវការតវ៉ាយ៉ាងធំពីមនុស្សដែលបច្ចេកវិទ្យាការងារបានជំនួសគ្មាននរណាម្នាក់អាចបដិសេធថាបើគ្មានបច្ចេកវិទ្យាទេពិភពលោកនឹងឈប់ដំណើរការដូចសព្វថ្ងៃនេះ។ ខណៈពេលដែលវាបានធ្វើឱ្យទីផ្សារសម្រាប់ការងារជាច្រើនតូចជាងមុនដោយការកាន់កាប់ការងាររបស់មនុស្សនិងដឹកនាំពួកគេឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនវាក៏បានបង្កើនវិស័យជាច្រើននៅជុំវិញពិភពលោកដើម្បីបង្កើតទីផ្សារធំទូលាយ។

ការកំណត់ទីផ្សារឡើងវិញ

ទីផ្សារគឺជាវិស័យមួយដែលបានផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងក្រោមឥទ្ធិពលនៃបច្ចេកវិទ្យា។ ចំណុចសំខាន់នៃទីផ្សារនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះកំពុងផ្លាស់ប្តូរពីទម្រង់ប្រពៃណីដូចជាទូរទស្សន៍វិទ្យុនិងផ្ទាំងប៉ាណូទៅអ៊ីនធឺណិត។ នេះគឺជាអ្វីដែលយើងបានមកហៅ ទីផ្សារឌីជីថល.

ប្រសិនបើអ្នកធ្លាប់កត់សំគាល់វា Facebook បង្ហាញការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មសម្រាប់គេហទំព័រដែលអ្នកបានចូលមើលថ្មីៗនេះអ្នកគួរតែដឹងថារឿងនេះកើតឡើងដោយសារតែកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងផ្នែកទីផ្សារឌីជីថលនៃគេហទំព័រនោះនិងវេទិការបស់ហ្វេសប៊ុក។ ប៉ុន្តែទីផ្សារឌីជីថលកំពុងផ្លាស់ប្តូរដូចជាការវិនិយោគលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត រៀនម៉ាស៊ីន បន្តកើនឡើង។

បរិបទទីផ្សារនៃការរៀនម៉ាស៊ីន

ហេតុអ្វី? នេះគឺជាហេតុផល x ថាហេតុអ្វីបានជា Machine Learning គឺជាអនាគតសម្រាប់ទីផ្សារឌីជីថលហើយដូច្នេះមានការធានា ការរៀនសូត្រ:

ការឆ្លើយតបភ្លាមៗ

ត្រលប់ទៅគំនិតនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមហ្វេសប៊ុកពីគេហទំព័រដែលអ្នកបានទស្សនាថ្មីៗនេះ។ អ្នកនឹងសម្គាល់ឃើញថាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទាំងនេះបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរភ្លាមៗនៅពេលគេហទំព័រដែលអ្នកចូលមើលផ្លាស់ប្តូរ។ នេះគឺជាកម្មវិធីមួយនៃការរៀនម៉ាស៊ីនដែលបានកំណត់ឡើងវិញទាំងស្រុងនូវគំនិតនៃពេលវេលាឆ្លើយតបសម្រាប់អ្នកទីផ្សារ។ មើលការផ្លាស់ប្តូរកើតឡើងនៅក្នុង ពេលវេលា​ពិតប្រាកដ ឥឡូវនេះគឺជាលទ្ធភាពមួយ។

ងាយស្រួលវិភាគទិន្នន័យ

រឿងមួយអំពីទីផ្សារឌីជីថលគឺថាវាផ្អែកលើទិន្នន័យទាំងស្រុងដែលត្រូវបានដំណើរការដំបូងដើម្បីបង្កើត ព ហើយបន្ទាប់មកធ្វើសកម្មភាពលើវាដើម្បីដឹកនាំកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទីផ្សារជាក់ស្តែង ការវិភាគនេះត្រូវអនុវត្តដោយមនុស្សម្នាក់ដើម្បីបង្កើតការយល់ដឹងអំពីពិភពពិត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយជាមួយនឹងការរីកចម្រើនផ្នែក Machine Learning និងសមត្ថភាពក្នុងការរៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិវាត្រូវបានព្យាករណ៍ថាការវិភាគនិន្នាការនិងការសម្រេចចិត្តនឹងកាន់តែងាយស្រួល។

ថ្លៃដើមនិងការខ្ជះខ្ជាយ

ជាមួយនឹងហេតុផលរបស់មនុស្សកំហុសគឺជៀសមិនរួច។ យើងធ្វើខុសហើយកំហុសធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនចំណាយដើមទុនខ្លះដែលជារឿយៗត្រូវបានកត់ត្រាទុកថាជាការចំណាយ។ នេះគឺជាការខ្ជះខ្ជាយដែលការវិភាគរបស់មនុស្សអាចបង្កើតបាន។ ជាមួយនឹងដំណើរការម៉ាស៊ីនកំហុសឆ្គងអាចជៀសវាងបានទាំងស្រុងហើយហេតុដូច្នេះការខ្ជះខ្ជាយនឹងមានសូន្យ។ នេះជួយសន្សំសំចៃថ្លៃដើមនិងអនុញ្ញាតឱ្យមានការវិនិយោគកាន់តែប្រសើរសម្រាប់អាជីវកម្ម។

បន្ថែមពីលើនេះថ្លៃដើមអាជីវកម្មត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំងដោយសារចំនួនមនុស្សដែលចូលរួមក្នុងការសម្រេចចិត្តធ្វើអាជីវកម្មត្រូវបានកាត់បន្ថយឬលុបចោលយ៉ាងច្រើនដែលមានន័យថាមនុស្សតិចត្រូវបង់ប្រាក់។ ម៉្យាងវិញទៀត Machine Learning ពឹងផ្អែកដោយផ្ទាល់ទៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយតាមអ៊ីនធឺណិតដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលជួយកាត់បន្ថយការចំណាយ។

សេវាកម្ម​អតិថិជន

ផ្នែកដ៏ធំមួយនៃការបញ្ចុះបញ្ចូលអតិថិជនឱ្យទិញពីអ្នកគឺសេវាកម្មអតិថិជន។ ជាមួយនឹងការបង្កើនការពឹងផ្អែកលើអាយអាយអេសសេវាកម្មនេះមានគោលបំណងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវសេវាកម្មដែលផ្តល់ជូនអតិថិជននិងរបៀបដែលពួកគេផ្តល់ជូន។ នេះគឺជាឥទ្ធិពលផ្ទាល់នៃព័ត៌មានដ៏ច្រើនដែលនឹងអាចរកបានសម្រាប់អ្នកទីផ្សារដែលមាន Machine Learning ។