기술은 전 세계의 모든 것을 변화시켰습니다. 그것은 또한 직업 기술이 장악한 사람들로부터 큰 항의를 불러일으켰지만, 기술 없이는 오늘날 세상이 기능을 멈출 것이라는 사실을 누구도 부인할 수 없습니다. 인간의 일자리를 넘겨받아 훨씬 더 효율적으로 수행함으로써 여러 일자리에 대한 시장을 작게 만들었지만, 훨씬 더 넓은 시장을 만들기 위해 전 세계 여러 분야를 강화하기도 했다.

마케팅 재정의

마케팅은 기술의 영향으로 완전히 변화한 분야 중 하나입니다. 오늘날 마케팅의 핵심은 텔레비전, 라디오, 광고판과 같은 전통적인 형태에서 인터넷으로 이동하고 있습니다. 이것이 바로 우리가 디지털 마케팅 이라고 부르는 것입니다.

페이스북에서 최근 방문한 웹사이트 광고가 표시되는 것을 보신 적이 있다면 , 이는 해당 웹사이트와 페이스북 플랫폼의 디지털 마케팅 활동 때문이라는 것을 알아두셔야 합니다. 하지만 인공지능과 머신러닝 에 대한 투자가 증가함에 따라 디지털 마케팅은 변화하고 있습니다.

기계 학습의 마케팅 컨텍스트

왜일까요? 머신러닝이 디지털 마케팅의 미래이며, 따라서 학습 할 가치가 있는 이유를 x가지로 알려드리겠습니다.

즉각적인 반응

최근 방문한 웹사이트의 페이스북 광고를 다시 생각해 보세요. 방문한 웹사이트의 내용이 변경될 때 광고도 즉시 바뀌는 것을 확인할 수 있을 겁니다. 이는 머신러닝 기술의 한 예로, 마케터들의 반응 시간에 대한 개념을 완전히 새롭게 정의했습니다. 이제 실시간 으로 변화를 관찰하는 것이 가능해졌습니다.

데이터 분석 용이

디지털 마케팅의 가장 큰 특징 중 하나는 데이터 기반이라는 점입니다. 데이터는 먼저 처리 과정을 거쳐 정보 로 변환된 후, 이를 바탕으로 실제 마케팅 활동을 진행합니다. 이러한 분석 작업은 현실 세계에 대한 통찰력을 도출하기 위해 사람이 직접 수행해야 합니다. 하지만 머신러닝 기술의 발전과 자동 학습 능력 향상으로 인해, 트렌드 분석 및 의사 결정 과정이 더욱 간편해질 것으로 예상됩니다.

비용과 낭비

인간의 이론적 근거로 오류는 불가피합니다. 우리는 실수를 하고 그 실수로 인해 회사에 약간의 자본 비용이 발생하며 이는 종종 비용으로 기록됩니다. 이것은 인간의 분석이 만들 수 있는 낭비입니다. 기계 처리를 사용하면 오류를 완전히 피할 수 있으므로 낭비가 없습니다. 이를 통해 비용을 크게 절감하고 비즈니스에 더 나은 투자를 할 수 있습니다.

그 외에도 비즈니스 의사 결정에 관여하는 사람의 수가 크게 줄거나 없어짐에 따라 비즈니스 비용이 크게 절감되며, 이는 지불할 사람이 적다는 것을 의미합니다. 반면 머신 러닝은 온라인 미디어에 직접 의존하여 자동으로 정보를 수신하므로 비용이 절감됩니다.

고객 센터

고객이 귀하로부터 구매하도록 설득하는 데 있어 가장 중요한 부분은 고객 서비스입니다. AI 의존도가 높아짐에 따라 이 서비스는 고객에게 제공되는 서비스와 제공 방식을 개선해야 합니다. 이는 머신 러닝을 통해 마케팅 담당자가 사용할 수 있는 엄청난 양의 정보의 직접적인 영향입니다.