과학의 세계는 활짝 열려 있습니다. 매일 새로운 발견이 이루어지며 우리의 삶이 더 쉽고 안전해집니다. 현대 기술과 이를 적용할 수 있는 다양한 산업은 과학 논문의 주제를 무궁무진하게 만듭니다. 그들은 너무 힘든 저렴한 논문 작성 서비스 실제 전문가의 관심을 받을 가치가 있습니다. 박사 학위를 취득하는 동안 고려할 가치가 있는 세 가지 뛰어난 기술적 발견을 발견했습니다.
마음 읽기
많은 사람들은 약 XNUMX년 전 엔지니어이자 기업가인 Elon Musk가 "Neuralink" 프로젝트에 대해 세상에 말했습니다. 이 프로젝트의 핵심 과제 중 하나는 우리 뇌의 능력을 배가할 수 있는 기술을 개발하는 것입니다. 그리고 가장 고무적인 방향 중 하나를 언급할 가치가 있습니다. 즉, 인간 두뇌의 모든 신호를 컴퓨터로 중단 없이 전송하고 그 반대로도 마찬가지입니다. 이상하게 보일 수 있지만 유사한 기술이 이미 우리 세계에 존재합니다.
컴퓨터와 생물의 뇌를 연결하는 새로운 방법이 우수한 결과를 보여주었고, 이 정보로 인해 과학 저널인 Science Advances에 게재되었습니다.
실제로 과학자들은 뇌 뉴런에서 특수 실리콘 칩으로 신호를 전달하는 데 성공했습니다. 마치 우리 스마트폰에 있는 칩처럼 보입니다. 항상 그렇듯이 첫 번째 결과는 생쥐에 대한 테스트로 얻어졌습니다.
마우스 두뇌를 프로세서에 연결하기 위해 과학자 팀은 사람 머리카락보다 15배 더 두꺼운 특수 설계된 와이어를 사용했습니다! 모든 케이블이 충분히 깊게 "설정"되어 있기 때문에 1개 또는 2개의 뉴런의 활동에 반응할 수 있었습니다. 실리콘 칩은 차례로 전송된 전기 신호를 캡처하고 강화하여 필요한 데이터 세트로 변환했습니다.
그들의 연구에서 과학자들은 칩에 배치된 특수 증폭기가 매우 민감하기 때문에 마우스 뇌의 모든 뉴런을 절대적으로 포착할 수 있다고 확신했습니다. 물론 연구원들은 비슷한 기술이 과거에도 만들어졌다는 점을 잊지 않았다. 차이점은 모든 단일 전극이 별도의 증폭기에 연결되어야 한다는 것입니다. 명백한 이유로 모든 작업이 심각하게 복잡해졌습니다(장치는 엄청난 것으로 판명되었습니다).
여기서 흥미로운 특징은 테스트 마우스에는 수백 개의 전선만 필요하지만 사람들은 약 XNUMX만 개의 전극이 필요하다는 것입니다.
아무도 정확한 날짜를 언급하지 않았으며 이후 기술이 실제로 적용될 수 있습니다. 그러나 미래에는 이 기술이 실명, 마비 또는 청각 장애를 치료하는 데 사용될 것입니다. 또한 이 기술이 손상된 뉴런을 복구할 수 있을 가능성도 있습니다. 이 발견은 엄청난 잠재력을 가지고 있으며 확실히 더 연구할 가치가 있습니다.
인공 지능과 감정
XXI 세기의 인공 지능 개발은 부러워할 속도로 움직이고 있습니다. 주요 성과 중 하나는 인간의 감정을 인식하는 능력이었습니다. AI의 사회적 의미를 조사하는 학제간 연구 센터인 AI Now는 연례 AI 개발 보고서에서 특정 경우에 AI를 금지할 것을 촉구했습니다. 전문가들은 AI의 감정 인식 기술이 사람들의 삶과 사회 전체에 영향을 미치는 결정에 사용되어서는 안 된다고 주장한다. 그렇다면 감정을 구별하는 로봇의 능력이 인류의 평범한 삶을 크게 변화시킬 수 있는 이유는 무엇입니까?
특정 감정을 결정할 수 있는 컴퓨터 비전 알고리즘은 적어도 수십 년 동안 지구에 존재해 왔습니다. 주어진 기술은 최고의 의사 결정을 위해 데이터를 처리하는 특수 알고리즘인 머신 러닝의 결과로 받은 정보를 기반으로 합니다.
현대 로봇의 모든 성공에도 불구하고 이 진정한 인간의 기술을 재현하는 능력은 여전히 어려운 과제입니다. 마이크로소프트의 전문가들은 컴퓨터로 사람의 감정을 인식하는 것은 차세대 응용 프로그램을 만들 수 있는 잠재력이 있다고 말합니다. 그러나 AI는 이를 판별하는 데 어려움으로 인해 오랫동안 잘못된 결과를 보여 왔습니다.
그러나 새로운 연구에 따르면 현대 기술은 이미 채용 기관이 면접 단계에서 미래 직원의 잠재적 생산성을 평가하는 데 도움이 되고 있습니다. 따라서 최신 기술의 도움으로 수행된 인터뷰의 비디오 영상 분석이 이미 진행 중이므로 관리자가 직원의 감정 상태를 더 잘 파악할 수 있습니다.
궁극적으로 기술 개발자와 사회 전체는 인공 지능 시스템의 정보가 의사 결정 프로세스에 어떻게 도입되는지 주의 깊게 모니터링해야 합니다. 다시 말해, 스마트 시스템이 감정을 올바르게 인식하는 법을 배우기 전에 과학자들은 먼저 인공 지능에 대한 도덕적 기준을 만들기 위해 열심히 노력해야 합니다.
사이버네틱 유기체
슈퍼컴퓨터, 첨단 신체 부위 및 인공 팔다리의 생성과 함께 기술 및 신경 생물학의 계속 증가하는 속도는 인간과 기계의 융합을 위한 길을 열어줍니다. 당신과 나는 사이버펑크 시대의 도래를 목격하게 될 가능성이 있습니다.
몸에 착용하던 장치를 이제 몸에 이식해 일반인을 능가하는 다양한 기술을 보여주는 리얼 사이보그급이 탄생했다. 어떤 사이보그는 소리를 들을 때 색을 볼 수 있고, 자기장을 감지하는 능력이 있는 사이보그, 심장의 리듬을 제어하기 위해 컴퓨터를 이식한 사이보그, 컴퓨터와 의사 소통하거나 로봇 팔을 제어하기 위해 생각을 사용하는 사이보그가 있습니다. 당신이 방금 읽은 모든 것은 공상 과학 소설이 아닙니다. 설명된 모든 이벤트는 현재 발생하고 있으며 앞으로도 계속 발전할 것입니다.
그러나 혁명적인 발견은 이스라엘 과학자들의 연구로 Computational Intelligence and Neuroscience 저널에 게재되었습니다. 그것에서 연구원들은 사람들이 훨씬 더 많은 정보를 암기할 수 있게 해주는 임플란트의 생성에 대해 이야기합니다. 과학자들에 따르면, 특히 정보가 풍부한 시대에 인간의 기억은 약하고 신뢰할 수 없습니다. 예상대로 이제는 다양한 보조 장치가 압도적으로 많지만 간접적으로 작동하고 사람들은 많은 양의 데이터를 기억하기 위해 노력해야 합니다.
작업에서 전문가 팀은 생각의 힘으로 정보를 기록하거나 읽을 수 있는 4KB RAM(Simplified RAM)의 작업 프로토타입 생성에 대해 알립니다. RAM은 뇌에 이식할 필요가 없는 추가 메모리 칩의 프로토타입이기 때문에 이것은 최초의 진정으로 혁신적인 작업이라는 점에 유의해야 합니다. 비침습적인 방법으로 목에 부착하는 것으로 충분합니다.
그리고 현재 RAM 용량이 4KB에 불과하지만 과학자들은 그러한 장치를 만드는 바로 그 메커니즘을 이해할 수 있었습니다. 작업 과정에서 전문가들은 뇌(EEG)의 전기적 활동을 인식하고 특수 RFID 태그에 데이터를 기록하고 정보를 읽고 표시하는 장치를 만들었습니다.
결과적으로 RAM은 메모리의 양을 늘리는 것 외에도 미래에 신경 퇴행성 질환으로 고통받는 사람들의 삶을 크게 향상시킬 수 있고 다른 사람들의 마음을 기록하여 읽을 수 있게 될 것입니다. 당신은 이것이 완전히 다른 현실에 대한 문을 열고 인간과 기계의 결합을 오늘날보다 덜 위험하게 만든다는 데 동의할 것입니다.
AI, 로봇 공학, 기계 학습 및 신경 생물학 분야는 우리의 삶을 더 나은 방향으로 바꾸고자 하는 젊은 과학자들에게 다양한 기회를 제공합니다. 기존 발견을 사용하면 연구원이 새로운 프로토타입을 컴파일하고 놀라운 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
