역동적인 비즈니스 요구에 부응하는 것은 최신 데이터베이스에서 중요한 과제입니다. 가장 중요한 요구 사항은 모든 데이터를 보존하면서 데이터베이스를 정기적으로 업데이트하는 것입니다. 상태 기반 또는 마이그레이션 기반 기술을 통한 데이터베이스 개발 및 배포에 대한 잘 계획된 접근 방식이 솔루션을 제공할 수 있습니다. 그러나 특정 요구 사항에 가장 적합한 방법을 결정하려면 두 가지 접근 방식을 철저히 이해하는 것이 중요합니다.
데이터베이스 업데이트를 고유한 과제로 취급하는 것의 중요성
데이터베이스를 관리하려면 데이터베이스를 구성하는 두 가지 고유한 요소, 즉 저장하는 데이터와 해당 데이터를 구성하는 데 사용되는 구조를 지속적으로 인식해야 합니다. 데이터베이스를 업데이트하려면 여러 요소를 신중하게 고려해야 합니다.
데이터베이스는 테이블 구조, 저장 프로시저의 코드, 해당 테이블에 저장된 데이터 및 데이터베이스 개체 간의 상호 관계로 구성됩니다. 이로 인해 변경 사항을 구현할 때 더 복잡한 문제가 발생합니다. 특히 여러 개발자가 데이터베이스 내의 동일한 개체에 대해 작업할 때 동기화도 중요합니다. 모든 비즈니스 데이터와 전체 데이터베이스 코드를 보존하고 업데이트 후에도 데이터를 안전하게 유지하는 것이 중요합니다.
애플리케이션 코드와 달리 기존 버전을 삭제하고 새 버전으로 교체하는 것만으로는 데이터베이스를 업데이트할 수 없습니다. 다행히 상태 기반 및 마이그레이션 기반 데이터베이스 제공 모델과 같은 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 테스트 및 승인된 방법이 이미 있습니다. 데이터베이스 개발자는 프로젝트의 필요에 따라 두 가지 방법을 모두 사용할 것입니다.
상태 기반 데이터베이스 배포 이해
상태 기반 데이터베이스 배포에서 데이터베이스 스키마는 코드 리포지토리의 이상적인 최종 상태에 저장됩니다. 이 접근 방식은 Microsoft에 의해 대중화되었으며 Visual Studio 솔루션에 구현되었습니다.
상태 기반 배포의 기본 아이디어는 간단합니다. 이상적인 데이터베이스 구조의 스냅샷이 유지되고 실제 데이터베이스 프로젝트가 이 이상에 맞게 작업됩니다. 테이블, 뷰, 저장 프로시저, 함수, 트리거 등과 같은 모든 데이터베이스 개체는 상태 기반 스크립트로 별도의 SQL 파일에 최종 형식으로 저장됩니다.
데이터베이스 개발자는 데이터베이스 스키마를 업데이트해야 할 때 이를 로컬 서버에 배포하고 필요한 사항을 변경합니다. 그런 다음 비교 도구는 실제 데이터베이스를 이상적인 데이터베이스와 동기화하는 스크립트를 생성합니다. 마지막으로 버전 제어 시스템은 이러한 변경 사항을 서버에 업로드합니다.
상태 기반 데이터베이스 제공의 변경 사항은 낮은 환경에서 높은 환경으로(예: 개발에서 테스트, 프로덕션으로) 순차적으로 구현됩니다.
상태 기반 데이터베이스 제공에는 데이터베이스 상태를 쉽게 모니터링하기 위해 데이터베이스 스키마를 소스 제어에 저장하는 기능, SQL 파일의 컴파일 시간 오류를 즉시 감지하고 동일한 엔터티에 대해 여러 스크립트를 생성할 필요가 없는 등 여러 가지 이점이 있습니다. . 또한 데이터베이스에 배포된 모든 변경 사항을 쉽게 모니터링하고 관리할 수 있으며 전용 도구가 자동으로 ALTER 스크립트를 생성하고 실행할 수 있습니다.
그러나 상태 기반 접근 방식에는 새로운 환경마다 새 스크립트를 생성해야 하고 변경 사항을 자동으로 되돌릴 수 없어 자동화된 프로세스에 문제가 발생할 수 있는 단점도 있습니다.
상태 기반 접근 방식은 시작 단계부터 애플리케이션을 프로덕션 영역으로 릴리스하는 마지막 단계까지 새 프로젝트 개발을 위한 기본 선택입니다.
마이그레이션 기반 데이터베이스 배포 이해
마이그레이션 기반 데이터베이스 배포는 상태 기반 접근 방식과 다르게 작동합니다. 이상적인 데이터베이스의 단일 스냅샷을 보유하는 대신 마이그레이션 기반 배포는 실제 데이터베이스를 한 버전에서 다른 버전으로 전송하는 마이그레이션 스크립트 모음을 사용합니다.
각 마이그레이션 스크립트는 특수 DDL 문과 증분 버전 번호로 생성되며 모든 마이그레이션 스크립트는 리포지토리에 저장됩니다. 데이터베이스를 업데이트하려면 마이그레이션 스크립트를 올바른 순서로 실행해야 합니다.
마이그레이션 기반 접근 방식은 일반적으로 데이터베이스 테스트, 새로운 기능 및 향상된 기능으로 데이터베이스 업데이트 또는 상태 기반 접근 방식에 사용되는 스크립트에서 데이터베이스 생성에 사용됩니다. 많은 개발자는 더 빠른 작업 완료와 더 빠른 스크립트 배포가 가능하기 때문에 마이그레이션 기반 접근 방식을 선호합니다. 그러나 마이그레이션 스크립트를 수동으로 생성하면 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
마이그레이션 기반 배포의 장점에는 데이터베이스 스키마와 데이터를 동시에 변경하는 기능, DevOps 모범 사례와의 더 나은 정렬, 모든 환경에서 동일한 코드 실행, 더 나은 기능 테스트 및 제어, 프로그래밍에서 마이그레이션 스크립트 작성 기능이 포함됩니다. SQL 이외의 언어.
그러나 마이그레이션 기반 접근 방식에는 개발자가 모든 마이그레이션 코드를 수동으로 작성해야 하는 필요성, 동기화 실패 시 다른 개발자의 변경 사항에 의해 코드가 무시될 위험, 저장 프로시저 및 함수 작업 시 비효율성 등 몇 가지 단점이 있습니다.
전반적으로 마이그레이션 기반 접근 방식은 일반적으로 시간이 지남에 따라 업데이트 및 개선이 필요한 기존 데이터베이스에 사용되며 변경 사항은 마이그레이션 스크립트를 통해 전달됩니다.
상태 기반 및 마이그레이션 기반 데이터베이스 배포 비교
상태 기반 데이터베이스 배포와 마이그레이션 기반 데이터베이스 배포의 주요 차이점은 정보 소스, 즉 이상적인 데이터베이스 또는 데이터베이스를 업그레이드하는 데 사용되는 스크립트입니다. 이러한 접근 방식 간의 선택은 특정 프로젝트 요구 사항 및 고려 사항에 따라 다릅니다.
일부 개발자는 신뢰할 수 있는 테스트 및 불변성 때문에 상태 기반 접근 방식을 선호하는 반면 다른 개발자는 배포 문제에 대한 적합성 때문에 마이그레이션 기반 접근 방식을 선택합니다. 그러나 업그레이드 스크립트를 수동으로 작성하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업일 수 있습니다.
상태 기반 배포는 95%의 시간 동안 컴퓨터에서 생성된 업그레이드 스크립트를 사용할 수 있는 반면 마이그레이션 기반 배포는 대부분의 경우 사용자 지정 지침이 필요합니다. 또한 상태 기반 제공을 통해 팀은 복잡한 종속성이 있는 복잡한 데이터베이스에서 작업하기가 더 쉬워집니다.
이 두 접근 방식의 다른 주요 차이점은 아래 비교 표를 참조하세요.
데이터베이스 개발자는 일반적으로 상태 기반 접근 방식과 마이그레이션 기반 접근 방식을 모두 사용해야 합니다. 상태 기반은 프로젝트 초기 단계에서 진화하는 시스템에 적합하고 마이그레이션 기반은 업데이트 및 개선이 필요한 출시된 시스템에 적합합니다. 상태 기반은 새로운 프로젝트나 변경이 드문 시스템 유지 관리에 이상적이며 마이그레이션 기반은 변경 및 협업 기회를 더 잘 제어할 수 있습니다. 선택은 프로젝트 요구 사항에 따라 다르며 개발자는 두 접근 방식 모두에 능숙해야 합니다.
Devart를 사용하여 데이터베이스 업데이트 dbForge SQL 도구
Devart는 개발자가 데이터베이스 변경 관리를 포함하여 데이터베이스와 관련된 다양한 작업을 수행하는 데 도움이 되는 다양한 전용 도구를 제공합니다. 릴리스 및 업데이트 수가 증가함에 따라 데이터베이스 업데이트를 자동화하고 단순화하려면 특수 도구를 사용하는 것이 중요합니다.
인기 있는 SSMS용 추가 기능인 Devart의 SQL Server용 소스 제어는 SQL Server 개발자에게 데이터베이스 버전 제어 기능을 제공하는 DevOps 자동화의 중요한 구성 요소입니다. 이 도구는 상태 기반 모드에서 작동하며 사용자는 변경 사항을 쉽게 추적 및 비교하고, 데이터베이스 버전을 동기화하고, 필요한 경우 변경 사항을 롤백할 수 있습니다. 또한 다른 많은 유용한 옵션을 제공합니다.
프로젝트에 마이그레이션 기반 전달이 필요한 경우 Devart의 SQL Server용 스키마 비교가 도움이 될 수 있는 또 다른 도구입니다. 이를 통해 개발자는 서로 다른 SQL Server 데이터베이스 및 스크립트 간에 데이터베이스 스키마를 비교하고 동기화할 수 있습니다. 이 도구는 업그레이드 스크립트를 생성할 수 있으므로 마이그레이션 스크립트를 수동으로 작성할 필요가 없습니다.
데이터베이스 제공 모델에 관계없이 일상적인 작업을 자동화하면 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 다행스럽게도 Devart의 dbForge SQL 도구를 사용하여 데이터베이스 관련 작업을 자동화하는 데 필요한 모든 기능을 제공할 수 있습니다. 상태 기반 또는 마이그레이션 기반 제공을 수행해야 하는지 여부에 관계없이 Devart의 도구는 버전 제어, 스키마 비교 및 동기화와 같은 작업을 자동화하여 데이터베이스 업데이트 프로세스를 간소화하고 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 지원합니다.
결론
결론적으로 상태 기반 및 마이그레이션 기반 접근 방식은 모두 데이터베이스 배포에 필수적이며 그 선택은 특정 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 상태 기반은 새 프로젝트 개발에 적합하지만 마이그레이션 기반은 기존 데이터베이스 업데이트 및 개선에 적합합니다.
접근 방식에 관계없이 dbForge SQL 도구와 같은 특수 도구를 사용하여 일상적인 작업을 자동화하면 데이터베이스 개발자의 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 이러한 도구는 데이터베이스 변경 관리, 버전 제어, 스키마 비교 및 동기화에 필요한 기능을 제공합니다.
완전한 기능을 갖춘 dbForge SQL 도구의 무료 평가판을 통해 개발자는 도구의 기능을 평가하고 데이터베이스 배포 요구에 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.
