의사를 위한 웹사이트 더 이상 단순한 웹사이트가 아닙니다. 끊임없이 진화하는 기술 덕분에 우리는 이러한 도구를 활용하여 단순히 정보를 제공하는 것 이상을 할 수 있습니다. 이러한 웹사이트는 이제 더 많은 일을 할 수 있고 더 나은 의료 경험을 위한 관문 역할을 할 수 있습니다. 원격 의료에 들어가십시오.
먼저 원격 의료가 무엇인지 정의해 보겠습니다. 원격 의료는 "환자 치료를 제공하고 의료 전달 시스템을 전체적으로 개선하기 위한 광범위한 기술 및 서비스"로 정의할 수 있습니다. 원격 의료는 또한 임상 서비스 외에 교육 제공, 행정 회의 실시, 심지어 지속적인 의학 교육과 같은 원격 비임상 서비스를 의미합니다. 간단히 말해서 원격 의료에는 전문가와 소비자 모두를 위한 건강 정보 전달, 의료 종사자의 교육 및 훈련, 인터넷과 통신을 통한 의료 시스템 관리가 포함됩니다.
이제 우리는 원격 의료가 무엇인지 알았으므로 현재 기술과 함께 작동하고 시장의 요구를 충족하기 위해 지속적으로 발전하고 있음을 이해해야 합니다. 이에 대한 좋은 예가 코로나19 팬데믹이다. 팬데믹은 짧은 시간에 의료 산업을 포함한 삶의 모든 측면을 혼란에 빠뜨렸습니다. 우리 모두는 여전히 기능하고 이전보다 더 나은 결과를 내기 위해 적응하고 혁신해야 했습니다. 다음은 현재 우리가 보고 있으며 올해 더 많은 것을 볼 수 있는 몇 가지 트렌드입니다.
- 분산형 의료 – 많은 의료 전문가들이 더 큰 병원 단지에서 벗어나 소규모 커뮤니티 기반 진료를 시작하고 있습니다. 그렇게 함으로써 더 많은 전문가들이 아웃소싱을 통해 서비스가 필요한 더 많은 환자들에게 다가갈 수 있습니다.
- 원격 의료의 지속적인 성장 – 대유행으로 대면 방문에 비해 원격 의료 서비스를 사용하는 환자가 크게 증가했습니다. 이것의 주요 이점 중 하나는 환자, 의료 종사자 및 다른 환자 간의 접촉을 줄이는 것입니다. 웨어러블 기기의 출현은 의료 종사자가 모든 위치에서 환자 데이터에 대한 실시간 정보를 얻을 수 있게 해주는 요인으로 보입니다. 대중이 사용할 수 있고 액세스할 수 있는 원격 의료 앱의 수가 증가함에 따라 이러한 추세가 유지되고 미래에도 계속될 수 있습니다.
- 인공 지능의 사용 – 우리가 보고 있는 한 가지 추세는 인공 지능 또는 AI를 치료의 표준으로 사용하는 것입니다. AI는 우리에게 낯설지 않습니다. 사실, 많은 환자 AI를 깨닫지 못한 채 이미 AI를 접했거나 사용한 적이 있습니다. 챗봇이 그 예입니다. 이러한 AI 기반 챗봇은 의료 정보(상태, 치료, 증상, 약물, 의사 등)와 통합될 때 더 빠른 진단 프로세스를 촉진할 수 있습니다. 마찬가지로 AI는 발열 검사, 마스크를 사용한 안면 인식 등과 같은 영역에서 COVID와의 싸움에서 많이 활용되고 있습니다. AI의 향후 사용은 의료 진단 및 치료에 주목되고 있습니다. 한 가지 예는 암 치료에서 AI 패턴 인식을 통해 의사가 환자의 라이프 스타일과 유전학에 맞는 치료 계획을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또 다른 예로는 당뇨병성 망막증의 징후에 대한 AI 기반 진단이 있는데, 눈을 스캔하고 망막의 고화질 사진을 철저히 검사하여 환자가 질병이 있는지 여부를 판단합니다.
- 의료 사물 인터넷(IoMT)의 부상 – 사물 인터넷(IoT) 개발과 원격 의료 및 원격 의료 기술을 결합하여 IoMT는 꾸준히 증가하고 있습니다. 웨어러블 장치 및 기타 새로운 전달 방법 덕분에 전체 생태계가 상승할 것입니다. 이러한 장치와 의료 제공자에 대한 전달 방법 사이에 지속적인 통신이 있어 더 나은 모니터링, 더 나은 치료 계획 및 실시간 진단이 가능합니다.
- 보안 강화 – 특히 2020년 HIPAA 준수와 관련하여 의료와 관련하여 프라이버시는 항상 중요한 문제였습니다. 중요한 환자 정보는 권한이 있는 사람만 액세스할 수 있도록 합니다.
- 새로운 현실 – 화상 회의 도구를 사용하는 것 외에도 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 심지어 혼합 현실(MR) 애플리케이션도 의료 서비스 제공자와 환자 모두에게 도움이 되고 있습니다. 환자 및 의료 서비스 제공자 방문을 강화하는 것 외에도 AR-VR 혼합의 다른 적응에는 중재 절차를 수행하기 전에 의과대학생이 학습하는 방식을 개선하고 AR-VR이 다양한 환자 요구에 대한 의료 몰입을 제공하므로 환자의 불안을 줄이는 데 도움이 됩니다. 그들이 겪어야 하는 상황과 절차에 대한 명확한 그림이나 경험이 있어야 합니다. 의료 영상 솔루션 AI로 인해 눈부신 발전을 이루었고 AR과 VR을 구현하기 시작했습니다. VR은 의사가 방사선 노출을 줄여 환자 안전을 지원하기 위한 더 나은 계획을 세우는 데 도움이 됩니다. VR은 또한 자가 유도 재활 운동 프로그램과 만성 통증 해결을 통해 고립된 환자를 도울 수 있습니다. 한편 AR은 디지털 트윈 환경을 지원합니다. 수술팀 구성원은 특정 역할에 맞는 환경에서 작업을 수행할 수 있습니다. AR-VR은 실행 가능하고 비용 효율적인 교육 옵션을 제공하여 실무자에게 상호작용적이고 매력적이며 안전한 환경에서 실습할 수 있는 기회를 제공함으로써 이미 상당한 영향을 미치고 있습니다.
현재 의료 분야에서 일어나고 있는 이러한 모든 혁신을 목격하고 경험하게 됨에 따라 가까운 미래에 훨씬 더 큰 일이 일어날 것이라고 확실히 기대할 수 있습니다. 이러한 발전 덕분에 우리는 기술이 우리에게 제공한 대로 더 나은 환자 치료, 작업 흐름의 용이성, 의료 비용 절감 및 더 나은 공중 보건을 경험하고 있습니다. 농촌 지역의 접근성 개선; 효율성이 향상되어 비용 절감으로 이어집니다.
검증된 시스템이 신뢰성 때문에 선호되는 경우가 많지만 기술과 의료를 결합할 때 합리적이고 자연스러운 망설임이 있는 것은 정상입니다. 제작자와 혁신가는 항상 성능, 생산성, 효율성 및 안정성을 개선할 새로운 방법을 찾고 있으므로 걱정할 필요가 없습니다. 지금 우리가 가장 잘 할 수 있는 것은 용기와 열린 마음으로 미래를 바라보는 것입니다. 의료의 미래는 기술과 협력하는 데 있으며 의료 종사자는 향후 관련성을 유지하기 위해 새로운 의료 기술을 수용해야 합니다.
