"히트맵"이라는 말을 들으면 무엇이 떠오르나요? 돈이나 재정과 관련된 것이 무엇이든 빨리 생각합니까? 아니면 다양한 기상 네트워크에서 본 예측이 당신의 결정에 영향을 줍니까? 상자 밖에서 생각하고 웹 사이트 모니터링 및 도구를 사용하여 전환을 개선하는 아이디어를 생각해 냈을 수 있습니다.
히트 맵은 색상 코딩 방법을 사용하는 데이터의 그래픽 표현입니다. 이것이 히트맵의 정의입니다. 히트 맵의 주요 목표는 데이터 세트에 포함된 전체 장소 및 이벤트 수의 표현을 개선하고 가장 중요한 데이터 시각화 부분에 대한 시청자의 관심을 유도하는 것입니다.
그러나 그것들은 그 이상입니다. 히트맵이 다양한 데이터 시각화에 사용될 수 있다는 사실은 많은 사람들이 알지 못하는 것입니다. 값을 전달하기 위해 색상에 의존하는 히트 맵은 아마도 가장 일반적으로 수치 값에 대한 보다 광범위한 그림을 제공하는 데 사용됩니다.
이것은 아마도 히트 맵이 값을 표현하기 위해 색상에 의존한다는 사실 때문일 것입니다. 이는 원시 숫자보다 색상을 구별하고 이해하는 것이 더 쉽기 때문에 방대한 양의 데이터로 작업할 때 특히 그렇습니다. 그러나 Heat Maps에는 다음과 같은 많은 응용 프로그램이 있습니다. 웹 히트맵 추적, 그리고 지도에 '덥고 추운'(밀도) 영역을 표시하는 것과 같이 보다 문자 그대로의 의미로 사용될 수도 있습니다. 히트 맵은 히트 맵이라고도 합니다.
Heat Maps는 여러 가지 이유로 분석 커뮤니티 내에서 점점 더 인기를 얻고 있지만 이는 그 이유의 관점에서 볼 때 빙산의 일각에 불과합니다. Heat Maps는 패턴에 주의를 집중시키는 데 매우 적응력이 뛰어나고 효과적이며 이러한 이유로 인해 히트 맵이 더 유명해졌습니다. 반면에 Heat Maps는 분석가나 비즈니스 사용자가 이해해야 하는 다른 유형의 데이터 시각화와 달리 본질적으로 설명이 필요 없습니다. 색상이 어두울수록 양이 많습니다(값이 높을수록 분산이 촘촘해짐 등). 기존 데이터 시각화는 프레젠테이션에 히트 맵을 포함하여 청중에게 중요한 데이터 통찰력을 신속하게 전달하는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.
히트맵은 어떻게 자주 활용되나요?
히트맵은 패턴과 변경 사항을 설명하는 데 유용한 도구입니다. 시간 경과에 따른 변화를 보여주는 데 사용될 수 있지만 주요 목적은 심층 연구를 촉진하는 것이 아닙니다.
히트맵은 연결과 교대를 보여줍니다.
직사각형은 히트맵을 형성하기 위해 특정 방식으로 배열됩니다. 시간은 x축을 따라 가장 자주 표시되지만 그룹이 관련된 경우 다른 변수가 표시될 수 있습니다. 데이터에 존재하는 범주를 결정하는 변수를 y축이라고 합니다. 트리맵과 달리 각 사각형의 치수는 동일합니다. 사각형을 채우는 데 사용되는 색상의 강도는 세 번째 변수의 크기를 나타냅니다. 처음에는 히트맵이 온도를 표시하는 데만 사용되었지만 오늘날에는 다양한 데이터를 표시할 수 있습니다.
히트맵은 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 유용한 도구입니다. 시간 축을 포함하는 히트 맵을 사용하여 시간 경과에 따른 패턴 및 변화를 볼 수 있습니다. 색상 변수 값으로 히트 맵에서 사각형을 식별하는 것이 가능합니다. 그러나 이것은 y축을 따라 소수의 범주가 있는 상황에서만 효과적입니다.
프로그램은 각 개별 사각형의 색상에 대해 알아볼 수 있도록 레이블에 자동으로 색상을 지정합니다. 더 많은 수의 직사각형이 있는 히트맵은 가시적인 레이블을 표시할 수 없다는 것이 분명합니다.
다양한 시나리오에서 활용할 수 있기 때문에 히트맵 앱은 사용자 추적 서비스 "완벽한 순간"뿐만 아니라 의심할 여지 없이 탁월합니다. 그들은 관심 영역을 즉시 감지하고 소비자에게 더 많은 것을 탐색하고 조정이 필요한 위치를 정확하게 찾아낼 수 있는 기회를 제공하는 놀라운 능력을 가지고 있습니다.
