Kënschtlech Intelligenz a Machine Learning sinn déi zwee hottst Begrëffer an all Industrie an de leschte Joeren. Fir vill Industrien dréit Innovatioun ëm dës zwou Terminologien oder technologesch Fortschrëtter. AI ass e méi breede Konzept datt Maschinnen verschidden Aufgaben op eng effizient Manéier ausféieren, déi d'Leit "schlau" denken. Op der anerer Säit ass ML eng Uwendung vun AI déi de Maschinnen Zougang zu Daten gëtt a se selwer léiere léisst. Interessanterweis huet d'Evolutioun vum Internet an d'Quantitéit vun enormen digitalen Daten d'Weeër fir d'Entwécklung vu ML gemaach. Béid Technologien hunn verschidden Industrien gehollef sech selwer ze formen fir ze innovéieren an z'erhalen. Egal wéi eng Ännerung souwuel d'Technologien, déi an d'Industrie generell bäigefüügt goufen, ass et super fir d'Verännerungen a spezifesche Sekteuren ze diskutéieren.
Gesondheetswiesen
Béid ML an AI maachen Weeër fir verbreet Ännerungen am Gesondheetssecteur. Präzisiounsmedizin ass deen neisten Trend an de leschte Joeren, besonnesch bei déidleche Krankheeten wéi Kriibs. D'Entwécklung vum Medikament baséiert komplett op Big Data a Machine Learning. Verbonne mat AI, assuréiert et déi effizientst Behandlungsmethod zesumme mat sécher Resultater.
AI an ML maachen och d'DNA-Sequenzéierung an historesch medizinesch Daten vun engem Patient, inklusiv klinesch a molekulare Daten, fänken einfach an technologesch gedriwwen. Et hëlleft letztendlech den Dokteren fir richteg Diagnosen auszeféieren an en effektivsten Behandlungsregime ze bidden. D'Technologien hunn och bedeitend Revolutiounen der medizinescher Fuerschung bäigefüügt - besonnesch an der Biotechnologie - Datenanalyse, Kommunikatioun, a méi.
Transportmëttel
Transport ass en anere komplexe Sektor deen d'Virdeeler vun AI an ML ausnotze géif. D'Leit hunn de Start vun enger Revolutioun a Form vu selbstfueren Autoe scho gesinn. Laut engem Business Insider Bericht wäerten 10 Millioune Chauffeur ouni Autoen bis 2020 op de Stroossen hunn - dank Elon Musk an Tesla. Interessanterweis ass et wéinst Machine Learning wéi et entwéckelt ass fir d'Daten z'analyséieren an op verschidde Bedierfnesser mat Algorithmen ze reagéieren - dat wichtegst Aarbechtsprinzip vu selbstfuerenden Autoen.
D'Technologie géif méi Integratioun an déi verschidde Vertikaler vum Transport an den nächste Jore gesinn. D'Technologie kann den ëffentlechen Transport leeschten, effizient Notzung vun Transportinfrastrukturen, a méi. Et géif d'Accidenter reduzéieren, de Trafficstau miniméieren, effizient Energieverbrauch garantéieren, a méi.
Branding
Eng grouss Unzuel vu Firmen hunn an de leschte Joeren ugefaang mam Branding vun AI an ML ze hiewen. An all Prozess vu Branding ginn et verschidden Tools baséiert op AI an ML fir d'Missioun ze vereinfachen. Et enthält Servicer rangéiert vun alles vun AI Analyse Tools fir Maschinn Léier Logo Hiersteller a méi. Wärend all dës Tools Effizienz a Produktivitéit fir d'Geschäfter ubidden, bitt et och e bessere Wäert fir d'Clienten. Zousätzlech hunn d'Geschäfter besser Kontroll iwwer de ganze Brandingprozess, an dat iwwersetzt sech an effektiv Resultater.
Den Ëmfang & Wichtegkeet vun der Kënschtlecher Intelligenz ka berechent ginn duerch de Fakt datt bal all prominent Universitéiten a Schoulen an eisem Land (an och iwwerséiesch) e Kënschtlechen Intelligenz Cours an hirem normale Programm virstellen. Net nëmmen Universitéiten a Schoulen awer och all Online Léierplattformen, egal ob et Udemy.com sinn oder Upgrade oder all aner, nei Kapitelen an Themen ginn kontinuéierlech an Artificial Intelligence a Machine Learning Coursen derbäigesat. An e puer vun deiersten a profitabelsten Online Premium Coursen, proposéieren de Courseautor / Editeuren / Designer wann Dir e Maschinneléieringenieur oder Datenwëssenschaftler sidd, dëst ass de Cours fir Äre Manager, VP oder CEO ze froen wann Dir se wëllt verstoen wat Dir maache kënnt (a wat net!).
Wéi déi lescht Aktualiséierungen, hëlleft den Artificial Intelligence Algorithmus Benotzer op Eheverspriechen Site fir e Match net nëmmen op hir Virléiften ze fannen awer och andeems en dem Behuele vum Benotzer beobachtet a verstoen an entspriechend Echtzäit Profiler suggeréiert. De CTO vun Shaadi.com (Chief Technical Officer), Siddharth Sharma, sot zu Press Trust Of India an enger rezenter Pressematdeelung datt "AI Algorithmus méi weess iwwer wat Dir sicht wéi Dir Iech selwer bewosst sidd! Dëst hëlleft eis déi bescht Matcher fir eis Benotzer ze fannen - net nëmmen andeems mir no Virléiften sichen, mee andeems Dir d'Benotzerverhalen observéiert an ähnlech Matcher proposéiert. "
Wärend dëst wéi nëmmen eng Tropfen am Ozean ass, ginn Ai a Machine Learning, an nächster Zukunft erwaart, an all Industrie op der Planéit Äerd ze trëppelen, egal ob et Sichmaschinnen, Neiegkeetverdeelung, Smartphone Betribssystemer, Hausreinigungsaufgaben , Infrastrukturentwécklung, Aktiemäert, Studien, an d'Lëscht geet weider. Kënschtlech Intelligenz huet eng prominent Roll fir eis ze hëllefen eise Planéit Äerd, Sonnesystem a Weltraum ze verstoen. D'Wëssenschaftler vun der NASA ware bis haut ongeféier 4,000 Exoplanéite vertraut. Awer viru kuerzem huet en Team vun Astronomen gefouert vun engem Bachelorstudent am Texas zwee Planéiten entdeckt déi ëm Stäre méi wéi 1,200 Liichtjoer vun der Äerd ëmkreesen.
An engem vun de populéiertste Länner wéi Indien, huet de gréisste Bildungsrot vum Land fir Secondaire an Héichschoulstudien, dh CBSE (Central Board of Secondary Education) e bemierkenswäerte Schrëtt a Verbindung mat Artificial Intelligence a Machine Learning gemaach. Wéi déi lescht Berichter, CBSE stellt e Léierplang fir akademesch Sessioun 2019-20 a Kënschtlech Intelligenz als en neit Fäegkeetsfach vir. CBSE huet Artificial Intelligence als neit Thema am Léierplang fir d'Klass 8. an 9. agefouert. Ufanks waren d'Erwaardungen do datt Ännerungen am Syllabus vum 11. an 12. Standard kéinte stattfannen, well AI a Machine Learning komplett auslännesch Fächer fir Schoulstudente sinn.
Awer ëmmer, an der selwechter Aart, wéi eng Mënz zwou verschidde Säiten huet, huet Artificial Intelligence haaptsächlech, net Maschinn léieren, och seng Nodeeler. Wat bréngt weider d'Froe wéi - Ass d'Zukunft vun der kënschtlecher Intelligenz un d'Zukunft vu Blockchain gebonnen? Oder, iwwerhëlt d'kënschtlech Intelligenz eescht d'Aarbechten? Eng Saach ass sécher, Kënschtlech Intelligenz an Maschinn Léieren Algorithmen wäert all widderhuelend Aarbechten ëmbréngen.
Fabrikatioun
Béid ML an AI hunn eng extensiv Palette vun Uwendbarkeet an der Fabrikatiounsindustrie, vun der Versuergungskette ze halen bis Produkter zu Zäit ze maachen. D'Maschinn Léieren Algorithmen suergen fir e gréisseren Niveau vun Analyse a prädiktiver Genauegkeet an all Produktiounsphas. Niewent der Effizienz bei der Produktioun verbessert et och déi aner wichteg Metriken vun der Fabrikatioun. ML reduzéiert de Materialverbrauch a reduzéiert d'Verschwendung, verbessert präventiv Ënnerhalt a MRO, erméiglecht Konditiounsiwwerwaachungsprozesser, méi relevant Daten fir Operatiounen a Finanzen, Verbesserung vu Marketing a Social Media Präsenz, a méi.
Conclusioun
Jiddereen sollt feststellen datt vill AI an ML Systemer iterativ an intuitiv Algorithmen kreéieren déi sech op Basis vu Resultater transforméieren. Och huet de System en Design vu kontinuéierleche Léieren a kënnt mat méi optiméierte Resultater no reegelméissegen Intervalle. Transport- a Fabrikatiounssektoren hunn dëst gewisen, a méi Industrien sti fir déi optiméiert Resultater. Jo! Béid AI an ML revolutionéieren a verschiddenen Industrien.
