ນີ້, ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ Python ໃນການແປງສະຕິງເປັນເລກເຕັມ. ນີ້ແມ່ນຜ່ານວິທີການ int (). ດັ່ງນັ້ນອ່ານຕໍ່ໄປ, ແລະຮູ້ຢ່າງໄວວາວິທີການປ່ຽນ Python int ກັບຊ່ອຍແນ່.
Python Int ແມ່ນຫຍັງ?
ວິທີການ int () ແມ່ນຟັງຊັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຫ້ອງສະຫມຸດ Python ມາດຕະຖານ. ມັນໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປ່ຽນສະຕິງເປັນມູນຄ່າເລກເຕັມ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ວິທີການ str () ແມ່ນອີກ ໜຶ່ງ ໜ້າ ທີ່ກໍ່ສ້າງໃນຫ້ອງສະມຸດ Python ມາດຕະຖານທີ່ປ່ຽນຄ່າໃດໆໃຫ້ເປັນສາຍ.
ທ່ານສາມາດໂທຫາຟັງຊັນ int () ສຳ ລັບການປ່ຽນສາຍໃດກໍ່ຕາມເປັນເລກເຕັມ. ຍົກຕົວຢ່າງ:
Textstring =“ 20”
ເລກເຕັມ = int (textstring)
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ຟັງຊັນ str () ເພື່ອປ່ຽນຄ່າໃດໆໃຫ້ເປັນສາຍ, ລວມທັງຕົວເລກລອຍ. ຍົກຕົວຢ່າງ:
ຕົວເລກລອຍ = 3.56
ຕົວ ໜັງ ສື = str (floatnumber)
ການແປງຕົວເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບເຊືອກໃນ Python
ກົງກັນຂ້າມກັບພາສາການຂຽນໂປແກຼມທີ່ມີຊື່ສຽງອື່ນໆ, Python ບໍ່ໄດ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າຈະພິມ typecast ທີ່ລອຍຕົວຫຼືເລກເຕັມກ່ອນທີ່ຈະປ່ຽນເປັນສາຍ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ປະສານກັບສາຍຕ່າງໆ. ໂຊກດີ, ໃນ Python, ມີໂປແກຼມທີ່ເຮັດວຽກທີ່ມີປະໂຫຍດທີ່ກຽມພ້ອມທີ່ຈະປ່ຽນຄຸນຄ່າໃດໆເປັນສາຍອັກສອນ.
ທ່ານຄວນເຮັດແນວໃດໃຫ້ຖືກຕ້ອງ?
ຖ້າຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານໃຊ້ Python 2.7 ຫຼືພາສາການຂຽນໂປແກຼມທີ່ມີການປ່ຽນແປງກ່ອນ ໜ້າ ນີ້, ທ່ານສາມາດໃຊ້ຟັງຊັນ Unicode ຂອງມັນເພື່ອສ້າງສະຕິງ Unicode. ສະຕິງນີ້ແມ່ນ ສຳ ລັບຂໍ້ມູນໃດໆລວມທັງເລກລວມ.
Unicode ແມ່ນປະເພດຂອງມາດຕະຖານສາກົນ ສຳ ລັບການເຂົ້າລະຫັດຕົວອັກສອນທີ່ຈະໃຊ້ໃນຫລາຍພາສາການຂຽນໂປແກຼມ. ເຫຼົ່ານີ້ປະກອບມີຕົວລະຄອນພິເສດເຊັ່ນ emojis ແລະແມ່ນແຕ່ສັນຍາລັກຂອງສັນຍາລັກທາງໂຫລາສາດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າການເຮັດວຽກຂອງ Unicode ບໍ່ ຈຳ ເປັນຢູ່ Python 3, ເຊິ່ງທຸກສາຍແມ່ນມີຢູ່ໃນ Unicode ແລ້ວ.
ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ Python
ຫລັງຈາກທີ່ມັນໄດ້ເປີດຕົວໃນປີ 1991, ພາສາການຂຽນໂປແກຼມ Python ແມ່ນໄດ້ຖືກພິຈາລະນາພຽງແຕ່ເປັນຊ່ອງຫວ່າງ. ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ດີທີ່ຈະຂຽນສະຄິບເພື່ອອັດຕະໂນມັດວຽກງານຊໍ້າຊາກຫລືສ້າງໂປແກຼມຕົ້ນແບບທີ່ໄວທີ່ສາມາດຖືກສົ່ງໄປຫາພາສາການຂຽນໂປແກຼມອື່ນ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນໄລຍະສອງສາມປີທີ່ຜ່ານມາ, Python ໄດ້ສະແດງເປັນພົນລະເມືອງຊັ້ນ ໜຶ່ງ ເມື່ອເວົ້າເຖິງການພັດທະນາຊອບແວ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງລ່າງພື້ນຖານ. ປະຊາຊົນບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາເລື່ອງນີ້ເປັນພາສາທີ່ໃຊ້ໃນຫ້ອງຫລັງ. ແທນທີ່ຈະ, Python ໄດ້ກາຍເປັນ ກຳ ລັງແຮງໃຫຍ່ເມື່ອເວົ້າເຖິງການບໍລິຫານລະບົບ, ການສ້າງໂປແກຼມ Web, ພ້ອມທັງເປັນ ໜຶ່ງ ໃນປັດໃຈຫຼັກທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຈາກຄວາມສະຫຼາດຂອງເຄື່ອງຈັກແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່.
