Introduzzjoni għall-Ekosistema Hadoop
L-Ekosistema Hadoop tikkonsisti minn sett ta' softwer Apache Hadoop, imsejjaħ ukoll il- Għodod tal-Big Data Hadoop. Dawn l-għodod jinkludu proġetti Apache open-source mgħammra b’mod sħiħ b’firxa estensiva ta’ soluzzjonijiet u għodod konswetudinarji li jistgħu jiġu sfruttati biex jindirizzaw l-isfidi tal-Big Data. Xi ismijiet popolari f'din is-suite jinkludu Apache Spark, Apache Pig, MapReduce, u HDFS. Dawn il-komponenti jistgħu jikkollaboraw biex isolvu kwistjonijiet ta 'ħażna, assorbiment, analiżi u Manutenzjoni tad-Data. Hawnhekk hawn introduzzjoni qasira għal dawn il-komponenti integrali tal-Ekosistema Hadoop:
- Ħnieżer Apache: Apache Pig hija lingwa ta' scripting ta' livell għoli li tista' tintuża għall-ipproċessar tas-servizzi tad-dejta bbażat fuq Mistoqsija. L-għan ewlieni tiegħu huwa li tesegwixxi mistoqsijiet għal settijiet ta 'dejta akbar fi ħdan Hadoop. Tista 'mbagħad torganizza l-output finali fil-format mixtieq għall-użu fil-futur.
- Apache Spark: Apache Spark hija Magna għall-Ipproċessar tad-Data fil-memorja li tista 'taħdem tajjeb għal diversi operazzjonijiet. Apache Spark għandu lingwi ta' programmar Scala, Java, Python u R. Barra minn dan, jappoġġja wkoll Data Streaming, SQL, Machine Learning, u Graph Processing.
- HDFS: Hadoop Distributed File System (HDFS) huwa wieħed mill-akbar proġetti Apache li jqiegħdu l-pedament għas-sistema ta 'ħażna primarja ta' Hadoop. Tista 'tuża HDFS biex taħżen fajls kbar li jaħdmu fuq il-grupp ta' softwer tal-komoditajiet. HDFS isegwi arkitettura DataNode u NameNode.
- MapReduce: MapReduce huwa Saff ta' Ipproċessar tad-Dejta bbażat fuq l-ipprogrammar ta' Hadoop li jista' faċilment jipproċessa settijiet ta' dejta kbar mhux strutturati u strutturati. MapReduce jista 'wkoll fl-istess ħin jimmaniġġja fajls tad-dejta kbar ħafna billi jaqsam ix-xogħol f'sett ta' sub-impjiegi.
Għaliex għandek bżonn Hadoop Big Data Tools?
Id-dejta saret parti integrali mill-flussi tax-xogħol tiegħek f'dawn l-aħħar għaxar snin b'ammont xokkanti ta 'dejta li qed tiġi prodotta kuljum. Biex jindirizzaw il-problema tal-ipproċessar u l-ħażna tad-dejta, il-kumpaniji qed ikopru s-suq biex iwittu t-triq tagħhom fit-Trasformazzjoni Diġitali. Din id-dejta voluminuża tissejjaħ Big Data, u tinkludi s-settijiet tad-dejta strutturati u mhux strutturati kollha, li jeħtieġ li jiġu maħżuna, ġestiti u pproċessati. Dan huwa fejn Hadoop Big Data Tools jistgħu jkunu utli. Dawn l-għodod jistgħu jgħinu biex ittaffi l-vjaġġ tat-trasformazzjoni diġitali tiegħek.
L-Aħjar Għodod tad-Data Big Hadoop
Hawn huma l-aqwa 5 Għodod ta’ Big Data Hadoop li tista’ tisfrutta biex tkabbar b’mod sinifikanti t-tkabbir:
- Apache Impala
- Apache HBase
- Ħnieżer Apache
- Apache mahout
- Apache Spark
Apache Impala
Apache Impala hija SQL Engine open-source li ġiet iddisinjata idealment għal Hadoop. Apache Impala jipprovdi veloċità tal-ipproċessar aktar mgħaġġla u jelimina l-kwistjoni relatata mal-veloċità li sseħħ f'Apache Hive. Is-sintassi użata minn Apache Impala huwa simili għal SQL, is-Sewwieq ODBC bħall-Apache Hive, u l-interface tal-utent. Tista 'faċilment tintegra dan mal-ekosistema Hadoop għal skopijiet ta' Big Data Analytics.
Hawn huma ftit vantaġġi ta 'lieva ta' Apache Impala:
- Apache Impala huwa skalabbli.
- Tipprovdi sigurtà robusta lill-utenti tagħha.
- Joffri wkoll integrazzjoni faċli u ipproċessar tad-dejta fil-memorja.
Apache HBase
Apache HBase huwa DBMS mhux relazzjonali li jaħdem fuq HDFS. Jispikka peress li huwa skalabbli, distribwit, open-source, orjentat lejn il-kolonni, fost ħafna funzjonalitajiet utli oħra. Apache HBase ġie mfassal wara Bigtable ta 'Google li jipprovdiha b'kapaċitajiet identiċi fuq HDFS u Hadoop. Apache HBase jintuża primarjament għal operazzjonijiet ta' qari-kitba konsistenti u f'ħin reali fuq settijiet ta' dejta kbar. Dan jgħin biex jiżgura latenza minima u throughput ogħla waqt l-eżekuzzjoni ta’ operazzjonijiet fuq settijiet ta’ dejta tal-Big Data.
Hawn huma ftit vantaġġi ta 'lieva ta' Apache HBase:
- Apache HBase jista' jevita l-cache għal mistoqsijiet f'ħin reali.
- Joffri iskalabbiltà lineari u modularità.
- A Java API tista 'tiġi utilizzata għall-aċċess tad-dejta bbażat fuq il-klijent.
Ħnieżer Apache
Apache Pig inizjalment ġie żviluppat minn Yahoo biex jissimplifika l-ipprogrammar minħabba li għandu l-kapaċità li jipproċessa sett ta 'dejta estensiv. Jista 'jagħmel dan għaliex jaħdem fuq Hadoop. Apache Pig jista 'jintuża primarjament għall-analiżi ta' settijiet ta 'dejta aktar massivi billi jirrappreżentahom bħala fluss tad-dejta. Tista 'wkoll ingranaġġ Ħnieżer Apache biex jittejjeb il-livell ta' estrazzjoni għall-ipproċessar ta' settijiet ta' dejta massivi. Il-lingwa tal-kitba użata mill-iżviluppaturi hija Pig Latin, li taħdem fuq Pig Runtime.
Hawn huma ftit vantaġġi ta 'lieva ta' Apache Pig:
- Apache Pig jospita sett divers ta' operaturi u huwa pjuttost faċli biex jiġi pprogrammat.
- Minbarra l-kapaċità tiegħu li jimmaniġġja diversi tipi ta 'dejta, Apache Pig joffri wkoll estensibilità lill-utenti tiegħu.
Apache mahout
Mahout jsib l-għeruq tiegħu fil-kelma Ħindi Mahavat, li tfisser rikkieb tal-iljunfant. L-algoritmi Apache Mahout jitħaddmu fuq Hadoop u huma ideali meta jiġu implimentati algoritmi ta 'Tagħlim tal-Machine fuq l-ekosistema Hadoop. Karatteristika notevoli hija li Apache mahout jista 'faċilment jimplimenta algoritmi ta' Machine Learning mingħajr ebda integrazzjoni ma' Hadoop.
Hawn huma ftit vantaġġi ta 'lieva ta' Apache Mahout:
- Apache Mahout jista' jintuża għall-analiżi ta' datasets kbar.
- Apache Mahout huwa magħmul minn libreriji tal-vector u matrix.
Apache Spark
Apache Spark huwa qafas ta’ sors miftuħ li jista’ jintuża fil-computing fast cluster, l-analiżi tad-dejta, u t-tagħlim tal-magni. Apache Spark kienet primarjament iddisinjata għal applikazzjonijiet ta 'lott, ipproċessar ta' data streaming, u mistoqsijiet interattivi.
Hawn huma ftit vantaġġi ta 'lieva ta' Apache Spark:
- Apache Spark għandu proċessar fil-memorja.
- Apache Spark huwa kosteffiċjenti u faċli biex jintuża.
- Apache Spark joffri librerija ta' livell għoli li tista' tiġi sfruttata għall-istrimjar.
konklużjoni
Dan il-blog tkellem dwar l-aqwa Għodod ta 'Hadoop Big Data fis-suq bħal Apache Pig, Apache Impala, Apache Spark, Apache HBase, eċċ Taw ukoll introduzzjoni ta' malajr għall-ekosistema Hadoop u l-importanza tal-għodod Hadoop Big Data.
Dejta Hevo huwa Pipeline tad-Data bla kodiċi li jista 'jgħinek tgħaqqad u tgħabbi dejta minn 100+ Sors ta' Dejta (inklużi 40+ Sors Ħieles) għad-destinazzjoni mixtieqa tiegħek b'mod bla xkiel u mingħajr sforz, kollha f'ħin reali. Hevo fih kurva minima ta' tagħlim. Għalhekk, tista 'twaqqafha fi kwistjoni ta' ftit minuti u tippermetti lill-utenti biex jgħabbi d-dejta. B'Hevo f'postu, qatt ma jkollok tikkomprometti l-prestazzjoni.
