Diċembru 30, 2023

BERT vs LLM

Jekk int dilettant tal-Ipproċessar tal-Lingwa Naturali (NLP), tinnota żewġ kunċetti li jagħmlu rawnds - BERT u LLM.

BERT tirreferi għal Rappreżentazzjonijiet tal-Encoder Bidirezzjonali minn Transformers, filwaqt li LLM tirreferi għal Mudell tal-Lingwa Kbar. Dawn il-mudelli tejbu l-NLP bil-mod tagħhom stess - permezz tas-saħħiet u d-dgħufijiet tagħhom.

F'dan l-artikolu, ser inħarsu aktar mill-qrib kemm lejn BERT kif ukoll lejn LLM u dak li għandhom x'joffru. Ejja nibdew.

BERT - Aktar Preċiża u Qawwija

Google żviluppat BERT biex jippermetti fehim u tagħlim aħjar tal-kuntest permezz tal-kliem. Jagħmel dan billi jagħmel approċċ bidirezzjonali fejn jitgħallem dwar kuntest ta’ kelma billi jitgħallem dwar il-kliem tal-madwar (xellug u lemin). Jegħleb il-limitazzjonijiet ta' mudelli anzjani li kapaċi jaqraw biss il-kelma fuq il-lemin.

BERT juża mudell ibbażat fuq transformer, li huwa fil-qalba tat-tkabbir mgħaġġel tal-qasam tar-riċerka NLP. Minħabba taħlita għaqlija ta' fehim tas-semantika bbażat fuq il-kuntest, BERT joffri preċiżjoni għolja u jeċċella biex iwieġeb mistoqsijiet jew entitajiet speċifiċi. Għalhekk, jekk negozju jew organizzazzjoni trid mudell preċiż ħafna u b'kuntest qawwi biex iwieġeb il-mistoqsijiet, allura BERT hija t-triq li trid timxi.

Interni tal-BERT

Teknikament, BERT juża transformer bidirezzjonali b'żewġ għanijiet ewlenin: Tbassir tas-sentenza li jmiss u Mudell tal-Lingwa Maskrata (MLM). Billi BERT huwa bidirezzjonali, it-tagħlim semantiku tal-mudell iseħħ mix-xellug għal-lemin u mill-lemin għax-xellug simultanjament.

Minħabba dipendenza qawwija fuq it-tagħlim, BERT teħtieġ taħriġ minn qabel b'tunnellati ta 'dejta ta' kompitu speċifiku. Mingħajr taħriġ minn qabel xieraq, BERT jista' ma jwettaqx il-livell mistenni ta' preċiżjoni.

LLM — Fundamentali Għall-Kompiti NLP

Mudelli tal-Lingwa Kbar jużaw mudell statistiku li jbassar is-sekwenza tal-kliem. Dan jagħti lill-LLM ħila usa' biex iwettaq kompiti fundamentali tal-NLP. Pereżempju, il-ġeneraturi tat-test AI jużaw mudelli LLM biex jiġġeneraw test simili għall-bniedem. Huwa wkoll effettiv fir-rikonoxximent tad-diskors u t-traduzzjoni awtomatika.

B'differenza mill-BERT, il-mudell tal-lingwa jista 'jimmaniġġja mistoqsijiet b'dipendenza għolja fuq it-test. Bil-kapaċità ogħla li jiftakar il-kuntest, l-utent jista 'jinteraġixxi ma' mudelli LLM f'aktar dettall u jagħtih il-kapaċità li jsolvi problemi kumplessi li jeħtieġu li jiftakru l-kuntest għal perjodu itwal ta 'żmien.

Interni ta 'LLM

Ġewwa LLM, issib l-użu ta 'Memorja għal Żmien Qasir Twal (LSTM), netwerk newrali rikorrenti b'ċelloli tal-memorja li kapaċi jaħżnu u jirkupraw informazzjoni b'kapaċitajiet ta' memorja twila. LLM faċilment jegħleb limitazzjonijiet tal-memorja għal żmien qasir.

Jekk tħares mill-qrib, tinnota li ħafna mill-LLMs huma kapaċi jiġġeneraw test u, għalhekk, jeħtieġu ħafna test ta 'qabel it-taħriġ biex isiru aktar preċiżi. LLM juża wkoll it-tagħlim profond bħala mod biex jifhem mudelli mid-dejta mogħtija. Ladarba l-LLM jiġi mħarreġ, issa huwa kapaċi jgħin lill-utent fil-kompiti tiegħu ta 'kuljum. Dawn il-mudelli u r-rikonoxximent tal-konnessjoni jgħinu biex jidentifikaw mudelli biex jiġġeneraw kontenut ġdid.

Applikazzjonijiet u Limitazzjonijiet tal-BERT

BERT għandha tunnellati ta 'applikazzjonijiet fil-qasam tal-NLP. Uħud minn dawk notevoli jinkludu dawn li ġejjin:

  • Qabbel sentenzi biex tkejjel ix-xebh semantiku.
  • Ikklassifika test ibbażat fuq klassifikazzjoni.
  • Uża BERT biex tifhem il-kuntest tal-mistoqsija tal-utent biex tagħtihom riżultati aħjar.
  • Wettaq analiżi tas-sentiment ibbażata fuq l-aspetti.
  • Ipprovdi rakkomandazzjonijiet preċiżi lill-utenti bbażati fuq deskrizzjoni tal-input.

Madankollu, għandha limitazzjonijiet li trid tkun taf dwarhom. Dawn il-limitazzjonijiet jinkludu dawn li ġejjin:

  • Trid tinvesti ħafna ħin ta' taħriġ u riżorsi ta' komputazzjoni biex il-BERT jaħdem.
  • BERT tissielet ma 'kompiti awto-rigressivi, jiġifieri, tbassir ta' tokens waqt interferenza.
  • BERT għandu biss 512 tokens tul massimu ta 'input li jillimita l-każijiet ta' użu tiegħu.

Applikazzjonijiet u Limitazzjonijiet LLM

LLM joffri varjetà wiesgħa ta' applikazzjonijiet, li jinkludu dawn li ġejjin:

  • Riżultati mtejba tal-magna tat-tiftix b'fehim aħjar tal-kuntest.
  • Bots AI u prestazzjoni tal-assistenti mtejba, li joffru lill-bejjiegħa bl-imnut il-kapaċità li jagħmlu servizz tal-konsumatur.
  • Il-kapaċità tal-LLMs li jitħarrġu minn qabel b'sett kbir ta' dejta diversifikata tagħmilha eċċellenti fit-traduzzjoni.
  • SecPALM LLM ta 'Google jista' jitgħallem dwar l-imġieba tal-iskript u jidentifika mġiba malizzjuża.
  • Għażla eċċellenti għal ħolqien ta' kontenut uniku
  • Joffri l-ġenerazzjoni tal-kodiċi, it-tlestija tal-kodiċi, u l-iskoperta tal-bugs.

Tqabbil ta' BERT u LLM — għandek tagħżel BERT jew LLM?

L-għażla bejn BERT u LLM tiddependi fuq il-ħtiġijiet tiegħek. Iż-żewġ mudelli NLP jisbqu f'dak li jagħmlu. Għalhekk, huwa f'idejk li tagħżel dik li taqbel mal-bżonnijiet tiegħek.

Pereżempju, jekk trid mudell li jeċċella fis-semantika (kuntest bi-direzzjonali) u l-fehim tal-kuntest tal-lingwa, allura BERT jaqdi l-iskop tiegħek. Jista 'jwettaq tajjeb f'kompiti NLP differenti fejn għandek bżonn tagħmel analiżi tas-sentimenti, rikonoxximent tal-entità, jew tweġibiet għall-mistoqsijiet. Madankollu, qabel ma tagħżel BERT, trid tvarja li teħtieġ ħafna dejta speċifika għal qabel it-taħriġ. Għandu jkun speċifiku għad-dominju wkoll. Ħaġa oħra li trid tkun tvarja hija r-riżorsi komputazzjonali. BERT teħtieġ riżorsi komputazzjonali sinifikanti.

LLM, min-naħa l-oħra, huwa għażla tajba jekk qed tfittex mudell tal-lingwa inqas komputazzjonali. LLM taqbel ukoll tajjeb għal każijiet ta 'użu fejn għandek sett ta' data limitat, mhux speċifiku għal kwalunkwe dominju partikolari. Dan jagħmilha għażla kbira għall-kompiti NLP bħar-rikonoxximent tad-diskors. Peress li l-LLM jista' jiftakar l-informazzjoni għal żmien itwal, huwa wkoll għażla kbira għal kwalunkwe kompitu li jeħtieġ li jiftakar il-kuntest.

konklużjoni

Fid-dinja tal-NLP, kemm BERT kif ukoll LLM joffru kapaċitajiet uniċi. It-tnejn li huma għandhom il-limitazzjonijiet tagħhom, iżda l-aktar importanti, għandhom abbiltajiet uniċi biex isolvu problemi kruċjali tal-NLP. BERT huwa mudell NLP eċċellenti li kapaċi joffri tagħlim bidirezzjonali. Minħabba fehim profond tas-semantika u l-kuntest, tagħti lill-utenti l-għodda biex jappoġġjaw l-immaniġġjar qawwi tal-kompiti.

LLM, min-naħa l-oħra, joffri approċċ aktar rilassat b'aċċess għat-tifkir tal-kuntest fit-tul mingħajr il-ħtieġa li jkun komputament tqil.

Bio Author:

Kai Lentmann huwa ġurnalist li qed jogħdos rasu l-ewwel fl-univers tat-teknoloġija, innovazzjoni waħda kull darba. B'għaxar snin ta 'esperjenza fl-istartups, teknoloġija kbira, u deps ta' innovazzjoni korporattiva huwa l-whisperer tal-viċinat tiegħek ta 'ħbiberija li jiggwidak fil-frisk u l-ġenn. Fuq missjoni biex tkisser il-faċċata tleqq wara l-lingwaġġ tal-innovazzjoni Kai iġiblek biss l-aktar stejjer b'saħħithom fl-affarijiet kollha AI / Web3 / Creative Tech. Minn techhy għall-istejjer teknoloġiku tiegħek. Żomm madwar għall-vjaġġ! 🚀 #NoJargon #KaiTalksTech

Dwar l-Awtur 

Kyrie Mattos


{"email": "Indirizz tal-posta elettronika mhux validu", "url": "Indirizz tal-websajt mhux validu", "meħtieġ": "Qasam meħtieġ nieqes"}