In-netwerks newrali huma sistemi ispirati mill-konfigurazzjonijiet bijoloġiċi tal-imħuħ tal-annimali. Netwerks newrali huma bbażati fuq ġabra ta 'nodi li huma konnessi. Huma impliċitament jiskopru relazzjonijiet kumplessi mhux lineari bejn varjabbli. B'mod partikolari, in-netwerks newrali jistgħu jgħinu lill-istudenti minħabba li jeħtieġu taħriġ inqas formali, jiskopru relazzjonijiet kumplessi mhux lineari, jiskopru l-interazzjonijiet kollha possibbli bejn varjabbli ta 'tbassir, jimpjegaw algoritmi ta' taħriġ multipli, jaħżnu informazzjoni fuq in-netwerk, huma tolleranti għall-ħsarat, u għandhom kapaċità ta 'proċessar parallel.
Jeħtieġu Taħriġ Statistika Inqas Formali
Netwerks newrali jistgħu jgħinu lill-istudenti għaliex jistgħu jiġu żviluppati minn individwi b'għarfien teoretiku minimu. Netwerks newrali jiddependu fuq metodoloġiji u algoritmi statistiċi biex jipproċessaw id-dejta u jagħmlu tbassir. In-nies jistgħu jimpjegaw netwerks newrali biex jipproċessaw id-dejta tagħhom permezz ta 'mudelli statistiċi. B'riżultat ta' dan, l-istudenti jista' jkollhom aktar faċli biex jifhmu l-għarfien li qed jiġi mgħoddi lilhom. Għalhekk, it-taħriġ inqas formali meħtieġ għall-użu tan-netwerks newrali jgħin lill-istudenti jimpjegawhom fit-tagħlim tagħhom.
Kapaċità li Tiskopri b'mod impliċitu Relazzjonijiet Mhux Lineari Kumplessi
L-għarfien li l-istudenti jitgħallmu fiċ-ċentri tal-kitba jinġabar minn sorsi differenti u f’diversi oqsma. F'dak il-każ, jeħtieġu mod biex jgħaqqdu l-informazzjoni u jifhmu kif jaħdmu l-kunċetti mhux lineari. Netwerks newrali jgħinu lill-istudenti billi b'mod impliċitu jiskopru r-relazzjonijiet kumplessi mhux lineari bejn il-kunċetti permezz tal-varjabbli dipendenti u indipendenti. Bħala riżultat, in-nies jistgħu jitgħallmu l-informazzjoni filwaqt li jifhmu l-interkonnettività tagħha. Għalhekk, in-netwerks newrali jgħinu lill-istudenti billi jagħmlu skoperti impliċiti ta 'relazzjonijiet mhux lineari.
Kapaċità li Tiskopri l-Interazzjonijiet Possibbli Kollha Bejn Varjabbli ta' Tbassir
L-informazzjoni li jikkunsmaw l-istudenti tiddependi fuq varjabbli ta’ tbassir li għandhom ikunu konnessi u interrelatati. In-netwerks newrali jgħinu lill-istudenti jifhmu aħjar il-kunċetti li qed jitgħallmu billi jiskopru l-interazzjonijiet kollha possibbli li jistgħu jseħħu bejn il-varjabbli ta’ tbassir. Bħala riżultat, jistgħu jidentifikaw ir-riżultati possibbli mill-użu ta 'kunċetti speċifiċi fix-xogħol tagħhom. Jistgħu jimmanipulaw il-varjabbli tat-tbassir biex jiksbu l-aħjar riżultati. Għalhekk, in-netwerks newrali jistgħu jiskopru interazzjonijiet bejn varjabbli ta 'tbassir, li jgħin lill-istudenti jiksbu l-aħjar riżultati.
Id-Disponibbiltà ta 'Algoritmi ta' Taħriġ Multipli
Netwerks newrali jiddependu fuq algoritmi ta 'taħriġ biex iżidu l-eżattezza u l-qawwa tal-ipproċessar tagħhom. Is-sistemi jistgħu jużaw algoritmi ta 'taħriġ multipli li jiffokaw fuq operazzjonijiet differenti u settijiet ta' data fi ħdan in-nodi. F'dak il-każ, is-sistemi jistgħu jgħinu lin-nies jittrattaw firxa wiesgħa ta 'dejta u informazzjoni fl-istudji tagħhom, u jsaħħu l-fehim tagħhom tal-kunċetti. Bħala riżultat, l-istudenti jtejbu l-prestazzjoni tagħhom fl-iskola, u jagħtuhom ċans tajjeb ta’ suċċess. Għalhekk, in-netwerks newrali jaħdmu b'algoritmi multipli li jgħinu biex itejbu l-prestazzjoni akkademika tal-istudenti.
Ħażna ta' Informazzjoni fuq in-Netwerk kollu
In-netwerks newrali jgħinu lill-istudenti għax jaħżnu l-informazzjoni kollha miġbura fuq in-netwerk innifsu. Il-biċċiet tad-dejta li juża netwerk newrali huma maħżuna fin-nodi tan-netwerk. F'dak il-każ, is-sistema m'għandhiex bżonn tiġbor l-informazzjoni meħtieġa fl-ipproċessar minn sorsi oħra, bħal databases. Telf fid-dejta minn nodu wieħed jippermetti li n-netwerk ikompli jaħdem. Għalhekk, in-netwerks newrali jaħżnu d-dejta kollha tagħhom fin-nodi, li jippermetti li n-netwerk ikompli jaħdem b'mod effiċjenti anke bit-telf ta 'nodu.
Tolleranti għal Ħsara
Netwerk newrali fih ħafna nodi li fihom informazzjoni u struzzjonijiet li tuża s-sistema. L-istruzzjonijiet u n-nodi huma appoġġjati f'nodi oħra biex jiżguraw li d-dejta tkun dejjem disponibbli. F'dak il-każ, is-sistema tiċċekkja għall-backup jekk node ma jistax jipprovdi biċċa informazzjoni speċifika u jista 'jimxi bla xkiel. Min-naħa tagħhom, l-istudenti jistgħu jlestu l-inkarigi tal-kitba tagħhom fil-ħin. Għalhekk, in-netwerks newrali jistgħu jgħinu lill-istudenti minħabba li huma tolleranti għall-ħsarat, li jippermettu lill-utenti jirkupraw l-informazzjoni anke b'nodi nieqsa.
Kapaċità tal-Ipproċessar Parallel
L-istudenti jaħdmu fuq xogħlijiet multipli fl-istess ħin biex jiżguraw li jkopru l-kunċetti kollha elenkati fil-programm tal-kors. F'dak il-każ, jeħtieġu sistemi li jistgħu jmexxu proċessi paralleli mingħajr ma jieqfu biex jiżguraw li jlestu l-kompiti tagħhom fil-ħin. Is-sistemi newrali jużaw rotot multipli tan-netwerk biex jipproċessaw forom multipli ta 'data simultanjament, li jippermettu lill-istudenti jlestu l-inkarigi tagħhom kif suppost. Għalhekk, il-kapaċità tal-ipproċessar parallel tan-netwerks newrali tippermetti lill-istudenti jaħdmu fuq inkarigi multipli simultanjament.
Bħala konklużjoni, in-netwerks newrali jeħtieġu taħriġ inqas formali u jistgħu jiskopru relazzjonijiet mhux lineari bl-użu ta 'varjabbli diretti u indiretti. L-istudenti jistgħu jaħżnu biċċiet kbar ta 'dejta fin-netwerk newrali, li juża algoritmi ta' taħriġ multipli biex jipproċessaha. Is-sistema tista 'wkoll tmexxi proċessi paralleli filwaqt li timminimizza l-iżbalji, li tgħin lin-nies itejbu l-prestazzjoni akkademika tagħhom. Madankollu, in-nies jistgħu jużaw kittieba professjonali bħala daqqa t'id biex jiktbu l-inkarigi tagħhom jekk ma jkunux ċerti kif jittrattawhom. Għalhekk, sistemi bħal dawn huma tolleranti għall-ħsarat minħabba li d-dejta tkun appoġġjata fuq nodi oħra.
sors: wr1ter.com
