နည်းပညာသည်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိအရာအားလုံးကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ၎င်းသည်အလုပ်အကိုင်နည်းပညာကိုလွှဲပြောင်းယူသောသူများထံမှကြီးမားသောအော်ဟစ်သံကိုဖန်တီးခဲ့သော်လည်းနည်းပညာမရှိလျှင်ကမ္ဘာကြီးသည်ယနေ့ရပ်တန့်သွားမည်ကိုမည်သူမျှမငြင်းနိုင်ပါ။ ၎င်းသည်လူသားအလုပ်အကိုင်များကိုရယူပြီး၎င်းတို့ကိုပိုမိုထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်အလုပ်အကိုင်များစွာအတွက်စျေးကွက်ကိုသေးငယ်စေခဲ့ပြီး၎င်းသည်ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောစျေးကွက်ဖန်တီးရန်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိနယ်ပယ်များစွာကိုလည်းတိုးတက်စေခဲ့သည်။

စျေးကွက်ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း

စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်းသည်နည်းပညာ၏လွှမ်းမိုးမှုအောက်တွင်လုံးလုံးလျားလျားပြောင်းလဲသွားသောနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်း၏အဓိကအချက်သည်ရုပ်မြင်သံကြား၊ ရေဒီယိုနှင့်ဘေလ်ဘုတ်များကဲ့သို့အင်တာနက်ပုံစံများမှရိုးရာသို့ပြောင်းနေသည်။ ဒါကငါတို့ခေါ်ဖို့လာတာ ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်.

အဲဒါကိုမင်းအမြဲသတိထားမိရင် Facebook က သင်မကြာသေးမီကသွားရောက်ခဲ့သော ၀ က်ဘ်ဆိုက်များအတွက်ကြော်ငြာများကိုပြသသည်၊ ၎င်းသည်ထို ၀ က်ဘ်ဆိုက်၏ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကြိုးပမ်းမှုများနှင့် Facebook ၏ပလက်ဖောင်းကြောင့်ဖြစ်ပျက်သည်ကိုသင်သိသင့်သည်။ သို့သော်ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်သည် Artificial Intelligence တွင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့်ပြောင်းလဲလာသည် စက်သင်ယူ ဆက်၍ ဆက်၍ တိုးတက်သည်။

Machine Learning ၏ Marketing Context

အဘယ်ကြောင့်? ဤတွင် Machine Learning သည်ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအနာဂတ်အတွက်အဘယ့်ကြောင့်အကြောင်းပြချက် x များနှင့်ထို့ကြောင့်အာမခံပါသည် သင်ယူမှု:

ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှုများ

သင်မကြာသေးမီကကြည့်ခဲ့သော ၀ က်ဘ်ဆိုက်များမှ Facebook ကြော်ငြာများ၏စိတ်ကူးကိုပြန်သွားပါ။ သင် ၀ င်ရောက်သော ၀ က်ဘ်ဆိုက်များသည်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှဤကြော်ငြာများသည်ချက်ချင်းပြောင်းလဲမှုများကိုသင်သတိပြုမိလိမ့်မည်။ ၎င်းသည်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအတွက်တုန့်ပြန်မှုစိတ်ကူးကိုလုံးလုံးလျားလျားပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးသောစက်သင်ယူမှုအသုံးချမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အပြောင်းအလဲများဖြစ်ပျက်နေသည်ကိုကြည့်သည် အချိန်မှန် ယခုဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။

Data Analysis ကိုလွယ်ကူစေသည်

ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်ပတ်သက်သောအရာတစ်ခုမှာ၎င်းသည်ပထမ ဦး ဆုံးဖန်တီးရန်စီမံထားသောဒေတာများပေါ်တွင်လုံးလုံးလျားလျားမူတည်သည် သတင်းအချက်အလက် ပြီးမှအမှန်တကယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကြိုးပမ်းမှုများကိုညွှန်ပြရန်၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ပါ။ ဒီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကတကယ့်ကမ္ဘာကြီးနဲ့ပတ်သက်တဲ့အသိဥာဏ်တွေဖော်ထုတ်ဖို့လူသားတစ် ဦး အနေနဲ့လုပ်ဆောင်ရမှာဖြစ်တယ်။ သို့သော်လည်း Machine Learning တွင်တိုးတက်လာမှုနှင့်အလိုအလျောက်သင်ယူရန်၎င်း၏စွမ်းရည်များနှင့်အတူခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းကိုပိုမိုလွယ်ကူစေလိမ့်မည်ဟုခန့်မှန်းသည်။

ကုန်ကျစရိတ်နှင့်အလေအလွင့်

လူသား၏ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုနှင့်အတူအမှားများသည်မလွဲမသွေဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့အမှားလုပ်မိသည်၊ အမှားများသည်ကုမ္ပဏီအားအရင်းအနှီးအချို့ကုန်ကျသည်။ ၎င်းကိုမကြာခဏအသုံးစရိတ်အဖြစ်မှတ်တမ်းတင်သည်။ ဤအရာသည်လူသားတို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖန်တီးနိုင်သောအလေအလွင့်ဖြစ်သည်။ စက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်အမှားများကိုလုံးဝရှောင်ရှားနိုင်ပြီးထို့ကြောင့်အလေအလွင့်သုညဖြစ်လိမ့်မည်။ ၎င်းသည်ကုန်ကျစရိတ်ကိုသိသိသာသာသက်သာစေပြီးလုပ်ငန်းအတွက်ပိုမိုကောင်းမွန်သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပြုလုပ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။

ထို့အပြင်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခု၏ကုန်ကျစရိတ်ကိုသိသိသာသာဖြတ်တောက်လိုက်သောကြောင့်စီးပွားရေးလုပ်ရန်ဆုံးဖြတ်သောလူ ဦး ရေသည်သိသိသာသာလျော့ကျလာသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာငွေပေးချေမှုနည်းသောသူများဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ Machine Learning သည်သတင်းအချက်အလက်များကိုအလိုအလျောက်ရရှိရန်အွန်လိုင်းမီဒီယာပေါ်တွင်တိုက်ရိုက်မှီခိုအားထားစေပြီးကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချပေးသည်။

ဧည့်ဝန်ဆောင်မှု

သင့်ထံမှ ၀ ယ်ယူရန် ၀ ယ်ယူသူများကိုဆွဲဆောင်နိုင်သောကြီးမားသောအစိတ်အပိုင်းမှာ ၀ န်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။ တိုးတက်လာသော AI မှီခိုမှုနှင့်အတူဤ ၀ န်ဆောင်မှုသည် ၀ ယ်သူများအား ၀ န်ဆောင်မှုများနှင့်၎င်းတို့ကိုမည်သို့ကမ်းလှမ်းသည်ကိုတိုးတက်စေရန်ချည်နှောင်ထားသည်။ ၎င်းသည် Machine Learning ဖြင့်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအတွက်ရရှိနိုင်မည့်သတင်းအချက်အလက်ပမာဏများစွာ၏တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုဖြစ်သည်။