एक समय हलिउड चलचित्रहरूको संरक्षण, एआई को युग अब हामी माथी छ। AI को समाज भित्र प्रयोगको एक विस्तृत श्रृंखला छ, र सूची सधैं बढ्दै छ। एआई अब सुरक्षा र निगरानी, सामाजिक सञ्जाल, चालकविहीन विमान र कार, र थप मा प्रयोग भइरहेको छ।
अन्वेषकहरूले भर्खरै फेला पारेका छन् कि एआईले भविष्यवाणी गर्न पनि मद्दत गर्न सक्छ कि कहिले कसैलाई रक्सीबाट दोहोरिने अनुभव हुन सक्छ। यसको मतलब रक्सीको समस्या भएको व्यक्तिले रिकभरी बैठकमा भाग लिन वा जान पनि सक्छ रक्सी लत लागि पुनर्वास तिनीहरू दोहोरिनु अघि।
हालै जर्नलमा प्रकाशित एक अध्ययन रक्सी: क्लिनिकल र प्रयोगात्मक अनुसन्धान AI लाई आसन्न पुनरावृत्तिको संकेतकहरू भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने पत्ता लाग्यो। अनुसन्धानले पत्ता लगायो कि पुनरावृत्तिको भविष्यवाणी गर्न मद्दत गर्न सक्ने सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण जानकारीमा कलेजोको इन्जाइम स्तरहरू, रक्सी निर्भरता सुरु भएको उमेर, र उनीहरूले अनुभव गरिरहेको पिउने व्यवहार र मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूमा बिरामी रिपोर्टहरू समावेश छन्। एल्गोरिथ्मले त्यसपछि कसैको पुनरावृत्ति हुने सम्भावनाको सही भविष्यवाणी गर्न सक्षम हुन्छ।
यद्यपि यो अझै अनुसन्धानको धेरै प्रारम्भिक चरणमा छ, यो आशा गरिन्छ कि यस प्रकारको एआई-आधारित दृष्टिकोणले अन्ततः मद्यपान भएका मानिसहरूमा पुन: लाग्ने दरहरू कम गर्न मद्दत गर्न सक्छ। यो सोचिएको छ कि यो अन्य पदार्थ दुरुपयोग विकारहरूमा पनि लागू गर्न सकिन्छ, जस्तै ओपियोइड्स को लत।
हाल, मदिराको लत भएका मानिसहरूमा पुनरावृत्ति रोक्नको लागि कुनै निश्चित तरिका छैन। यद्यपि, यस अनुसन्धानले कसरी AI लाई एक दिन मानिसहरूलाई रिकभरीको बाटोमा रहन मद्दत गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने झलक प्रदान गर्दछ।
यो नोट गर्न महत्त्वपूर्ण छ कि यस प्रकारको AI-आधारित दृष्टिकोण अझै पनि यसको बाल्यावस्थामा छ, र यो व्यापक प्रयोगको लागि तयार हुन केही समय लाग्नेछ। यद्यपि, यस प्रकारको टेक्नोलोजीको पुनरावृत्ति दरहरू कम गर्न मद्दत गर्नको लागि सम्भाव्यता धेरै रोमाञ्चक छ, र यो अनुसन्धान भविष्यमा कसरी विकास हुन्छ भनेर हेर्न रोचक हुनेछ।
रक्सी रिलेप्सको कारण के हुन सक्छ?
त्यहाँ धेरै संकेतहरू छन् जसले सुझाव दिन्छ कि कसैलाई रक्सीको पुनरावृत्तिको जोखिम हुन सक्छ। यसमा ट्रिगरहरू, तनाव, पारस्परिक समस्याहरू, सकारात्मक मुड, चोटपटक वा चिकित्सा समस्याहरूको कारण दुखाइ, सामाजिक समर्थनको कमी, साथीहरूको दबाब, र भोक वा थकित हुनु समावेश छ।
यी प्रत्येक कारणहरू तल थप विस्तारमा छलफल गरिनेछ, साथसाथै कसरी एआईले दोहोरिने सम्भावना कम गर्न सक्छ।
ट्रिगरहरूमा एक्सपोजर
कोही अल्कोहल रिलेपसको जोखिममा हुन सक्ने मुख्य लक्षणहरू मध्ये एक ट्रिगरहरूको जोखिम हो। यी ट्रिगरहरू कुनै पनि हुन सक्छ जसले व्यक्तिलाई पिउने सम्झाउँछ वा तिनीहरूलाई पिउन चाहन्छ।
केही सामान्य ट्रिगरहरूमा रक्सी पिउने ठाउँहरूमा हुनु, जस्तै बार वा क्लबहरू, वा पिउने मानिसहरू वरपर हुनु समावेश छ। अन्य ट्रिगरहरू अधिक व्यक्तिगत हुन सक्छन्, जस्तै निश्चित भावनाहरू वा परिस्थितिहरू जसले व्यक्तिलाई उनीहरूलाई पेय चाहिन्छ जस्तो महसुस गराउँदछ।
AI ले यी ट्रिगरहरू पहिचान गर्न र व्यक्तिलाई जोखिमको जोखिममा हुँदा चेतावनी दिन मद्दत गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि, यदि एक व्यक्तिले सोशल मिडिया एप प्रयोग गरिरहेको छ भने, एआईले ट्रिगरहरू खोज्नको लागि उनीहरूको पोस्ट र टिप्पणीहरूको विश्लेषण गर्न सक्छ। यदि व्यक्तिले GPS प्रणाली प्रयोग गरिरहेको छ भने, AI ले तिनीहरूको स्थान ट्र्याक गर्न सक्छ र तिनीहरूलाई चेतावनी दिन सक्छ यदि तिनीहरू ट्रिगरको नजिक पुग्छन्।
तनाव
कसैलाई रक्सी रिलेपसको जोखिममा हुन सक्ने अर्को संकेत भनेको तनाव हो। तनाव धेरै विभिन्न स्रोतहरूबाट आउन सक्छ, जस्तै काम, परिवार, वा व्यक्तिगत समस्याहरू।
AI ले कसैलाई तनाव भएको बेला पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ र उनीहरूलाई तनावसँग सामना गर्न सहयोग वा स्रोतहरू उपलब्ध गराउन सक्छ। उदाहरणका लागि, यदि व्यक्तिले च्याटबोट प्रयोग गरिरहेको छ भने, एआईले उनीहरूको कुराकानीलाई तनावका लक्षणहरू हेर्नको लागि विश्लेषण गर्न सक्छ। यदि व्यक्तिले फिटनेस ट्र्याकर प्रयोग गरिरहेको छ भने, AI ले उनीहरूको मुटुको दर ट्र्याक गर्न सक्छ र यदि यो बढ्न थाल्छ भने तिनीहरूलाई चेतावनी दिन्छ।
अन्तरव्यक्तिगत समस्याहरू
पारस्परिक समस्याहरू अर्को संकेत हुन सक्छ कि कसैलाई रक्सी रिलेप्सको जोखिममा हुन सक्छ। यी समस्याहरूले परिवार वा साथीहरूसँग तर्कहरू, सम्बन्ध समस्याहरू, वा आर्थिक कठिनाइहरू समावेश गर्न सक्छन्।
AI ले कसैलाई पारस्परिक समस्या भएको बेला पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ र समस्या समाधान गर्न मद्दतको लागि समर्थन वा स्रोतहरू प्रदान गर्न सक्छ। यदि व्यक्तिले वित्तीय व्यवस्थापन एप प्रयोग गरिरहेको छ भने, AI ले उनीहरूको खर्च ट्र्याक गर्न सक्छ र उनीहरूलाई वित्तीय कठिनाइहरूको जोखिममा छ भने चेतावनी दिन सक्छ। यसले पैसाको सम्बन्धमा प्रियजनहरूसँग समस्याहरू कम गर्न सक्छ।
सकारात्मक मूड
सकारात्मक मूड पनि एक संकेत हुन सक्छ कि कसैलाई रक्सी रिलेप्सको जोखिममा हुन सक्छ। यो किनभने मानिसहरू प्रायः उत्सव मनाउन वा आराम गर्न पिउनुहुन्छ, र सकारात्मक मूडले यी इच्छाहरूलाई ट्रिगर गर्न सक्छ। फेरि, च्याटबटहरूले मद्दत गर्न सक्छ। भविष्यमा, AI ले मस्तिष्कको तरंगहरू विश्लेषण गर्न पनि सक्षम हुन सक्छ जब कोही व्यक्तिको मुड बढेको छ जसले उनीहरूलाई पुन: लड्न सक्छ।
चोटपटक वा मेडिकल समस्याहरूको कारण दुखाइ
चोटपटक वा मेडिकल समस्याहरूको कारण दुखाइ पनि एक संकेत हुन सक्छ कि कसैलाई रक्सी रिलेप्सको जोखिममा हुन सक्छ। यो किनभने मानिसहरू अक्सर स्व-औषधिमा पिउने गर्छन्, र दुखाइले यो इच्छालाई ट्रिगर गर्न सक्छ।
AI ले पहिचान गर्न सक्षम हुन सक्छ जब एक प्रयोगकर्ता दुखाइमा छ जुन पुन: उत्पन्न गर्न पर्याप्त गम्भीर छ र पहिचान गर्न र रणनीतिहरू सुझाव दिन्छ जसले प्रयोगकर्तालाई उनीहरूको पीडा कम गर्न मद्दत गर्दछ र त्यसैले पुन: ल्यापिङको मौका।
सामाजिक समर्थनको अभाव
कसैलाई अल्कोहल रिलेपसको जोखिममा हुन सक्ने अर्को संकेत भनेको सामाजिक समर्थनको कमी हो। यसले परिवार र साथीहरूबाट अलग भएको महसुस गर्न सक्छ, वा मद्दतको लागि फर्किने कोही छैन जस्तो महसुस गर्न सक्छ।
AI ले सामाजिक समर्थनको कमीको कारणले कोही अल्कोहल रिलेप्सको जोखिममा छ कि छैन भनेर पत्ता लगाउन मात्र मद्दत गर्न सक्दैन, तर पुन: ल्यापस रोक्न मद्दत गर्नको लागि उनीहरूलाई सामाजिक समर्थन पनि दिन सक्छ।
भोको, रिस, एक्लो, वा थकित हुनु (HALT)
अन्तमा, भोकाउनु, रिसाउनु, एक्लो हुनु, वा थकित हुनु पनि कसैलाई रक्सीको पुनरावृत्तिको जोखिममा हुन सक्छ भन्ने संकेत हुन सक्छ। यो किनभने यी भावनाहरूले कसैलाई असुविधा दिन्छ जुन तिनीहरू रक्सीले निभाउन चाहन्छन्।
पहिरनयोग्यहरू हाल विकसित भइरहेका छन् जुन पहिरनहरू यी राज्यहरू मध्ये कुनै पनि अवस्थामा हुँदा विश्लेषण गर्न सक्षम हुन सक्छ, तिनीहरूलाई चेतावनी दिनुहोस् कि तिनीहरूको दोहोरिने जोखिम बढेको छ, र तिनीहरूले पुन: ल्यापको जोखिमलाई कम गर्नका लागि कदम चाल्न सक्ने सुझाव दिन्छ।
निष्कर्ष
निश्कर्षमा, AI प्रतिज्ञा देखाउँछ मदिराको लत भएका मानिसहरूमा पुन: लाग्ने दरहरू कम गर्न मद्दत गर्न। यो अझै पनि अनुसन्धानको धेरै प्रारम्भिक चरण हो, तर यस प्रकारको प्रविधिले मानिसहरूलाई पुन: प्राप्तिको बाटोमा रहन मद्दत गर्ने सम्भावना धेरै रोमाञ्चक छ। यो अनुसन्धान भविष्यमा कसरी विकास हुन्छ हेर्न रोचक हुनेछ।
