जुलाई 20, 2019

मेशिन लर्निंग किन मार्केटिंगको भविष्य हो - कृत्रिम बुद्धि र मेशिन लर्निंग

टेक्नोलोजीले संसार भर सबै परिवर्तन गरेको छ। जबकि यसले पनि व्यक्तिहरूको ठूलो चिल्ला पैदा गरेको छ जसको रोजगारी टेक्नोलोजीले लिएको छ, कसैले पनि इन्कार गर्न सक्दैन कि प्रविधिको बिना नै संसारले आज काम गर्न रोकिनेछ। जबकि यसले मानवीय कामहरू लिई र उनीहरूलाई अधिक कुशलतापूर्वक सञ्चालन गरेर धेरै रोजगारीहरूको लागि बजार बनाएको छ, यसले विश्वव्यापी रूपमा धेरै क्षेत्रहरू पनि बृहत्तर बजार बनाउनको लागि बृद्धि गरेको छ।

मार्केटिंग पुन: परिभाषित

मार्केटिंग त्यस्तै एक क्षेत्र हो जुन टेक्नोलोजीको प्रभावमा पूर्ण रूपले परिवर्तन भएको छ। आज मार्केटिंगको क्रुक्स परम्परागत रूपहरू जस्तै टेलिभिजन, रेडियो, र बिलबोर्डहरू इन्टरनेटमा परिवर्तन हुँदैछ। यो हामी कल गर्न आएका छौं डिजिटल मार्केटिङ.

यदि तपाईंले त्यो याद गर्नुभयो भने फेसबुक तपाईंले हालसालै भ्रमण गर्नुभएको वेबसाइटहरूका लागि विज्ञापनहरू प्रदर्शन गर्दछ, तपाईंलाई थाहा हुनुपर्दछ कि त्यो वेबसाइटको डिजिटल मार्केटिंग प्रयास र फेसबुकको प्लेटफर्मको कारणले हुँदैछ। तर डिजिटल मार्केटिंग कृत्रिम खुफियामा लगानीको रूपमा परिवर्तन हुँदैछ, र मिसिन प्रशिक्षण बढ्न जारी।

मेशिन लर्निंग को मार्केटिंग प्रसंग

किन? यहाँ x कारणहरू छन् कि मेशिन शिक्षा किन डिजिटल मार्केटिंगको लागि भविष्य हो र यसैले वारंटहरू छन् सिक्ने:

तत्काल जवाफ

वेबसाइटहरूको फेसबुक विज्ञापनको विचारमा फिर्ता जानुहोस् जुन तपाईंले भर्खर भ्रमण गर्नुभयो। तपाईंले देख्नुहुनेछ कि यी विज्ञापनहरूले तत्काल परिवर्तनहरू प्रदर्शन गर्दछ जुन तपाईंले भ्रमण गर्नुभएको वेबसाइटहरू परिवर्तन गर्दछन्। यो मेशिन लर्निंगको एक अनुप्रयोग हो जसले मार्केटर्सको प्रतिक्रिया समयको विचारलाई पूर्ण रूपमा परिभाषित गर्दछ। हेर्दै परिवर्तनहरू हुन्छन् वास्तविक समय अब एक सम्भावना छ।

Eases डेटा विश्लेषण

डिजिटल मार्केटिंगको बारेमा एउटा कुरा यो हो कि यो पूर्ण रूपमा डाटामा आधारित छ, जुन सिर्जना गर्न पहिलो प्रक्रिया गरिएको छ जानकारी र त्यसमा कार्य गर्नुहोस् प्रत्यक्ष मार्केटिंग प्रयासहरू प्रत्यक्ष गर्न। यो विश्लेषण एक वास्तविक व्यक्ति को बारे मा अंतर्दृष्टि उत्पन्न गर्न मानव द्वारा गरिनु पर्छ। यद्यपि, मेशिन लर्नि inको प्रगति र यसको स्वत: सिक्ने क्षमताको साथ, यो भविष्यवाणी गरिएको छ कि प्रवृत्ति र निर्णय लिने विश्लेषण गर्दा अझ सजिलो हुनेछ।

लागत र विनाश

मानव तर्कसंगत, त्रुटिहरू अपरिहार्य छन्। हामी गल्ती गर्छौं, र गल्तीहरूले कम्पनीलाई केही पूँजी खर्च गर्‍यो, जुन प्रायः खर्चको रूपमा रेकर्ड गरिन्छ। यो व्यर्थ हो जुन मानव विश्लेषणले सिर्जना गर्न सक्दछ। मेशिन प्रशोधनको साथ, त्रुटिहरू पूर्णतया अपहेलनायोग्य छन्, र यसैले, व्यर्थ शून्य हुनेछ। यसले महत्त्वपूर्ण लागतहरू बचत गर्दछ र ब्यापारको लागि राम्रो लगानीको लागि अनुमति दिन्छ।

यसका अतिरिक्त व्यवसायको लागतमा महत्वपूर्ण कटौती हुन्छ किनकि ब्यापारिक निर्णय लिनमा संलग्न व्यक्तिहरूको संख्यामा उल्लेखनीय कमी आएको छ वा हटाइएको छ, जसको अर्थ कम व्यक्तिलाई भुक्तानी गर्नु हो। अर्को तर्फ, मेशिन लर्निंग प्रत्यक्ष रूपमा अनलाइन मिडियामा निर्भर गर्दछ सूचना प्राप्त गर्न, जसले लागत कम गर्दछ।

ग्राहक सेवा

तपाईंबाट खरीद गर्न ग्राहकहरूलाई विश्वस्त पार्ने एउटा विशाल अंश भनेको ग्राहक सेवा हो। बढ्दो एआई निर्भरतासँग, यो सेवाले ग्राहकहरु लाई प्रदान गरेको सेवाहरु लाई सुधार गर्न बाध्य छ र कसरी उनीहरूलाई प्रस्ताव गरिन्छ। यो जानकारीको विशाल रकमको प्रत्यक्ष प्रभाव हो जुन मेशिन लर्निंगको साथ मार्केटरहरूलाई उपलब्ध हुनेछ।

लेखक बारे 

अनु बालाम


email "ईमेल": "ईमेल ठेगाना अवैध", "url": "वेबसाइट ठेगाना अवैध", "आवाश्यक": "आवश्यक फिल्ड हराइरहेको छ"}