नयाँ दशक भर्खरै शुरू भयो, र साइबरसुरक्षा मूलभूत विषयहरू मध्ये एक हुनेछ जुन केहि बर्षहरूमा सबै भन्दा राम्रो दिमागहरू कब्जा गर्नेछ। इन्टरनेट त्यस्तो ठाउँमा हुन थाल्यो जहाँ हामी गएका थियौं जब हामीलाई कुनै श doubts्का थियो, तर अब हाम्रो जीवनका अधिक पक्षहरू अनलाइन छन् र हाम्रो अफलाइन र अफलाईन जीवन बीचको विभाजन धमिलो छ।
यो राम्रो छ कि नयाँ टेक्नोलोजीको साथ हामीले अरूहरूसँग कुराकानी गर्न र कुराकानी गर्न नयाँ सम्भावनाहरू फेला पार्दछौं। विशेष रूपमा, डेटि apps अनुप्रयोग र प्लेटफर्मको अधिकता विगतका वर्षहरूमा देखा पर्यो जुनसँग धेरै फरक लक्ष्य समूहहरू र गतिशीलता छन्। अनलाइन डेटि relationships सम्बन्ध फेला पार्ने अधिक व्यापक र स्वीकार्य तरीका बनिरहेको छ।
संयुक्त राज्यमा, सर्वेक्षण अनुमान गरिएको कि लगभग %०% अब सोच्छौं कि अनलाइन डेटि partners साझेदारहरू खोज्नको लागि एक राम्रो तरीका हो (तुलनामा, २०० 60 मा 2005 45% भन्दा कमले यो राम्रो तरिका हो भन्ने सोचेको थियो)। यस अनुसार बेंच अनुसन्धान केन्द्र, संयुक्त राज्य अमेरिकाका adults०% वयस्कहरूले कम्तिमा एक पटक अनलाइन डेटि used प्रयोग गरेको छ र १२% ले लामो समयसम्म स्थायी सम्बन्ध भेट्टाएको छ।
दुःखको कुरा, यसको मतलब यो पनि हो कि खराब मनसाय भएका व्यक्तिले नोक्सान पुर्याउने नयाँ तरिकाहरू पनि फेला पार्दछन्। अनलाइन डेटि the क्षेत्रहरू मध्ये एक हो जहाँ व्यक्ति ईन्टरनेट सर्फिंग गर्दा सबैभन्दा बढी उजागर हुन्छ।
जब नयाँ पार्टनर खोज्दै र गहिरो सम्बन्ध फेला पार्ने आशाबाट प्रभावित हुन्छन्, व्यक्तिहरू बढी भोली हुन्छन्। उदाहरण को लागी, २०१ in मा FBI 2019० जनालाई dating 80 मिलियन डलर चोरी गर्न अनलाइन डेटि services सेवा प्रयोग गरेकोमा दोषी ठहरायो।
यद्यपि स्क्यामको प्रसार भएको छ, यसको मतलब यो होइन कि कसैले प्रेम फेला पार्ने यी नयाँ माध्यमहरू त्याग्नुपर्दछ, सावधानीको सही मात्रा र साइबरसिस्युचरिटीको क्षेत्रको नवीनतम टेक्नोलोजीबाट थोरै मद्दत असुविधाजनक हुनबाट रोक्नको लागि पर्याप्त छ। अवस्था
तपाईंको अवस्थित अनुप्रयोगहरूको सुरक्षा जाँच गर्नुहोस्
तपाईको सुरक्षा सुनिश्चित गर्न पहिलो चरण अनलाइन डेटि some केहि अनुसन्धान गर्नु भनेको तपाईले प्रयोग गर्ने अनुप्रयोगहरुको दुरुपयोग कसरी भइरहेको छ। विगतका वर्षहरूमा, शायद अनलाइन डेटि forको लागि सबैभन्दा लोकप्रिय अनुप्रयोग टिन्डर हो।
कुनै नयाँ भर्खरको आधिकारिक संख्या बाहिर छैन, तर अनुसार बीबीसी, २०१ in मा अनुमान गरिएको थियो कि टिन्डर विश्वव्यापी। करोड people० लाख व्यक्तिहरू द्वारा प्रयोग गरिएको थियो। दुर्भाग्यवस, यस अनुप्रयोगको लोकप्रियताले यसलाई केही दुरुपयोग गर्नेहरूको लागि उत्तम ठाउँ पनि बनाएको छ।
यो चाखलाग्दो लेखले वर्णन गर्दछ कसरी टिन्डर मेटाउने, साथै अनुप्रयोग प्रयोग गर्ने खतराहरूको राम्ररी वर्णन गर्दछ (उदाहरणका लागि क्याटफिशिंग, टिन्डर बट्स, फिसि।)। मानिसहरूले कसरी अनुप्रयोगको दुरुपयोग गर्छन् भनेर जान्न तपाईंलाई सम्भावित खतराहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्दछ। जब तपाइँले कुनै अनौंठो व्यवहार पहिचान गर्नुहुन्छ, तपाइँ प्रतिक्रिया कसरी गर्ने भनेर जान्नुहुन्छ।
केहि अतिरिक्त सुरक्षा उपायहरू जसले तपाईंलाई सुरक्षित रहन मद्दत गर्दछ:
- बैठक गर्नु अघि भिडियो कुराकानी। यदि कोही उसलाई वास्तविक समयमा देखाउन मिल्दैन भने, यो सामान्यतया यो संकेत हो कि केहि माछा मार्छ।
- पहिलो मिति को लागी एक सार्वजनिक स्थान मा भेट्नुहोस्।
- शुरू मा धेरै अधिक व्यक्तिगत जानकारी नदिनुहोस्
पछिल्लो सुरक्षा टेक्नोलोजीको साथ मात्र प्रतिष्ठित अनलाइन अनुप्रयोग अनुप्रयोग प्रयोग गर्नुहोस्
प्रत्येक अनुप्रयोगको मञ्चबाट यसको प्लेटफर्म मुक्त राख्न ठूलो रुचि छ। यो धेरै राम्रो समाचार हो किनभने यसले साइबरसुरक्षाको क्षेत्रमा धेरै रोचक अनुसन्धानलाई बढावा दिन्छ। साइबरसुरक्षाको क्षेत्रमा, त्यहाँ धेरै आशाजनक अनुसन्धान मार्गहरू छन् जुन अनलाइन डेटि apps अनुप्रयोगहरूले आफ्ना प्रयोगकर्ताहरूलाई सुरक्षित रहन मद्दत गर्न सक्छ।
- हार्डवेयर प्रमाणीकरण
प्रमाणीकरणको राम्रो प्रणाली कुञ्जी तरिका हो जसमा अनुप्रयोग वा प्लेटफर्मले पारदर्शिता प्रदान गर्न र यसको प्रयोगकर्ताहरूमाथिको विश्वास प्रबर्धन गर्न मद्दत गर्दछ। यो कुरा थाहा पाएर कि तपाईं वा कम से कम अनुप्रयोगको लागि जिम्मेवार व्यक्तिसँग व्यक्तिको वास्तविक पहिचान पत्ता निकाल्ने तरिका छ, सुरक्षा प्रमोट गरिएको छ। व्यक्ति जो अनुप्रयोगको दुरुपयोग गर्न चाहानुहुन्छ उनीहरु निरुत्साहित छन्। राम्रो प्रमाणीकरणका तीन कम्पोनेन्टहरू हुन्छन्: एउटा प्रयोगकर्ता नाम (को), एक पासवर्ड (कुन कुरा थाहा पाउनुपर्दछ) र टोकन (केहि चीज पाउन अद्वितीय)। प्रमाणीकरण ठीक पछिल्लो हो।
यद्यपि यो विचार नयाँ छैन, केही सबैभन्दा नवीन तरिकाहरू जुन अधिक सुरक्षित प्रमाणीकरण विकास भइरहेको छ यो प्रयोगकर्ताको हार्डवेयरमा निर्माण गर्ने योजनाहरू। उदाहरण को लागी, इंटेलले यसको छैठौं पिढिको कोर vPro प्रोसेसरको साथ विचार विकास गर्दैछ जसमा प्रयोगकर्ताको पहिचानको मान्यकरण हार्डवेयर-वर्धित कारकहरू मार्फत काम गर्दछ। बितेको वर्षमा, यस दिशामा धेरै नयाँ प्याटेन्टहरूले केही आशाजनक घटनाहरू देखाउँछन्। उदाहरणको लागि, केहि समावेश गर्ने तरिकाहरूमा विचार गर्दछन् बायोमेट्रिक सुरक्षा जाँच.
- मेशिन लर्निंग र डीप लर्निंग
मेशिन लर्निंगमा विधिका श्रृंखलाहरू समावेश हुन्छन् जुन अनुप्रयोग र क्षेत्रहरूको गुणन क्रान्तिमा आउँछ। यद्यपि यो अलिक विरोधाभासपूर्ण लाग्न सक्छ, तिनीहरू "शिक्षण" मिसिनको विधि पत्ता लगाउन समावेश गर्दछ ताकि तिनीहरू नयाँ घटनाहरूको भविष्यवाणी वा लेबल गर्न विगतका सूचनाहरू प्रयोग गर्न सक्षम हुनेछन्।
यसलाई थप मूर्त बनाउनका लागि, मेशिन लर्निंग अनुप्रयोगको उदाहरण एल्गोरिथ्म हुनेछ जसले छविमा समावेश गरिएका वस्तुहरूलाई लेबल गर्न सक्दछ। डाटा वैज्ञानिकहरूले मेसिनलाई डाटा सेटको साथ खुवाउँनेछ जुन "लेबल" हुन्छ (अर्थात् जहाँ मेशिनसँग उत्तरहरू छन् जुन वस्तुहरू प्रत्येक छविमा समावेश छन्) र "सुविधाहरू" वा गुणहरूको सेट जुन कम्प्यूटरले छवि विश्लेषण गर्न र भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गर्न सक्दछ।
यी नयाँ विधिहरू, उनीहरूमध्ये धेरै मस्तिष्कको कामकाजमा प्रेरित छन्, आश्चर्यजनक प्रगति गर्दैछन् र भविष्यवाणीहरू दिइरहेका छन् जुन मानवहरू भन्दा उत्तम छ।
जसरी मेसिनहरूले छविहरूमा वस्तुहरू पहिचान गर्न, कार ड्राइभ गर्न, वा मानिस भन्दा राम्रो खेल खेल्न सिकाउन सकिन्छ, चाखलाग्दो अनुप्रयोगहरूले अनलाइन डेटि apps अनुप्रयोगहरूलाई व्यवहार डाटालाई विश्लेषण गर्न मद्दत गर्न सक्छ जुन अनौंठो वा खतरनाक व्यवहार वास्तविक समयमा देखा पर्दछ।
यद्यपि एक व्यक्तिले यसलाई ध्यान दिन सक्नेछैन, विसंगत आचरण पैटर्नको सामान्य व्यवहारबाट भिन्न छ। एक मेशिन लर्निंग एल्गोरिथ्म जसले अज्ञात रूपमा कुराकानी र ब्यबहारको बिच ब्यवहार गर्दछ कुनै अलौकिक भेटिएमा अलर्ट पठाउन मद्दत गर्दछ।
अनलाइन डेटि inमा सुरक्षाको बारेमा केहि निष्कर्षहरू
अनलाइन डेटि The को दुनिया यहाँ रहन को लागी छ। यद्यपि सुरूमा त्यहाँ यसको वरिपरि निश्चित कलंक भएको देखिन्थ्यो, तर अब यो प्रेम फेला पार्ने पूर्ण रूपले स्वीकृत र मनाइएको तरिका हो। कुनै पनि अन्य सफल टेक्नोलोजी जस्तै, यसको मतलब यो हो कि यसले केही चुनौतीहरूलाई पार गर्नुपर्दछ।
विशेष रूपमा, त्यस्तो क्षेत्रमा जहाँ मानिसहरू भोली र अरूलाई विश्वास गर्दछन् (भरोसा बिनाको सम्बन्ध के हो?), सुरक्षाको विकास धेरै महत्त्वपूर्ण छ। अर्को दशक साइबरसुरक्षाको क्षेत्रमा विशेष गरी उत्साहजनक हुनेछ। रोचक नयाँ अनुप्रयोगहरू जस्तै हार्डवेयर प्रमाणीकरण र मेशिन लर्निंग एल्गोरिथ्मको उपयोग स्पोर्ट्स फिशियल व्यवहारमा यस विकासको ठूलो हिस्सा हुनेछ।
