डिजिटल युगमा, त्यहाँ कुनै शंका छैन कि डाटा राजा हो र कुनै पनि उद्यम जुन प्रतिस्पर्धी रहन चाहन्छ उसले यस आवश्यक कारकलाई वेवास्ता गर्न सक्दैन। डाटा र आजका कार्यहरूमा यसको प्रभावहरूमा फोकस भएको देखिएको छ कि मेगा ब्रान्डले करोडौं डलर लगानी गरेको छ एक मजबूत प्रणालीको लागि जुन उनीहरूको सबै आवश्यकताहरू पूरा गर्दछ। बिग डाटा अवधारणा समयको साथ विशेषाधिकारबाट आयो जुन विशेष उद्योगहरू जसले दूरसंचार कम्पनीहरू र वित्तीय संस्थानहरू जस्ता सबै उद्योगहरूमा एक स्थिर तत्वको रूपमा प्रयोग गर्थे धेरै संख्यामा व्यवहार गर्थे। एक तरीकाले वा अर्को तरिकामा, प्रत्येक वाणिज्यिक क्षेत्र डाटामा निर्भर गर्दछ र ई-वाणिज्यको बृद्धिसँग प्रासंगिकता डबल भन्दा बढी छ।
डाटाको ठूलो मात्राको व्याख्याको प्रभावहरू आज महत्वपूर्ण व्यवसायिक निर्णयहरू लिन र संगठनले लिएको दिशाको नाप्ने आधारभूत हो। डाटासेटले यति धेरै मूल्य राख्दछ विशेष गरी जब यो अन्तर्दृष्टि प्रस्ताव गर्ने आउँदछ जुन कुनै अन्य तरिकामा प्राप्त गर्न सकिदैन। चूंकि प्रत्येक व्यवसाय तथ्या and्क र संख्यामा स्थापित हुन्छन् किनकि भरपर्दो अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न जुन मुख्य रूपमा डाटा विश्लेषणको आउटपुट हो, यसैले इनपुट अत्यधिक रूपमा विचार गर्नुपर्नेछ। डाटा इनपुटको क्वालिटी जुन डेटा तयारीको साथ सुरू हुन्छ डाटा विश्लेषण र व्याख्याको सफलताको लागि स्तम्भ हो।
विगतमा नभई जहाँ डेटा तयारी गर्न को लागी कुशल डाटा वैज्ञानिकहरू राख्नु पर्ने थियो, आज यी प्रक्रियाहरूको फाइदा लिनका लागि अवसरहरू सजिलै उपलब्ध छन्। डाटाप्रिप विश्वस्त प्लेटफर्महरू मार्फत गर्न सकिन्छ जुन उद्देश्यपूर्ण रूपमा श्रमको आवश्यकतालाई हटाउनको लागि उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदान गर्दा निर्माण गरिएको हो। यो कम खर्च राख्नु पर्ने आवश्यकताबाट धेरै हदसम्म उत्प्रेरित भएको छ किनकि डाटा वैज्ञानिकहरूको भाँडा कहिले सस्तो हुँदैन, र डाटासेटको जटिलताले स्वचालनको लागि कल गर्दछ। यो दृष्टिकोण लिएर, संगठनहरू डाटा व्यवस्थापनको मौलिक प्रक्रियाको फाइदा लिन सक्षम हुन्छन् उच्च लागत खर्च नगरीकन जसले उनीहरूको नाफालाई असर गर्न सक्छ।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित डाटा क्याटलि। स्वचालित प्रणालीहरूको मूल कुरा हो जुन डाटा ईन्जिनियरिंग र विश्लेषणमा उनीहरूको सीपको ख्याल नगरी कोही पनि प्रयोग गर्न सक्दछ। इंटेलिजेंस आधारित डाटा तयारीको उपयुक्तता यो कुनै पनि स्रोतमा जडान गर्न सकिन्छ व्यापार अनुप्रयोगहरू, फाईलहरू, डाटाबेसहरू, ERP, र गोदामहरू सहित। यो सबै एक सरलीकृत प्रक्रिया मार्फत गरिन्छ जुन साधारण बिन्दु र क्लिक प्रविधिहरू समावेश गर्दछ जुन छोटो अवधिमा गर्न सकिन्छ। व्यवसायको नियमित आधारमा डिल गर्न धेरै डाटा भएको रूपमा, यो स्वचालित प्रणाली मार्फत हो कि उनीहरूसँग बृद्धि प्रतिस्पर्धाको लागि अत्यावश्यक चपलता हुन सक्छ।
परम्परागत व्यापार खुफिया उपकरण सम्भावितहरूको कम छ जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता भविष्य उद्यमको लागि खुल्छ। समाप्ति अटोमेसन पूरा हुन्छ डाटा विश्लेषणको उद्देश्य जुन उनीहरूको बजार समझदारीको आधारमा व्यापार दक्षता बढाउने हो। यी सबै वास्तविक-समय अनुगमनका अतिरिक्त लाभहरूको साथ आउँदछन् जहाँ डाटा सेटहरू हराउँदछन् तर समावेश गर्दछन् र संगठनको विकासको दीर्घकालीन योजनाको हिस्सा बनाउँदछन्। डाटा र व्याख्या को उच्च गति को तयारी को पनि एक व्यापार लाई तुरुन्तै बजार मागहरु को समायोजन गर्न अनुमति छिटो निर्णय गर्न को नेतृत्व। बढ्दो डाटाले अन्तर्राष्ट्रिय अन्तर्दृष्टि गर्दछ जुन प्रायः संगठनहरूले पहिले कहिले पनि गरेका थिएनन्, र स्वचालित डेटा प्रणालीको साथ, सबै सीमितताहरू तोडिएका छन्।
