राजस्व चक्र व्यवस्थापनमा अनुभव गरिएका मुख्य चुनौतीहरू बिलिङ र सङ्कलनमा त्रुटिहरू हुन्। संस्थाहरूले म्यानुअल रूपमा बिलहरू प्रशोधन गर्ने र दाबीहरूको निगरानी गर्ने चुनौतीको सामना गर्नुपर्छ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स राजस्व चक्र व्यवस्थापनलाई अनुकूलन गर्न, चुहावट रोक्न र उत्पादन बढाउन प्रयोग गर्न सकिन्छ।
यसले संगठनहरूलाई बलियो र दीर्घकालीन RCM स्वचालन समाधान प्रदान गर्दछ। RCM मा AI ले बिरामीको योग्यता वा अस्वीकार गर्ने जस्ता जटिल कार्यहरू ह्यान्डल गर्न सक्छ। राजस्व चक्र व्यवस्थापनलाई अप्टिमाइज गर्न AI प्रयोग गरेर विभिन्न तरिकामा प्राप्त गर्न सकिन्छ।
दावी अस्वीकार को जोखिम कम गर्दै
दावी अस्वीकारको मुख्य कारणहरू हराइरहेको वा गलत जानकारी, ढिलो सबमिशनहरू, प्रिमियम भुक्तानीको कमी, र सञ्चार प्रतिक्रियामा ढिलाइ हुन्। यो आवश्यक छ कि संगठनहरूले समयमा दावीहरू पेश गर्छन् तर तिनीहरू त्रुटिरहित छन् भनेर सुनिश्चित गर्न पनि आवश्यक छ। यदि अधिक अस्वीकार गरियो भने, यसले संस्थाहरूलाई घाटा बढाउँछ।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको प्रयोगले सम्भावित अस्वीकृतिहरूलाई चिनाउन मद्दत गर्छ ताकि दावी टोलीले पेस गर्नु अघि तिनीहरूलाई सच्याउन सक्छ। केही दावीहरू छुटेका आरोपहरूको कारणले अस्वीकार गरिएका छन्। AI ले दावीहरू पठाउनु अघि सुधारको लागि त्यस्ता विसंगतिहरू पत्ता लगाउन मद्दत गर्न सक्छ। कार्यसम्पादन सुधार गर्न, संस्थाहरूले आफ्नो प्रणालीमा राजस्व बुद्धिमत्ता लागू गर्न आवश्यक छ।
राजस्व खुफिया उपकरणहरू संगठनहरूलाई चौतर्फी ग्राहक सन्तुष्टि चक्र प्रदान गर्न महत्त्वपूर्ण छन्। उपकरणले उत्पादकता सुधार गर्न सक्ने मुख्य अन्तर्दृष्टिहरू उत्पन्न गर्न महत्त्वपूर्ण बिक्री डेटा सङ्कलन र विश्लेषण गर्दछ। द राजस्व खुफिया राजस्व ग्रिड द्वारा सफ्टवेयर सबै व्यापार क्षेत्र मा संगठनहरु को लागी एक भरपर्दो समाधान हो। यसले संस्थाहरूलाई कम्पनीको प्रदर्शन, अवसरहरू, राजस्व स्ट्रिमहरू, र जोखिमहरूमा 3600 दृश्यता दिन्छ।
बिलिङ शुद्धता सुधार गर्दै
ट्रान्सक्रिप्शन त्रुटिहरू प्रायः डाटा प्रविष्टिको समयमा देखा पर्दछ। यी त्रुटिहरूले संगठनहरूलाई धेरै पैसा खर्च गर्दछ किनभने तिनीहरूले धेरै ढिलो हुँदा सुधारको माग गर्छन्। यस कारणले, दाबी भुक्तानी गर्न लामो समय लाग्छ, जसले नगद प्रवाहलाई असर गर्न सक्छ। RCM विशेषज्ञहरूले कार्यप्रवाह सुव्यवस्थित गर्न र बिलिङ सुधार गर्न AI प्रयोग गर्छन्। प्रमाणीकरण जाँचको क्रममा त्रुटिहरू सजिलै पहिचान गरिन्छ जसले दावी पेस गर्दा ढिलाइ हटाउँछ। AI ले मानव त्रुटिहरू कम गर्न मद्दत गर्दछ, जसले सम्पूर्ण राजस्व चक्र व्यवस्थापनमा सुधार गर्दछ।
डाटा गुणस्तर सुधार
जब AI डाटा प्रविष्टि र प्रमाणीकरण जाँचका लागि प्रयोग गरिन्छ, यसले सम्पूर्ण राजस्व चक्र व्यवस्थापन प्रक्रियालाई गति दिन्छ। यसले मानवीय त्रुटिहरू हटाउँछ, र राजस्व व्यवस्थापन टोलीले डेटाको गुणस्तर बढाउँछ। स्वचालित AI डाटा क्याप्चरले विभिन्न तरिकामा डाटा गुणस्तर सुधार गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
- डुप्लिकेटहरू पहिचान गर्दै: नक्कलहरूले दोहोरो दावी र अस्वीकारहरू निम्त्याउन सक्छ। AI ले नक्कलहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्दछ जुन म्यानुअल प्रविष्टिहरूमा गाह्रो हुन्छ।
- स्वचालित डाटा क्याप्चर: खराब डाटा क्याप्चरले घाटा निम्त्याउँछ। स्वचालनले महत्त्वपूर्ण कुराहरू खिच्न मद्दत गर्छ र संस्थाहरूलाई ग्राहक सन्तुष्टिमा ध्यान केन्द्रित गर्न मद्दत गर्छ।
- मानवीय त्रुटिहरू पहिचान गर्नुहोस्: म्यानुअल प्रविष्टिहरूमा विसंगतिहरूको कमी छैन, तर AI को प्रयोगले तिनीहरूलाई पहिचान गर्न मद्दत गर्दछ।
- समय र लागत घटाउनुहोस्: म्यानुअल डेटा प्रविष्टिहरूले धेरै समय लिन्छ र यसरी लागत बढाउँछ। AI ले समय घटाउँछ, जसले अन्ततः डाटा प्रविष्टि लागत घटाउँछ।
AI ले वास्तविक-समय एनालिटिक्स प्रदान गर्दछ
कहिलेकाहीँ संस्थाहरूले सेवाहरू उपलब्ध गराउन ढिलाइ गर्छन् किनभने तिनीहरू ग्राहक कभरेजको लागि योग्य छन् वा छैनन् भनी पुष्टि गर्न बीमा कम्पनीको पर्खाइमा छन्। अन्य समयमा, स्वास्थ्य सुविधामा बिरामीले बीमा कभरेजबाट दाबी गर्न सक्ने रकम जान्न चाहन्छ। यो जानकारी तिनीहरूलाई उपचार विकल्प छनौट गर्न मद्दत गर्न आवश्यक छ।
एआई-संचालित राजस्व चक्र व्यवस्थापनले व्यवसायी र बिरामीलाई वास्तविक-समयमा निर्णय लिन मद्दत गर्दछ।
सुधारिएको परिणामहरूको लागि कार्यप्रवाहको अनुकूलन
संगठनहरूले आज आफ्नो व्यापार प्रक्रियाहरूमा डिजिटलाइजेशन अपनाइरहेका छन्। राजस्व चक्र व्यवस्थापन टोलीहरू उत्सुक हुनुपर्छ र धेरै च्यानलहरूबाट प्रवाह हुने सबै राजस्व कब्जा गर्न आवश्यक छ। सम्पूर्ण RCM प्रक्रियामा सुव्यवस्थित र सहयोगी प्रयासहरू सुनिश्चित गर्न कुशल कार्यप्रवाह व्यवस्थापन आवश्यक छ। AI ले ठूला लगानीको माग नगरी सुधारिएको नतिजाहरूको लागि अनुकूलित कार्यप्रवाहहरू सिर्जना गर्न मद्दत गर्दछ।
कर्मचारी प्रयासहरूलाई अधिक मूल्यको क्षेत्रमा पुन: निर्देशित गर्नुहोस्
अत्यधिक म्यानुअल प्रक्रियाहरू पूरा गर्न थप कर्मचारी र घण्टा चाहिन्छ। एआई-स्वचालित प्रक्रियाहरूको प्रयोगले संस्थाहरूलाई लाखौं राजस्व बचत गर्न सक्छ। स्वचालन मार्फत, कर्मचारीहरूलाई संगठनको लागि ठूलो मूल्य उत्पादन गर्ने गतिविधिहरू गर्न पुन: निर्देशित गर्न सकिन्छ। AI ले ग्राहकको जनसांख्यिकी विश्लेषणमा RCM टोलीलाई प्रत्येकको लागि प्रयोग गर्ने उत्तम बिलिङ दृष्टिकोणको भविष्यवाणी गर्न मद्दत गर्छ।
अन्तिम विचार
AI ले राजस्व चक्र व्यवस्थापनमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्न जारी राख्नेछ। RCM विक्रेताहरूले एआई-संचालित उपकरणहरू प्रदान गर्छन् जसले संगठनहरूलाई लागत घटाउन, सञ्चालनलाई सुव्यवस्थित गर्न, र परिष्कृत RCM प्रक्रियाहरू मार्फत गुणस्तर र नाफा सुधार गर्न मद्दत गर्दछ।
