गुगलको अटोम्याल प्रणालीले भर्खर अनुसन्धानकर्ताहरूले बनाएको भन्दा उच्च दक्षताका साथ मेशिन-लर्निंग कोडहरूको श्रृंखला उत्पादन गरेको छ।
कम्पनीको एआई परियोजना, AutoML, जुन मे मा शुरू, एआई प्रोग्रामिंग मा शीर्ष पायदान प्रतिभा को कमी को समाधान को रूप मा विकसित भएको थियो। त्यहाँ धेरै कम विशेषज्ञहरु छन् ज्ञान संग अत्यधिक जटिल एआई प्रणाली निर्माण गर्न। त्यसोभए, विज्ञहरूको माग पूरा गर्न गुगल टोलीले एक मेशिन लर्निंग सफ्टवेयरको साथ आयो जुन स्वयं-लर्निंग कोड सिर्जना गर्न सक्दछ, र एक तरीकाले नै क्लोन गर्नुहोस्। प्रणालीको हजारौं सिमुलेशनहरू चलाउन सकिन्छ कोडको कुन क्षेत्रहरू सुधार गर्न सकिन्छ भनेर निर्धारण गर्न, उपयुक्त परिवर्तन गर्न, नयाँ आर्किटेक्चरहरू उत्पन्न गर्न, प्रतिक्रिया दिन, र प्रक्रिया विज्ञापन इन्फिनिटम जारी राख्न, वा यसको लक्ष्य पुग्न नसकेसम्म।
अब, AutoML ले मानव ईन्जिनियरहरूलाई मेसिन-लर्निंग सफ्टवेयरको निर्माण गरेर आउट गरेको छ जुन शीर्ष मानव-डिजाइन प्रणालीहरू भन्दा बढी कुशल र शक्तिशाली छ।
गुगलले यसको आधिकारिक रिपोर्ट गर्यो ब्लग त्यो AutoML ले percent२ प्रतिशत दक्षता हासिल गर्यो छविहरूमा क्रमबद्ध गर्दै उनीहरूको सामग्रीमा आधारित। एक छविमा धेरै वस्तुहरूको स्थान चिह्नित गर्न अधिक जटिल कार्यमा प्रणालीले मानव निर्मित सफ्टवेयरलाई पनि हरायो। अटोमेलले लेखेको कोड 43 39 प्रतिशत स्कोर गर्न सफल भयो जबकि सबै भन्दा राम्रो मानव निर्मित कार्यक्रम XNUMX percent प्रतिशत। यसको मतलब हो, गुगल अनुसन्धानकर्ताहरूले डिजाइन गर्न सक्ने भन्दा मेशिनले प्रोग्राम एआई सफ्ट्वेयर राम्रो बनायो।
अझै AutoML सफ्टवेयरले मात्र अपेक्षाकृत आधारभूत एआई कार्यहरूको लागि मात्र प्रोग्रामिंग लेख्न सक्छ।
को विश्व कृत्रिम बुद्धि (ए) अमेजन, एप्पल र फेसबुक जस्ता धेरै ठूला कम्पनीहरु को साथ आफ्नो प्रयासको साथ nascent क्षेत्रमा सक्रियताका साथ योगदान गर्दै छन् संग हरेक दिन फराकिलो हुँदैछ। अब, गुगल द्वारा यो उपलब्धि एआई उद्योग को लागी अर्को ठूलो कदम को लागी चिन्ह लगाउँछ। यस सफलता प्रोजेक्टको साथ, गुगल पक्कै पनि एआईलाई अर्को तहमा लैजान्छ।
